本节包含10个算法中的第2、3个。加油奥~排序这里只涉及到众多排序算法中的一小撮，也是最经典的、最常用的8类：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序。按照时间复杂度把它们分成了三类，根据这三类来梳理：先给你出一个思考题：插入排序和冒泡排序的时间复杂度相同，都是 O( n^{2} )，在实际的软件开发里，为什么我们更倾向于使用插入排序算法而不是冒泡排序算法呢

对于一个有序数组，如果要查找其中的一个数，我们可以使用二分查找(Binary Search)算法，将它的时间复杂度降低为O(logn).那查找一个有序链表，有没有办法将其时间复杂度也降低为O(logn)呢？​ 跳表(skip list),全称为跳跃链表，实质上就是一种可以进行二分查找的有序链表，它允许快速查询、插入和删除有序链表。 跳表使用的前提是链表有序

对于无序的链表，还是沿着头结点顺序查找比较好。如果要用二分法查找，则先将该链表进行排序，以下是我用冒泡法对单链表进行的排序：/*单链表排序(mark=1，降序；mark=0，升序)*/void SortList(LNode *L,int mark){int i,j,change=TRUE;ElemType temp;LNode *p=L->next,*q;if(p && (p->next))

目录 前言： 二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单，很多非计算机专业的同学很容易就能理解，但是看似越简单的东西往往越难掌握好，想要灵活应用就更加困难。 二分查找 二分查找的核心思想是：针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为

链表和数组可以说是相互成就，相互弥补。本文将进一步深入比较二者的区别。 数组： 优点：①c直接支持 ②提供随机访问（随机访问：使用数组下标直接访问该数组中的任意元素） 缺点：①提前确定大小 ②插入和删除元素很费事 注：可变数组解决了提前确定大小的问题，但是也存在更致命的缺点。（具体可见博文可变数组​​​​​​​） 链表： 优点：①运行时确定大小 ②快速插入和删除元素 缺点

这篇文章写得太好了！特予转载！ 原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_30973431/article/details/103476360 一、概述 1、定义 二分查找是一种广泛使用的搜索算法，主要用于在有序数组（一般是升序，后面的内容也只是针对升序情况）上查找元素 2、主要思想 二分查找算法背后的主要思想是充分利用元素之间的有序性、以及数组的随机访问特性

链表 跳表是指建立了多层索引的链表，首先来看一下链表的结构： 跳表 在链表的基础上增加多级索引： 上图中，每一级索引都是在前一级中每隔两个节点抽一个作为索引。 n 复杂度分析 mO(m*log n) 1011018O(log n) n 第一层第二层第三层……第n-1层第n层节点数 n 2 \frac{n}{2} 2n​ n 4 \frac{n}{4} 4n​

func main() { nums := []int{1, 10, 12, 34, 55, 63, 67, 89, 91, 100} fmt.Println(search(12, nums, 0, len(nums)-1)) } // search 从给定的数组中查找指定的数值, 不存在返回 -1 func search(target int, arr []int, l, r int)

介绍 跳表是一种链表加多级索引的动态数据结构，具体来说是每两个结点提取一个结点到上一级作为索引，如下图所示： 所以跳表相对于普通单链表，查找一个结点所需要遍历的结点个数减少了，也即查找效率提高了。跳表是一种支持二分查找的链表，可以快速地插入、删除、查找，甚至可以替代红黑树。Redis里的有序集合就是用跳表来实现的。 复杂度分析 时间复杂度 在跳表中查找、插入、删除的时间复杂度都是 O

对于一个有序数组，如果要查找其中的一个数，我们可以使用二分查找(Binary Search)算法，将它的时间复杂度降低为O(logn).那查找一个有序链表，有没有办法将其时间复杂度也降低为O(logn)呢？ 跳表(skip list),全称为跳跃链表， 实质上就是一种可以进行二分查找的有序链表 ，它允许快速查询、插入和删除 有序链表 。 跳表使用的前提是链表有序，就像二分查找也要求有序数组