明明install了，import告诉我没有这个module？
不管怎么pip install都报错，装都装不上TMD烦死了！
怎么会有两个重复的包？
每次conda/pip下载慢的要命
上面这些问题，不碰到的时候开开心心写代码，一碰到半天时间和心情就被毁了。本文面向mac/linux，说下各种问题可能的原因，具体方法谷歌/知乎/csdn都能关键词查到。
下载不了包
最常见的问题就是下载不了包（具体原因能骂个两天两页，咱也不敢说，咱也不敢问），方法是切换pip/conda源到 清华源(Tsinghua Open Source Mirror) 或者阿里云源 (http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/)。
[删] 我是更喜欢阿里云源的，感觉清华源还是不那么稳定（也可能是在包邮区的原因？或者阿里有钱设备好？）
2023年[更]：现在aliyun源限速～200kb/s了，像torch tf这种大型包猴年马月……现在更推荐清华源。此外，如果还有其他实验室同学，并且学有余力的话，可以自建本地镜像，可以节省很多时间。
Install 报错 激 寒 大 红 字
但有时候自己网络慢，换了源也断，那可以在pip里设置timeout。不过还是建议优先保证网速，因为安装中断会引发另一个问题：有一些包虽然损坏了，但也会在这两个路径中创建文件夹
conda路径/envs/环境名/lib/python3.x/site-packages/包名/
home路径/.local/lib/python3.x/site-packages/包名而pip install时发现文件不完整，就会抛一堆红字错误，大概就是说xxx包有问题。这时删除site-ackages里面那个包的文件夹，还要删除pip下载的缓存文件。
rm -r PATH_TO_LIB/python3.x/site-packages/包名
rm -r home路径/.cache/pip然后重新install，一般来说就正常了。另外，我图省事，只用conda来设置/切换环境，在环境中安装都是用pip，一是因为conda安装，总要连带一系列其他包的升级降级安装，二是等分析依赖的进度条也很慢，三是有遇到过同一个包在pip和conda最新版本不一致。所以索性都用pip，安装卸载都快。依赖就看情况 install 和 uninstall。
装了也import不了
一般来说，都是因为用错了python/ipython/jupyter。检查方式就是
which pip/ipython/jupyter （windows里是where）来查看程序真正的位置。在一个conda环境中，上述命令输出的结果应该是这个格式
conda路径/envs/环境名/lib/bin/包名而不是其他环境，或者/usr/.local/等这种无关文件夹。也就是说，需要保证你在当前环境下安装包，并用同一环境下的ipython/jupyter，在其中import才能生效。
反之，例如你在环境 myenv 中安装了 torch，然后一通熟练操作打开 jupyter，输入 import torch，结果告诉你找不到 module 'torch'。这时，快去输入 which jupyter 查看是不是调错啦？是不是调用了 base 环境的 jupyter。如果确实是这样，那就还需要 myenv 环境中再安装一遍 jupyter（ipython或者python出问题了解决方案同理）。
本来碰到这些问题，是因为要装tensorflow/keras，就算解决了conda本身，这俩也是大麻烦。所以解决了上述问题后，我反手一个 pip install torch。
其实配置好并且熟悉conda后，问题会变得更加容易。但是本人水平有限，对上述报错原因的解释也有可能是错误的。希望大神们多多指教。