lgo Go (golang) Jupyter Notebook kernel and an interactive REPL Disclaimer Since go1.10, this Go kernel has performance issue due to a performance regression in Go tool chain. Also, this Go kernel

导语 Go语言（也称为Golang）是google在2009年推出的一种编译型编程语言。相对于大多数语言，golang具有编写并发或网络交互简单、丰富的数据类型、编译快等特点，比较适合于高性能、高并发场景。本文主要基于笔者的亲身实践和总结，介绍golang的一些特性，重点介绍并发的实现和使用，希望能引发读者一些启发或兴趣。 1、Golang简介

Go语言的产生背景 最近十年来，C/C++在计算领域没有很好得到发展，并没有新的系统编程语言出现。对开发程度和系统效率在很多情况下不能兼得。要么执行效率高，但低效的开发和编译，如C++;要么执行低效，但拥有有效的编译，如.NET、Java ;所以需要一种拥有较高效的执行速度、编译速度和开发速度的编程语言，Go就横空出世了。 Go语言的最大优势就是执行速度和开发效率都很出色

Golang是一门非常流行的编程语言，它的并发编程能力是其最大的特点之一。本文将详细讲解Golang的并发编程问题，并探讨为什么运用chan反而会比较慢。 Golang并发编程基础 Golang中的并发编程是通过goroutine和channel实现的。goroutine是轻量级的线程，可以在一个单独的线程中同时运行多个goroutine。channel是goroutine之间通信的一种方式

Go语言具有支持高并发的特性，可以很方便地实现多线程运算，充分利用多核心 cpu 的性能。 众所周知服务器的处理器大都是单核频率较低而核心数较多，对于支持高并发的程序语言，可以充分利用服务器的多核优势，从而降低单核压力，减少性能浪费。 Go语言实现多核多线程并发运行是非常方便的，下面举个例子： package mainimport ( "fmt")func main() { for i

Golang是一门高效的编程语言，在并发编程方面表现出色。为了更好地利用服务器的多核处理能力，Golang提供了一个环境变量GOMAXPROCS来控制可以并发运行的线程数目。本文将介绍如何设置GOMAXPROCS来更好地利用服务器的性能。GOMAXPROCS是Golang运行时环境的一个环境变量，它是用来指定可以并发运行的线程数目的。Golang在运行程序时

出处： 为啥要介绍 TCMalloc ？ 因为golang的内存分配算法绝大部分都是来自 TCMalloc ，golang只改动了其中的一小部分。所以要理解golang内存分配算法，就要先了解下TCMalloc，为后面分析golang内存做一做功课。 tcmalloc 是google开发的内存分配算法库，最开始它是作为google的一个性能工具库 perftools 的一部分

今天遇见一个很蛋疼的问题，不知道是不是我配置的问题，IDE直接run就报错。问题描述在开发代码过程中，经常会因为逻辑处理而对代码进行分类，放进不同的文件里面；像这样，同一个包下的两个文件，点击idea的运行按钮或者运行 go run main.go命令时，就会报错，如图所示。 那就好吧，我直接命令运行咯，go run main.go，一样的结果。IDE的配置，Run _kind

Cache多核同步cache分为d-cache（可读写）和i-cache（只读）。这样区分主要是为了减少资源冲突，很多中间件也是采用类似的思想，比如innodb的undo段分为insert段和update段，也是为了区分事务对两种改动的不同可见性。icache是只读的，不同cpu之间不会出现数据不一致的情况，而dcache是可读写的，不同的cpu节点会出现数据不一致的情况

开始： 主要结构 主体流程 PUT方法 GET方法 基准测试 主要结构 12345678910111213// 第一次使用时，不能复制 type Pool struct { noCopy noCopy //空结构，用来防止pool在第一次使用时被复制。 local unsafe.Pointer // 本地固定大小的pool池，其实类型为[P]poolLocal localSize