Mutex的4种易错使用场景 1.Lock/Unlock 不成对出现 Lock/Unlock 没有成对出现，就可能会出现死锁或者是因为Unlock一个未加锁的Mutex而导致 panic。 忘记Unlock的情形 代码中有太多的 if-else 分支，可能在某个分支中漏写了 Unlock；在重构的时候把 Unlock 给删除了；Unlock 误写成了 Lock。

女主宣言 一个不可重入的函数就是一个在任何时间点只能执行一次的函数，不管它被调用了多少次，以及有多少goroutines。 PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“ HULK一线技术杂谈 ”，点关注哦！ 一个不可重入的函数就是一个在任何时间点只能执行一次的函数，不管它被调用了多少次，以及有多少goroutines。 本篇文章说明了阻塞不可重入函数

English | 中文 DisGo 简介 DistributedDiscoGolang DisGo拥有的特性 可重入锁 DisGo是一个可重入锁，使用Redis的Hash类型作为锁，hash-name为锁名，hash-key存放的是当前持锁线程的唯一id，hash-value存放的是当前加锁次数。 公平锁 Golang本身没有线程安全的队列可以使用，为了方便

sync.Mutex是一个不可重入的排他锁。当一个 goroutine 获得了这个锁的拥有权后， 其它请求锁的 goroutine 就会阻塞在 Lock 方法的调用上，直到锁被释放。 sync.Mutex数据结构 type Mutex struct { //状态 state int32 //控制锁状态的信号量 sema uint32 } const ( //锁的状态

go的锁是否是可重入的 type Reentrant struct { sync.Mutex } func (receiver *Reentrant) methodA() { receiver.Lock() fmt.Println("method A is running") receiver.methodB() receiver.Unlock() } func (receiver

go语言提供了一种开箱即用的共享资源的方式，互斥锁(sync.Mutex), sync.Mutex的零值表示一个没有被锁的，可以直接使用的，一个goroutine获得互斥锁后其他的goroutine只能等到这个gorutine释放该互斥锁,在Mutex结构中只公开了两个函数，分别是Lock和Unlock，在使用互斥锁的时候非常简单，本文并不阐述使用。 在使用sync

一个不可重入的函数就是一个在任何时间点只能执行一次的函数，不管它被调用了多少次，以及有多少goroutines。某个服务是对某些条件进行轮询，每秒监视一些状态。我们希望每个状态都可以独立地检查，而不需要阻塞。实现可能是这样的： （推荐学习：go）func main() { tick := time.Tick(time.Second) go func() { for range tick

项目中遇到了可重入锁的需求和实现，具体记录下。 什么是可重入锁 我们平时说的分布式锁，一般指的是在不同服务器上的多个线程中，只有一个线程能抢到一个锁，从而执行一个任务。而我们使用锁就是保证一个任务只能由一个线程来完成。所以我们一般是使用这样的三段式逻辑： Lock();DoJob();Unlock(); 但是由于我们的系统都是分布式的，这个锁一般不会只放在某个进程中，我们会借用第三方存储，比如

有时候，我们使用go语言开发一些程序的时候，往往出现多个进程同时操作同一份文件的情况，这很容易导致文件中的数据混乱。 我们需要采用一些手段来平衡这些冲突：需要锁操作来保证数据的完整性，这里介绍的针对文件的锁，称之为“文件锁”-flock。 对于flock，我们最常见的例子就是nginx，进程起来后就会把当前的PID写入这个文件，当然如果这个文件已经存在了，也就是前一个进程还没有退出

在互联网应用中，缓存成为高并发架构的关键组件。本文主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。 二、常见缓存对比 常见的缓存方案：本地缓存包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等，缓存中间件包括Redis、Tair等。 三、Redis使用场景 1、计数