0 前言几个月前和大家分享过一篇——Golang 单机锁实现原理，恰逢最近在研究 etcd 的 watch 机制，这是一项可以应用于实现分布式锁的核心能力，于是择日不日撞日，接下来就和大家一起来聊聊单机锁的升级版本——Golang 分布式锁技术攻略介绍本文内容分为两部分：第一部分聊聊如何通过 redis 实现主动轮询模型下的分布式锁；第二部分和大家一起探讨如何使用 etcd 实现 watch

一、基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。 改变一个数值的三个步骤： ①把想修改的数值从某个地方取出来； ②在取出来的数值修改为期望值； ③把修改后的数值保存到原来的地方。 这里面有一个问题，把数值取出来进行修改的时候（做完了①步，正在做②步），如果有另一个过程（进程或线程）对同一个数值进行同样的操作（取值，修改），那么当两个过程都要做③的时候

悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观

本文由golang教程栏目给大家介绍关于Go 库存扣减的几种实现方法，希望对需要的朋友有所帮助！Go 库存扣减的几种实现方法这里使用了 grpc、proto、gorm、zap、go-redis、go-redsync 等 packageGo Mutex 实现var m sync.Mutexfunc (*InventoryServer) LockSell(ctx context.Context,

用于GolangSQL映射器ORM框架 英语 使用本教程时，请仔细阅读文档网站。 强大的功能 ，可达到751020 Qps / s，总耗时为0.14s（测试环境返回模拟SQL数据，并发1000条，总计100000条，六核16GB win10） ，与大多数Java（Mybatis3，Mybatis Plus）兼容，从Java Spring Mybatis到Go语言的XML

代码是这样的， 是哪里出问题了吗？client := goredislib.NewClient(&goredislib.Options{ Addr: fmt.Sprintf("%s:%d", global.ServerConfig.RedisInfo.Host, global.ServerConfig.RedisInfo.Port),})pool := goredis

随着互联网技术的发展，像网络安全和数据保护这样的问题就逐渐成为了人们越来越重视的话题。而数据加密作为网络安全的一个重要组成部分，在日常开发中也变得越来越重要。在Go语言中，数据加密也是非常重要的一个方面。在本文中，我们将分享一些关于Go语言中数据加密的最佳实践和工具。数据加密的原理在开始讨论数据加密的最好实践之前，我们需要先了解一下数据加密的一些基本原理

Go中的GCM和CBC AES密码不能与StreamWriter或StreamReader一起使用，这迫使我将整个文件分配到内存中。 显然，这对于大文件而言并不理想。 我当时正在考虑通过将一些固定大小的块分配到内存中并将它们提供给GCM或CBC来使它们可流化，但是我认为这可能是个坏主意，因为一定有理由设计它们 办法。 有人可以解释为什么不将整个文件分配到内存中就无法使用这些操作模式吗？

golang里面和证书相关的几个概念和函数API 什么是PEM, DER 证书是一个结构化的数据结构 结构化的数据结构可以按照ans.1的格式定义成字节流的方式。 把上述字节流使用DER进行编码，就得到证书的DER 把DER进行based64编码，就得到PEM 所以什么是PEM：it's just a base64 encoding of a DER-encoded stream 看一个例子：

本篇内容主要讲解“怎么通过Golang编写一个AES加密解密工具”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么通过Golang编写一个AES加密解密”吧!AES( advanced encryption standard)使用相同密钥进行加密和解密，也就是对称加密。其他的对称加密如DES