数据结构与算法 — 栈与队列常见操作【基于Golang语言实现】

1 栈

1.1 栈的介绍

是一种线性数据结构，特点是先入后出，最早入栈的元素存放在栈底，最后入栈的元素在栈顶。
栈既可以使用数组来实现，也可以使用链表来实现，其入栈、出栈的时间复杂度均是O(1)。
因栈的实现比较简单，就不贴代码了。

1.2 时间/空间复杂度

在入栈和出栈的过程中，都是在操作栈顶元素，只需要一两个临时变量，所以空间复杂度为 O(1)；时间复杂度为 O(1)。

2 队列

2.1 介绍

是一种线性数据结构，特点是先入先出，入队的一端为队尾，出队的一端为队头。
队列既可以使用数组来实现，也可以使用链表来实现，其入栈、出栈的时间复杂度均是O(1)。

下一个位置

2.2 时间/空间复杂度

因为入队和出队是各在一边的，所以空间复杂度为 O(1)；时间复杂度为 O(1)。

3 循环队列

3.1 介绍

（队尾下标+1）%数组长度=队头下标满了队尾=队头为空

package main

import (
	"errors"
	"fmt"
)

var Array []int
var Front int
var Tail int

func Enqueue(element int) error {
	if (Tail+1)%len(Array) == Front {
		return errors.New("队列已满！")
	}

	Array[Tail] = element
	Tail = (Tail + 1) % len(Array)
	return nil
}

func Dequeue() (deQueueElement int, err error) {
	if Tail == Front {
		return -1, errors.New("队列已空！")
	}
	deQueueElement = Array[Front]
	Front = (Front + 1) % len(Array)
	return deQueueElement, nil
}

func ShowElement()  {
	for i :=Front;i != Tail; i= (i+1)% len(Array){
		fmt.Println(Array[i])
	}
}

func main()  {
	Array = make([]int,6,6)
	Enqueue(3)
	Enqueue(5)
	Enqueue(6)
	Enqueue(8)
	Enqueue(1)
	Dequeue()
	Dequeue()
	Dequeue()
	Enqueue(2)
	Enqueue(4)
	Enqueue(9)
	ShowElement()
}

3.2 时间/空间复杂度

因为入队和出队是各在一边的，所以空间复杂度为 O(1)；时间复杂度为 O(1)。