Bip*_*rel 1 go 如果有人在使用Golang之前尝试过这个,请使用代码获取想法,我将非常感激. 我写了几行很慢 //这是为了读取csv文件 func usersFileLoader(filename string, channel chan User) { defer close(channel) file, err := os.Open(filename) if err

问题描述 csv.ErrFieldCount csv.ErrFieldCountrecord, err := reader.Read() if err != nil { if err == csv.ErrFieldCount { return nil } return err } 行11535，列0：行中的字段数错误line 11535, column 0: wrong number

我在csv文件中编写了一个统计数据，用于golang服务器中传入的直径流量，但是该文件在rach行的开头包含“”字符。 01.; 34642222231118599998; 21; 6588283272 | 6588283272 | 300 | 0 | 46692 | 1582611861 |，|| 2001 | 01.; 34642222231118599998; 21; 6588283272

package main import ( "encoding/csv" "flag" "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" "os" "runtime" "time" ) func main() { flag.Parse() runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) file, err := os

func (c *cMapiReport) ExportXXXXX(r *ghttp.Request) { //内容先写入buffer缓存 buff := new(bytes.Buffer) //写入UTF-8 BOM,此处如果不写入就会导致写入的汉字乱码 buff.WriteString("\xEF\xBB\xBF") csvWriter := csv.NewWriter(buff)

问题这其实是个常用技能，大部分GUI工具都提供了一些相关的操作，但是由于我用的都是基于WEB的管理工具，对结果条目超长，查询时间超长就很难适应。所以常常需要去终端导。终端里面众所周知的导出工具是mysqldump，不过这个工具适合整表导出和备份之用，如果需要指定查询和输出格式，就比较麻烦了。谷歌一轮无解。解决不过好在皇天不负有心人，终于还是在stackovervlow找到一种方式，点击查看>

最近项目中有个小需求，需要将查询结果导出到excel。之间前java比较容易，使用POI很容易就能实现，查了下golang的文档，发现golang下边并没有导出excel的包，但是却有一个encoding/csv的包，看了下发现可以导出csv文件，大家都知道csv文件其实就是文本格式的excel文件，可以直接通过excel打开或是导入excel。 看起来挺好的，问题如愿解决

通常，我在Windows上使用Dbeaver，并且总是像这样导出结果集： 运行我的查询->选择结果->导出结果集->选择导出到剪贴板->完成 此步骤将结果集放置到剪贴板中，并且可以将其粘贴到任何要使用它的地方。 问题是，现在我在Mac上使用dbeaver，并且本指南无法正常工作。 我可以继续操作，直到选择下图所示的结果集为止： 但是，一旦我在此过程中走得更远，在最后一步中，我得到：没有查询

背景：从clickhouse中导出CSV文件，然后将此文件保存到另一个表中，发现保存的内容包含双引号 “XXXX”导致匹配不上查clickhose 文档，在生成CSV时，字符串中的双引号会以两个双引号输出，除此之外没有其他规则来做字符转义了而代码解析CSV时，没有使用 golang 自带的CSV包，而是自己解析的r := bytes

前言 分析任何规模的数据的重要性怎么强调都不为过。 我们日常生活的几乎每个部分都是数据驱动的，作为开发人员，在构建任何合理大小的应用程序时，首要考虑的因素之一是使用什么数据库以及如何构建数据。 但是，它不仅限于存储数据，您还需要通过提取并以任何非技术人员都能理解的格式呈现这些数据来理解这些数据。 例如，电子商务企业每天都会产生大量数据，这意味着我们需要跟踪产品库存、月收入、财务报表等信息。 目前