我在安装Django的时候，使用压缩包进行安装，显示安装成功了，但在Python 的 Lib的site-packages下没有找 Django。 在CMD命令行输入python，发现版本是3.6，而我安装的是3.7，在控制面板—程序—程序和功能中搜索到了Python3.6，所以考虑是环境变量问题。 在环境变量-系统变量里，把path里的python变量值移到前面，就解决了版本运行问题

Django是一个著名的Python web框架，拥有广泛的用户群和强大的功能集。在Python网站开发中，Django可以用于快速、稳定、灵活地构建各种应用程序和网站。本文将探讨Django的使用方式及其在Python网站开发中的实际应用案例。一、Django的主要特点Django框架拥有以下特点：1.高度模块化：Django架构高度模块化，因此可以在多种大小、类型和复杂度的项目中使用。2

go 序列化内存泄露通常是因为序列化时创建了大量的临时对象，并且这些对象没有及时释放而导致的。以下是一些解决方法：使用编译器优化选项，如 -gcflags=-m，可以帮助发现代码中的内存泄露问题，以便进行优化。尽量避免在循环中使用反序列化和序列化操作，因为每次迭代都会创建新的对象并占用内存。如果必须在循环中使用序列化操作，则可以考虑重用已有的对象，避免频繁地创建和销毁对象

例1：Goroutine 泄漏 现象 NumGoroutine 指标持续上涨，且低峰期未下降，判断出现了 Goroutine 泄漏现象。 排查 通过访问线上服务 pprof 暴露出来的 HTTP 接口，拿到当前所有协程的堆栈信息；curl http://「ip:port」/debug/pprof/goroutine?debug=2 发现存在大量存活时间超过上千分钟的 Goroutine

什么是内存泄漏内存泄漏是指程序运行过程中，内存因为某些原因无法释放或没有释放。简单来讲就是，有代码占着茅坑不拉屎，让内存资源造成了浪费。如果泄漏的内存越堆越多，就会占用程序正常运行的内存。比较轻的影响是程序开始运行越来越缓慢；严重的话，可能导致大量泄漏的内存堆积，最终导致程序没有内存可以运行，最终导致 OOM （Out Of Memory，即内存溢出）。但通常来讲，内存泄漏都是极其不易发现的

最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题，事实再次证明pprof是一个好工具，但掌握好工具的正确用法，才能发挥好工具的威力，不然就算你手里有屠龙刀，也成不了天下第一，本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。 关于Go的内存泄露有这么一句话不知道你听过没有： 10次内存泄露，有9次是goroutine泄露。 我所解决的问题，也是goroutine泄露导致的内存泄露

记一次golang内存泄露 application-manager /debug/pprof/allocs # go tool pprof http://127.0.0.1/debug/pprof/allocs Fetching profile over HTTP from http://oms.qa.internal.hsmob.com/debug/pprof/allocs Saved

背景 为了保障业务的可用性，增加应用服务请求依赖服务（grpc、http）的熔断降级策略，避免依赖服务不可用的情况下，出现级联服务故障产生雪崩，通过熔断降级尽可能把影响缩放到最小。 因此需要在go应用服务中接入熔断组件，组件我们选择了：阿里开源的sentinel circuitbreaker，一顿封装后，项目接入、压测、验证并成功上线，同时上线后也进行了跟进了几个小时，一切正常。 几天后

在编程中，内存泄漏经常是开发者遇到的难题之一。在处理大量数据、长时间运行时，很容易导致内存泄漏的问题。Go语言由于其完善的垃圾回收机制和强大的内存管理，降低了内存泄漏的风险。但即使是在Go语言中，内存泄漏仍然可能会发生。下面将会讲述在Golang中如何识别和避免内存泄漏的问题。具体而言，我们将会着重讨论在Golang中如何关闭内存泄露。一

解决Go语言开发中的内存泄漏定位问题的方法内存泄漏是程序开发中常见的问题之一。在Go语言开发中，由于其自动垃圾回收机制的存在，内存泄漏问题相对其他语言来说可能较少。然而，当我们面对大型复杂的应用程序时，仍然可能会出现内存泄漏的情况。本文将介绍一些在Go语言开发中定位和解决内存泄漏问题的常用方法。首先，我们需要了解什么是内存泄漏。简单来说