背景 对苹果开发者而言，由于平台审核周期较长，客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题，就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题，保证代码质量的好帮手。 对于开发者而言，代码覆盖率可以反馈两方面信息： 自测的充分程度。 代码设计的冗余程度。 尽管代码覆盖率对代码质量有着上述好处，但在 iOS 开发中却使用的不多

go tool cover 作用 go tool cover 是 Go 工具链中的一个命令，作用是分析测试用例的代码覆盖率。通过对测试覆盖文件进行分析，帮助开发人员和测试人员了解在测试中哪些代码执行了以及执行了多少次。 通过代码覆盖率分析可以知道测试用例执行后覆盖了多少代码行、分支和语句以及是否存在未被测试用例覆盖的代码，有助于发现代码中的潜在问题和错误，提高代码的质量和可靠性。 go

Golang虽然只是一门编程语言，但也为我们提供了不少工具，其中测试工具是最常用的，大概 前提概要 　　以前看书，只说了用什么工具去做覆盖率，和基本的使用，当时看了也没想太多。后面真正做项目了，老大要求比较规范，每行代码都要跑过，就想到了覆盖率测试工具，但用的时候才发现，按书上的步骤来做，只能测试当前包中的代码，其他包的代码覆盖率没有。 解决方案 　　在查阅了一些问答以后，找到了办法

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代码覆盖工具可帮助开发人员确定在执行给定测试套件时执行（覆盖）了源代码库的哪一部分。一段时间以来，Go 提供了支持（在 Go 1.2 版本中引入）来测量包级别的代码覆盖率，使用“go test”命令的“-cover”标志。该工具在大多数情况下都运行良好，但对于较大的 Go 应用程序有一些弱点。对于此类应用程序，开发人员通常会编写“集成”测试来验证整个程序的行为（除了包级单元测试之外）

Python一直被诟病并发很弱，确实，因为GIL的关系，Python在单进程运行的情况下，无法利用多核CPU，所以就被其他能在单进程的情况下利用多核CPU的语言“吊打”性能了。但在使用了多进程后，结果仍然如此吗？为此，我特意做了一组实验。我用VirtualBox新建了一台ubuntu虚拟机，配置为10G内存，4核CPU使用apache2的ab进行测试，并发数为1000，请求10万次

随着技术的不断发展，编程语言也在不断涌现，每一种编程语言都有其独特的用途和优势，而在这些编程语言中，Python和Golang都备受程序员们的喜爱。那么，Python还是Golang更好呢？这个问题一直以来都备受争议，下面让我们来探讨一下它们之间的异同。首先，Python是一种解释性语言，而Golang则是一种编译型语言。这意味着Python的执行速度没有Golang快。然而

在编程社区中，关于哪种语言更好——python 与 go 存在很多争论。 Python 和 Go 是两种越来越受欢迎的语言。两种语言都有不同的目的。它们主要用于后端开发，但随着越来越受欢迎，它们也被用于其他目的。在这里，我们通过创建一个小比较来讨论 Python 和 Go 如何相互比较以及它们的优缺点。Python的介绍Python 是一种动态的、高级的和解释性的通用编程语言。此外，它简单易学

Golang和Python都是目前在各自领域最流行的开发语言之一。Golang其高效而又友好的语法，赢得了很多后端开发人员的青睐，最适用于高并发网络编程的语言之一。Python不用说，TIOBE排行榜的前十常驻居民，现在已经稳定在前五了。在机器学习、AI、数据分析领域成为必学语言。两门编程语言在语法上都有各自的特点，而且都易学易用。本文对比这两门语言目的不是争谁优谁略，只是为了对比学习

Golang和Python的性能孰优孰劣，在开发者和最终用户中间总有着一些起争议的话题。一个互联网企业要提供好的服务，并且它能够迅速而高效地完成工作，这就是Golang与Python的问题出现的原因。每个IT企业的每一个方面都依赖于其技术备份、数据安全、入侵检测、VPN和存储等技术，这只是企业开发人员需要处理的几个问题中的一部分。鉴于这种情况，大多数企业更倾向于外包自己的IT服务