码农在处理通讯业务的时候，经常会涉及到数据包的顺序问题。尤其IP网的多态性，UDP数据包在发送到接收的过程中，无法做到先发先收（TCP协议内部实现了滑动窗口下的重新排序），在很多情况下都需要自己来重新排序规整数据。 // ShiftWin 滑动窗口，UDP导致的数据包顺序被打乱恢复 type Nod

目录一 概念 固定窗口就像是滑动窗口的一个特例，固定窗口是大小固定且不能随着时间而变化的。 滑动时间窗口就是把一段时间片分为多个样本窗口，可以通过更细粒度对数据进行统计。然后计算对应的时间落在那个窗口上，来对数据统计；滑动时间窗口，随着时间流失，最开始的样本窗口将会失效，同时会生成新的样本窗口。 例

各类限频原理 网上有很多讲解限频原理以及限频原因的，限频常用在接口、服务的流量、并发上，主要是为了合理使用后端资源，防止后端被压垮，雪崩等等。 实现方法 这里使用使用go的ring（环形队列）实现滑动窗口 实现代码 package main import ( "fmt" "net" "os"

目录 239. 滑动窗口最大值 Sliding Window Maximum numskk 返回 滑动窗口中的最大值 。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 -------

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7]

文章目录 各类限频原理 网上有很多讲解限频原理以及限频原因的，限频常用在接口、服务的流量、并发上，主要是为了合理使用后端资源，防止后端被压垮，雪崩等等。 实现方法 这里使用使用go的ring（环形队列）实现滑动窗口 实现代码 package main import ( "fmt" "

单调队列 今天刷力扣，碰到一道关于单调队列的题，总结一下 单调队列思想： 队列没有必要维护窗口里的所有元素，只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了，同时保证队列里的元素数值是由大到小的。 单调队列不是单纯的给队列中元素排序，那和优先级队列没有什么区别了。 设计时要注意的： pop(value

这是一个 设计和实现的问题。例如：你设计一张桌子，是设计他的功能和用户使用的方式。而实现角度，你可以用木头，可以用铁，可以用碳纤维。同理：golang为了让用户无痛的享受多核性能，在使用者角度提供了和 阻塞模式 一模一样的方式，因为这样可以显著的降低用户编程难度。这是设计层面的问题。在实现层面有很多

GOLANG使用THRIFT的鉴权和多路复用 2016-11-19 | 转藏

在下面这个示例中，定时器每 1 秒向 channel 发生一次消息。当数量达到 10 次时，会自动终止。 func main() { fmt.Println("Commencing countdown.") tick := time.Tick(1 * time.Second) for coun