Golang-math/rand

math/rand包是Go标准库中用于实现伪随机数生成的工具，支持生成整型和浮点型随机数。根据版本不同，其使用方式有所变化。在Go版本1.20之前，用户需要通过设置随机数种子来生成随机数。种子的设置可以是通过时间、输入输出等节点，或者默认使用1作为种子。在1.20版本之后，math/rand包引入了全局随机数生成器，自动为随机数生成提供随机值，不再需要调用Seed函数设置种子。如果需要生成可重现的随机数序列，可以使用rand.New(rand.NewSource(seed))来自行设置随机源。在math/rand包中，Rand结构体的实例代表随机数生成器。包内部维护了一个全局随机生成器，所有对外提供的API都是基于这个全局随机数生成器进行操作。在理解了math/rand包的背景和基本结构之后，我们来看一个使用示例。注意，这个示例是在Go1.20版本及之后的环境中实现的。在早期版本的math/rand包中，如果未设置种子，生成的随机数序列实际上都是一样的，因为默认种子为1

golang实用工具库(golanggingithub)

golang使用Nsq1.介绍最近在研究一些消息中间件，常用的MQ如RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka等。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。官方和第三方还为NSQ开发了众多客户端功能库，如官方提供的基于HTTP的nsqd、Go客户端go-nsq、Python客户端pynsq、基于Node.js的JavaScript客户端nsqjs、异步C客户端libnsq、Java客户端nsq-java以及基于各种语言的众多第三方客户端功能库。1.1Features1).DistributedNSQ提供了分布式的，去中心化，且没有单点故障的拓扑结构，稳定的消息传输发布保障，能够具有高容错和HA（高可用）特性。2).Scalable易于扩展NSQ支持水平扩展，没有中心化的brokers。内置的发现服务简化了在集群中增加节点

通过 sqlgen 生成 gorm,xorm,sqlx,sql,bun 代码（Golang）

在开发过程中，通过使用 SQLgen 这个工具，可以极大地提高数据库操作的效率，特别是生成 Gorm、Xorm、Sqlx、SQL、Bun 等 ORM 的代码。它简化了从 SQL 语句到实际代码的转换过程，让原本可能耗时的业务查询在几分钟甚至几秒钟内就能完成。虽然 SQLc 已经是一个功能丰富的工具，但 SQLgen 的学习成本更低，更加易用。这个工具支持直接从 SQL 文件或数据库链接生成代码，并提供了对多种 ORM 的支持，只需提供相应的模板即可。为了让大家更好地了解和使用，这里分享一个安装和使用示例，您可以点击查看不同 ORM 的生成效果。如果你觉得这个工具对你有帮助，请不吝赐予星标，如果觉得还有改进空间，也请提出建议。

GoLang -- gRPC框架四大服务

在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。 gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口，使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里。 gRPC 默认使用 protocol buffers，这是

golang 生成随机数或者字符

在Golang中，随机数生成有两种方式：math/rand和crypto/rand，它们各有特点。首先，math/rand提供的是伪随机数生成，其特点是确定性。默认的种子值为1，如果种子不变，每次程序运行生成的随机数序列也会相同，这可能会导致重复。为增加随机性，建议在启动程序时使用不同的种子，如时间戳，如ns时间戳，以确保每次启动都会产生新的随机数序列。相比之下，crypto/rand的目标是提供更高级别的随机性，特别是在密码学应用中。它使用Linux系统中的/dev/urandom设备获取“真随机”数字，但这个过程相对较慢，适合对随机性要求较高的场景。然而，math/rand主要用于生成随机数，无法直接生成随机字符串。在实际开发中，我们常需要字符串和数字的组合，所以需要借助于生成随机数的方式生成随机字符串。这通常涉及到将随机数与字符串模板结合，以实现所需随机字符串的生成。