本文小编为大家详细介绍“Golang如何实现数据结构Stack”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Golang如何实现数据结构Stack”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
介绍Stack
在计算机科学中,stack(栈)是一种基本的数据结构,它是一种线性结构,具有后进先出(Last In First Out)的特点。
上述是通过对 ChatGPT 提问:数据结构stack。所得到的答案,我们这里拿出这句话的关键词:线性结构,后进先出。了解之后它的特性之后,应该如何实现呢,它应该包含哪些操作才叫
stack呢?通过
ChatGPT的回答,我们可以知道我们需要实现的stack包含以下方法:Push
Pop
Peek
Len
Cap
Clear
那就开始吧!
Stack
在 Golang 中,使用
struct结构体可以模拟出栈的结构,分别有存储元素的空间,栈的长度,栈的容量type Element interface{}
type Stack struct {
elements []Element
top int // 栈顶指针
cap int // 容量
}Push
作用:Push 方法就是往stack的存储区域压入新的元素
// Push
func (stack *Stack) Push(element Element) (err error) {
// top == cap时,栈满
if stack.top >= stack.cap {
return errors.New("the stack is full")
}
stack.elements[stack.top] = element
stack.top++
return nil
}Pop
作用:Pop 方法是取出栈顶元素,并且在存储区域内删除
// Pop
func (stack *Stack) Pop() (ele Element, err error){
// top == 0时,栈空
if stack.top <= 0 {
return nil, errors.New("the stack is empty")
}
ele = stack.elements[stack.top]
// 在栈中清除当前元素
stack.elements = append(stack.elements, stack.elements[:stack.top], stack.elements[stack.top+1:])
stack.top--
return ele, nil
}Peek
作用:Peek 方法就是返回栈顶的值,但是不删除存储区域的元素
// Peek
func (stack *Stack) Peek() (ele Element, err error){
if stack.top <= 0 {
return nil, errors.New("the stack is empty")
}
ele = stack.elements[stack.top]
return ele, nil
}Len & Cap & Clear
Len:返回栈的存储的元素个数
Cap:当前栈的容量
Clear:将栈清空
// Len
func (stack *Stack) Len() int{
return stack.top
}
// Cap
func (stack *Stack) Cap() int{
return stack.cap
}
// Clear
func (stack *Stack) Clear() {
if stack.top <= 0 {
return
}
// 重新分配一个空切片
stack.elements = stack.elements[:0]
stack.top = 0
}为了方便使用,还可以提供一个创建栈的方法:
NewStackNewStack
// 初始化栈
func NewStack(cap int) *Stack {
elements := make([]Element, cap)
return &Stack{
elements: elements,
top: 0,
cap: cap,
}
}使用
package main
import "fmt"
func main() {
stack := NewStack(5)
for i := 0; i < 4; i++ {
var ele Element = i
stack.Push(ele)
}
element, _ := stack.Pop()
fmt.Println(element)
peekEle, _ := stack.Peek()
fmt.Println(peekEle)
fmt.Println(stack.Len())
fmt.Println(stack.Cap())
stack.Clear()
}