package main // 父结构体 type BaseController struct { } // 父结构体的方法 func (c *BaseController) ReturnJson() { } // 继承 type UserController struct { BaseController } // 组合 type OtherController struct {

一.继承的基本介绍和示意图 1.继承可以解决代码复用，让我们的编程更加靠近人类思维。 2.当多个结构体存在相同的属性(字段)和方法时，可以从这些结构体中抽象出结构体，在该结构体中定于这些相同的属性和方法 3.其它的结构体不需要重新定义这些属性和方法，只需要嵌套一个Student匿名结构体即可。 也就是说:在Golang中，如果一个struct嵌套了另一个匿名结构体

在go语言中，没有类的概念，所以也就不存在传统面向对象语言中的继承。但是，go语言中可以通过结构体和匿名字段的组合来达到类似继承的效果。首先，让我们看一下go语言中组合的用法。组合是指在一个结构体中嵌入另一个结构体，以此来实现代码复用和模块化。举个例子，我们可以定义一个Person结构体：type Person struct { Name string Age int }然后

golang快速排序代码（非递归） 快排原理 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j

在计算机科学中，排序算法是一种常见的算法类型。在Golang中，我们可以轻松实现许多不同的排序算法来对数据进行排序。本文将介绍两种常见的排序算法：插入排序和快速排序。 插入排序 插入排序是一种简单而有效的排序算法，它的基本思想是将一个元素插入到已排序序列中的合适位置。该算法的时间复杂度为O(n²)，因此对于大规模数据的排序，它并不是最优秀的选择。

介绍一种解决选择问题的分治算法。randonmizedSelect算法以随机版快排为模型。与快排的区别为： 快排会递归处理划分的两边，而此算法只处理划分的一边。 快排期望运行时间为O(nlgn)，此算法的期望运行时间为O(n)。这里假设输入数据都是互异的。 此算法返回数组A[p..r]中第i小的元素。 package main import ( "math/rand" "time"

一、快排 func QuickSort(arr []int, start int,end int){ if start >= end{ return } p := GetIndex(arr,start,end) QuickSort(arr,start,p-1) QuickSort(arr,p+1,end) } func GetIndex(arr []int,l int,r

快速排序 golang 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），简称快排，一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下，排序 个项目要（大O符号）次比较。在最坏状况下则需要次比较，但这种状况并不常见。 快排应用 快排是一般语言内置排序包中的实现，当然在数组大小不同的情况下会有不同的选择，但是整体以快排为主

T*T 一般的判断标准是看副本创建的成本和需求。 T*T*TT*T 简单地比较Redis与Memcached的区别: 1、 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。memcache数据结构单一，redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数 2、 Redis支持数据的备份

快速排序 1. 排序过程 ​ 快速排序的基本思想是通过一趟排序将排序的数据分割成独立两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分小，再采用递归方式，以使得整个数组变得有序。 2. 代码实现 func quickSort(arr []int, left ,right int) { //递归实现快排 if left >= right { //如果左指针大于等于右指针