golang的MPG调度模型是保障Go语言效率高的一个重要特性，本文详细介绍了Go语言调度模型的设计。 前言 Please remember that at the end of the day， all programs that work on UNIX machines end up using C system calls to communicate with the UNIX

近来需要研究神经网络在控制领域的应用，因此有必要回顾一些经典的神经网络模型，比如HopField神经网络、RBF神经网络。 HopField神经网络是非常特殊的，其关键词是“状态”，即每一个神经元在一个时间点上有状态概念。神经元对应的状态变量的取值可以是离散的，也可以是连续的，也因此分为离散型HopField网络（DHNN）和连续型HopField（CHNN）。这里仅讨论离散型

goroutine传统语言的网络层处理read()write()上图中：socket.accept()socketconnepollsocketepollepollreadwritewritewriteepollsocket这种模型的编程难度主要体现在：线程少（也不能太多），导致一个线程需要处理多个描述符，从而存在对描述符状态的维护问题。甚至，业务层面的会话等都需要小心维护非阻塞IO调用

Kubernetes网络之四：kubernetes网络简介https://github.com/eip-work/kuboard-press前面我们讨论了Linux和容器网络的关键组件，现在开始kubernetes网络之旅。在本文中我们将讨论pod如何从内部和外部连接到集群。介绍kubernetes的内部组件是如何连接的。kubernetes网络主要解决以下四个方面的问题

前言 本文从操作系统谈起，简单介绍操作系统基本知识，引出进程、线程调度的基本原理和基本模型，然后从0到1设计Golang调度器，通过方案的逐步演进升级，可以了解到GPM模型设计理念。 阅读本文会了解到线程模型、线程调度，并最终理解Golang为什么设计为GPM模型，并通过简要runtime代码分析，验证在GPM模型推演过程中各种问题设想以及解决方案。 写在前面

前一篇文章 《 》 ，介绍了流水线模型的概念，这篇文章是流水线模型进阶，介绍FAN-IN和FAN-OUT，FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发，提高软件性能。但FAN模式不一定是万能，不见得能提高程序的性能，甚至还不如普通的流水线。我们先介绍下FAN模式，再看看它怎么提升性能的，它是不是万能的。 这篇文章内容略多，本来打算分几次写的，但不如一次读完爽

gnet 这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 Redis、Haproxy 这两个项目具有相近性能的 Go 语言网络服务器框架。 gnetgnetgnet gnetevio 功能 gnet 核心设计 多线程/Go程网络模型 主从多 Reactors gnetnetty 它的运行流程如下面的时序图： 主从多 Reactors + 线程/Go程池 EventHandler.React

文章目录 写在前面1. 介绍1.1 什么是MQ1.2 什么是RabbitMQ1.3 AMQP 协议 2. Go语言操作RabbitMQ2.1 下载2.2 引入驱动2.3 HelloWorld 模型2.3.1 生产者2.3.2 消费者2.3.3 结果 2.4 Work Queues 模型2.4.1 生产者2.4.2 消费者2.4.3 结果 2.5 Publish/Subscribe

导言用户空间与内核空间I/O 模型 Non-blocking I/OI/O 多路复用 select & pollepollGo netpoller 核心数据结构 netFDpollDesc实现原理 net.ListenListener.Accept()Conn.Read/Conn.WritepollDesc.waitRead/pollDesc.waitWritenetpollGo

随着互联网的发展，网络请求是一个非常重要的环节，很多应用都需要通过网络请求获取数据。而对于高并发的场景，网络请求并发就显得尤为重要。本文将介绍如何使用Golang进行网络请求的并发处理。一、Golang的并发模型Golang是一门支持并发编程的语言，其并发模型是基于goroutine和channel的。goroutine是一种轻量级的线程，可以在一个进程中同时运行多个goroutine