对于入门大语言模型（LLM）应用开发，以下是一些推荐的教程和书籍：
- 《从头开始构建大型语言模型》这本书是一本理论和实践相结合的教程，详细介绍了如何规划和编写LLM的所有部分，准备适合LLM训练的数据集，以及如何使用人类反馈确保LLM遵循指令等关键步骤。
- 《多模态大模型：技术原理与实战》由电子工业出版社在2023年11月出版，介绍了大语言模型和多模态大模型的技术原理和实战案例，适合希望了解大模型在商业应用中如何赋能的读者。
- 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术。
- 《Llama大模型实践指南》共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容，适合需要全方位了解大模型的读者。
- 大语言模型 | LLMBook-zh 是一个中文版书籍，注重为大模型技术的入门读者提供讲解，展现一个整体的大模型技术框架和路线图
- 大规模语言模型：从理论到实践 是一个开源项目，由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出，适合具有深度学习基础的高年级本科生以及低年级研究生。
- 面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook 提供了从大模型时代开发者的基础技能出发的教程，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用程序。
- 大模型应用开发极简入门，由人民邮电出版社在2024年2月出版，适合初学者快速入门大模型应用开发。
- prompt-engineering-for-developers: 吴恩达大模型系列课程 是一个在线教程，面向入门 LLM 的开发者，介绍了如何对大模型进行有效的提示工程。
这些资源可以为您提供大语言模型应用开发的理论基础和实践技巧，帮助您快速入门并深入理解该领域。因为我也是在网上找的，并没有完全把这些书看完，所以具体是否有用，还可以去图书城看过后再决定是否购买。