golang写游戏后端？
使用Go语言开发大型MMORPG游戏伺服器怎么样使用Go语言开发大型MMORPG游戏伺服器怎么样如果是大型网路游戏的话，我觉得是不合适的。现阶段go语言的执行效率还是太低了。在底层编译器的优化方面做得和c++相比还是差了不少。go语言也是比较适合快速开发的专案比较合适从2013年起,经朋友推荐开始用Golang编写游戏登陆伺服器,配合C++做第三方平台验证.到编写独立工具导表工具GitHub-davyxu/tabtoy:跨平台的高效能便捷电子表格汇出器.以及网路库GitHub-davyxu/cell:简单,方便,高效的Go语言的游戏伺服器底层.最终使用这些工具及库编写整个游戏伺服器框架,我的感受是很不错的细节看来,有如下的几个点:语言,库Golang语言特性和C很像,简单,一张A4纸就能写完所有特性.你想想看,C++到了领悟阶段,也只用那几个简单特性,剩下的都是一大堆解决各种记忆体问题的技巧
golang是自动释放内存吗
golang是一门自带垃圾回收的语言，它的内存分配器和tmalloc(thread-caching malloc)很像，大多数情况下是不需要用户自己管理内存的。最近了解了一下golang内存管理，写出来分享一下，不正确的地方请大佬们指出。1.内存池:应该有一个主要管理内存分配的部分，向系统申请大块内存，然后进行管理和分配。2.垃圾回收:当分配的内存使用完之后，不直接归还给系统，而是归还给内存池，方便进行下一次复用。至于垃圾回收选择标记回收，还是分代回收算法应该符合语言设计初衷吧。3.大小切分:使用单独的数组或者链表，把需要申请的内存大小向上取整，直接从这个数组或链表拿出对应的大小内存块，方便分配内存。大的对象以页申请内存，小的对象以块来申请，避免内存碎片，提高内存使用率。4.多线程管理:每个线程应该有自己的内存块，这样避免同时访问共享区的时候加锁，提升语言的并发性，线程之间通信使用消息队列的形式，一定不要使用共享内存的方式
golangimportcycle
golang多进程库pagent单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。电影版的《letitgo》是IdinaMenzel唱的！中文名叫伊迪娜·门泽尔，在2013年11月27日上映的迪士尼动画电影《冰雪奇缘》中伊迪娜·门泽尔为拥有冰雪魔法的长公主艾莎配音及配唱。在我们的项目中，现在单机就部署了一个go的进程，就完全能够胜任以前200个python进程干的事情，而且CPU和MEM占用更低。运维部署，直接编译成二进制，扔到服务器上面就成，比python需要安装一堆的环境那是简单的太多了。另外，当我们创建GoConvey—基于Golang的BDD测试框架的时候，Mspec对于我的组织来说是一个巨大的灵感和激励。多语言运行时我认为多语言的CLR(公共语言运行时)的观念真得使得JVM的世界思考着。Golang实现生产者和消费者1、golang实现多生产者多消费者：运行结果：可以看出，用golang实现生产者消费者非常简单，PV操作不需要各种加锁解锁，奥妙就在于CSP模型，即golang提倡的用通信代替共享内存
写小程序，什么语言跨平台兼容和性能较好？golang
我最早使用的语言是Java和Python， 并且一直都对Python充满好感， 我喜欢这种很朴实和高效率的感觉， 但我却最后没有采用Python，原因其实也很简单， 我就是不喜欢缩进语法， 就跟很多人换工作仅仅是为了屏幕更大一点一样， 另外就是有了同样很棒的可选方案， 这就是Ruby， 所以我最终采用了Ruby作为主力编程语言， 同样也为不能使用Python而有一点小遗憾，毕竟Python的健壮性比Ruby好很多，只不过Ruby也一直在进步， 所以这一点无伤大雅 我们都知道，无论是Python还是Ruby，甚至Java， 都是在解决业务层的问题， 属于应用型语言， 以解决业务逻辑为主， 但还有一个领域是系统领域，偏网络层和底层操作，在这一块我一直在寻找一种优雅的方案， C++被我首先给淘汰掉了， C的开发效率太低， Java倒是比较合适， 就是太臃肿，而且缺少系统编程的基因，毕竟它是企业级开发出身的
可汗学院为何用Golang重写他们的Python后端？
可汗学院最近进行了大规模重写，他们用 Go 编写的面向服务的后端替换了旧的 Python 2 单体。 Kevin Dangoor 和 Marta Kosarchyn 是可汗学院的高级工程师，他们写了一系列关于重写的技术选择、执行和结果的博客文章。我们将在下面总结这个系列。 2019 年底，可汗学院正在寻求升级他们的后端。该站点建立在 Python 2 单体 架构 上，并且运行良好 10 多年。 然而，Python 2 即将在2020 年 1 月 1 日正式结束生命周期，因此可汗学院的工程师决定他们必须进行更新。 可汗学院有几种选择： 在这些选项中，可汗学院决定采用第三种选择，并使用 Go 重写他们的 Python 2 单体。 他们进行了性能测试，发现 Go 和 Kotlin（在 JVM 上）的性能相似，Kotlin 领先几个百分点。但是，Go 使用的内存要少得多。