数据库的高效执行（查询、写入），除了，设置索引、数据库配置调优、表结构在业务上设置合理、分库分表？、读写分离等等之外，要想改善数据的写入速度，一大杀器是批量插入，此批量并不是大事务，而是利用数据库的特性，insert xxx values (?,?,?),(?,?,?) 的特性，实测效率比单个单个的插入 快10倍以上。 那么批量执行，效率如此之高，能够写出一个自动的批量执行的控件就显得尤为必要

我正在使用InfluxDB来存储我的时间序列数据 . time.log 插入数据时间序列数据也称为点使用批量插入写入数据库 . 该机制是创建一个或多个点，然后创建批处理批处理点并将这些点写入给定的数据库和系列 . 系列是测量（时间/值）和一组标签的组合 . 在此示例中，我们将创建一个1,000点的批次 . 每个点都有一个时间和一个值，以及2个表示形状和颜色的标签 .

自己动手写数据库系统 Description 使用golang 来开发一个MySQL那样的数据库系统 Software Architecture Software architecture description Installation xxxx xxxx xxxx Instructions xxxx xxxx xxxx Contribution Fork the repository

// Omit specify fields that you want to ignore when saving to database for creating, updating func (s *DB) Omit(columns ...string) *DB { return s.clone().search.Omit(columns...).db }

主要是引入 "encoding/json" 包；用到的也就是其中的两个函数json.Marshal和json.Unmarshal。 1、json.Marshal #函数定义位于GOROOT or GOPATH的/src/encoding/json/encode.go 中 func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) { e :=

在 Golang 编程中，Json 是一种常见的数据交换格式。在处理 Json 数据时，有时需要将 Json 字符串转换成 Map 数据结构，方便进行一些数据操作。本文将介绍如何在 Golang 中实现 Json 字符串和 Map 数据结构之间的转换。在 Golang 中，处理 Json 数据需要使用内置的 json 包。该包提供了从 Json 数据到 Go 类型的转换功能。可以使用 json

使用原生的Golang进行数据库CRUD感觉到诸多不变，于是参照之前使用数据库类的习惯用法，封装了一个数据库操作方法集： import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log" "strings" "time" ) type Dblib struct { db *sql.DB } const (

前文 在开发过程中，一直需要将切片数组等转成map类型。由于golang是强类型。转换特别麻烦。正常情况是for 处理list，生成map[string]struct.每一种struct需要写下面对应的方法处理； func Tomap(list []User) map[string]User{ data := make(map[string]User) for _, row :=

需求：有一个切片，其元素是不固定类型的结构体，如何转换为元素为map类型的切片。 以下例子是通过反射reflect的方法来完成这个转换过程。 package main import ( "fmt" "reflect" ) type Student struct { Name string `json:"name"` Age uint `json:"age"` } type

package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { map2byte2map() } func map2byte2map() { map1 := make(map[string]interface{}) map1["1"] = "hello" map1["2"] = "world" // map to []byte