在日常使用的Mongodb中，有一项功能叫做模糊查询（使用正则匹配），例如: db.article.find({"title": {$regex: /a/, $options: "im"}}) 这是我们常用Mongodb的命令行使用的方式，但是在mgo中做出类似的方式视乎是行不通的： query := bson.M{"title": bson.M{"$regex": "/a/",

下面介绍使用fuzzy.Find和string.Contains分别进行模糊查询 package main import( "github.com/lithammer/fuzzysearch/fuzzy" "strings" "fmt" ) func main() { //fuzzy words := []string{"cartwheel", "foobar", "wheel",

GORM 是一个用于在 Go 语言中操作数据库的库。它提供了许多方便的功能，可以帮助开发人员快速查询数据库。 要使用 GORM 进行查询，首先需要连接到数据库，然后使用模型定义查询条件，最后调用查询方法即可。 例如，如果你要查询名为 "John" 的用户，可以这样做： ``` import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github

Golang 实现中文分词 分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。 中文分词（Chinese Word Segmentation）指的是将一个汉字序列（句子）切分成一个一个的单独的词，分词就是将连续的字序列按照一定的规则重新组合成词序列的过程。 现在分词方法大致有三种：基于字符串配置的分词方法

最近在做建筑行业相关的项目，遇到的一个应用场景是解析材料名称。由于输入的数据中材料名称非常不规范，而且数量量又非常大，所以处理起来比较困难。 名称不规范的意思是，比如标准材料叫：“圆钢”，材料中出现的名称有：“钢筋圆钢”，“圆钢HPB300”，“钢筋 圆钢（≤Φ10）”等等，也就是说材料名称前面或者后面很多修饰语（一般情况是前面是材料分类，后面是型号信息）。 一般的思路就是关键字匹配

在 Go 中使用 MySQL 数据库时，可以通过 `panic` 和 `recover` 处理数据库操作错误。以下是一个使用 `panic` 和 `recover` 处理 MySQL 数据写入失败的示例代码： ```go func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database") if

在 Golang 中使用 MongoDB 对 text 字段建立索引可以通过以下步骤实现： 1. 在建立 MongoDB 连接时设置 textSearchEnabled 参数为 true，开启文本搜索功能： opts := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017").SetDirect(true) opts

在grom的官方文档中模糊查询给的方案是这样的： // LIKE db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users) 但是在实际操作中，我使用了fmt.Sprintf去拼接where里面的查询条件，如下： Where(fmt.Sprintf(" dns like %%%s ", createDbnameInfo.DNS))

说明：本文以日志查询为例，ES集群版本为7.2。实现效果如下： 具体步骤如下： 1.定义mapping，创建索引 PUT log { "settings": { "index": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 } }, "mappings": { "properties": { "timestamp": {

[TOC] 环境 OSX 10.10.5 jdk1.8.0_92 golang 1.7 Android SDK 25.1.7 Andorid-NDK-r12b Andorid Studio 1.5.1 xcode 7.2.1 swift 2.1.1 目前golang bind 支持的类型说明 安装 gomobile go get -u -v golang.org/x/mobile 会报告一个错误