如果不是我对真正并行的线程的追求，就不会认识到Go有多么的迷人。 Go语言从语言层面上就支持了并发，这与其他语言大不一样，不像以前我们要用Thread库 来新建线程，还要用线程安全的队列库来共享数据。 以下是我入门的学习笔记。 Go语言的goroutines、信道和死锁 goroutine Go语言中有个概念叫做goroutine, 这类似我们熟知的线程，但是更轻。 loop func

并发和并行都是为了充分利用 CPU 多核计算资源所提出来的概念，相信我们或多或少都对二者的概念有所了解： 并发指的是在同一时间段内，多条指令在 CPU 上同时执行； 并行指的是在同一时刻内，多条指令在 CPU 上同时执行。 并发程序并不要求 CPU 具备多核计算的能力。在同一时间段内，多个线程会被分配一定的执行时间片，在 CPU 上被快速轮换执行。线程执行的时间片时间耗尽或者任务完成了，会被

在 Golang 中，可以使用接口和类型断言来实现多态函数。多个参数的多态函数可以通过将接口类型作为函数参数来实现。 下面是一个例子： ```go type Shape interface { area() float64 } type Rectangle struct { width float64 height float64 } type Circle struct {

上节答疑 上一节有读者问goroutine stack size一般是多大，我进行了详细的查询 1.21.2 goroutine 因为每个goroutine需要能够运行，所以它们都有自己的栈。假如每个goroutine分配固定栈大小并且不能增长，太小则会导致溢出，太大又会浪费空间，无法存在许多的goroutine。 所以在1.3版本中，改为了 Contiguous stack（ 连续栈

如何使用Go语言进行代码并行化实践在现代软件开发中，性能是一个非常重要的考量因素。为了提升代码执行效率，我们可以使用并行化的编程技术。Go语言作为一门并发编程语言，拥有丰富的并行化工具和特性，可以帮助我们很好地实现代码的并行化。本文将介绍如何使用Go语言进行代码并行化实践，从基本的并发处理开始，到复杂的并行算法优化。基本并发处理并发处理是指同时执行多个任务，可以极大地提升程序效率。在Go语言中

基础概念介绍 进程 通常表示计算机中正在运行的程序实例。 关键点： 进程包含代码段、数据段和堆栈 多个进程可以同时运行，相互隔离 每个进程独占计算机CPU和内存等资源，是获取资源的基本单位 线程 通常表示内核级的线程。计算机中最小可执行单元 关键点： 计算机中最小可调度、可执行单元 不独立拥有系统资源，共享进程内资源 可以充分利用多核进行并发、并行执行 创建、调度、销毁都需要CPU参 原创

先上实例代码，后面再来详细讲解。上面代码中的 var list []int 就是我们这次验证的主角，slice。主程序发起1w个并发，不断的往slice中填充数据。不安全的方式，将新数据直接 append 到slice中。安全的方式，需要在 append 之前加锁，然后操作完再解锁。本地计算机是4核i5处理器，并发运行1w个协程，看到下面的执行结果，和大家预期的一样吗？list加1w个数据

Go语言的一个核心优势就是它的并发能力。但是在实际工作中，有很多小伙伴还不能纯熟的掌握Go语言的并发和goroutine的控制，导致有时候会出现一些性能问题和严重的bug。 所以我准备写四篇文章来系统的整理一下Go语言并发相关的知识，自己复习的同时，也可以给公司的其他小伙伴巩固一下，顺便介绍一下我封装的一些并发控制器，方便其他小伙伴使用。 闲话不多说了，下面进入正题。

golang中有很多优秀的日志库，例如zerolog，see-log，blog4go等。 这些日志首先具备强大的高并发能力，其次具备丰富的接口，输入格式，索引接口。 把外壳去掉，日志库的设计原理本质上是一样的。 我个人认为一个日志系统需要满足的特点： 1 内容不确定（非格式化数据）。为能够方便索引，因此需要额外引入一些namespace和类型，时间戳等的字符串。2 要求并发量大，写入快

高并发数据存储是现代互联网应用开发中常遇到的一大挑战。随着互联网使用的普及和用户数量的增加，应用程序在数据存储和处理方面面临着越来越高的要求。Go语言作为一门强大的开发语言，具有优秀的并发处理能力，可以很好地应对高并发数据存储问题。在Go语言中处理高并发数据存储问题主要有以下几个方面的考虑和技术选择：数据库选择：选择合适的数据库是处理高并发数据存储问题的重要一步。在Go语言中