Golang实现协程池
Golang实现的协程池代码简洁高效，仅用500行代码便能解决并发问题。本文将深入解析其关键部分，包括协程池的构建、任务提交、以及动态调整协程数量和关闭机制。代码解析：在Go语言中，通过500行精简代码构建了一个协程池。首先，定义了协程池的结构体，并通过实例化创建协程池对象。提交任务时，需要注意在getGoWorker函数中，使用了p.cond.Wait()。虽然看似会阻塞，但其内部机制确保了锁的正确释放。当调用p.cond.Wait()时，实际上c.L是解锁的，等待信号后会重新上锁。协程池的规模可以根据需求动态调整，完成任务后，通过发送p.cond.Broadcast()来唤醒等待的任务。关闭协程池时，有阻塞和超时两种方式，其中allRunning变量跟踪了活跃的协程数量，包括正在执行和等待的。为了实现超时等待的功能，本文自制了一个WaitGroup，为关闭协程池提供了额外的控制。整个过程既直观又易于理解，适合快速上手并应用于实际项目中
golang: 7. go 利用 http 协议实现文件下载
网页长这样，一般我们使用 Linux 的wget 命令也能下载：所以目标为 PDF 文件，大小为 18304347 字节，我们只要将这些字节传输到我们的电脑，然后再存入文件即可！0. 需要用到的库2. 发送请求，并获取目标文件的主体3. 将内存内的数据写到硬盘上效果，在和 main.go 目录中下载了一个 PDF 文件：打开，没有问题。功能初步实现。范围请求的使用：一般我们在 http 请求头部中的Range词条设置：具体语法(单位一般为bytes)：所以，我们可以通过给 服务器发送范围请求，比如我们上面目标的下载文件为Content-Length 的值为18304347 ，电脑为 8 个核，那么我们可以将开辟 8 个协程，每个协程处理一部分的范围请求：所以，我们先实现一个通用型函数，实现一个下载范围请求为：range_start 到 range-end （前闭后闭）的函数，那么我们得到了
Golang 协程池的简单实现
以下是基于一篇优秀文章的原版实现：文章中描述的协程池结构如下：该协程池的特点包括：改进1：任务队列中的任务被设计为无参匿名函数，这样使用起来可能会更简便。像panjf2000/ants这样的开源协程池也采用了这种方式。因此，基于此，对上述协程池进行了以下改进：需要注意的几个地方：改进2：对Pool结构进行了小幅度修改，新增了协程池数量字段GoNum，并将初始化和启动协程池的操作分别封装为两个函数，使结构更加清晰。上述协程池设计简约，实现和使用都比较简单方便。然而，严格来说，它不是一个成熟的协程池，因为它缺乏对worker与go程池状态的管控能力，也无法根据节点的算力和业务高峰期动态调整worker的数量。如果没有动态扩缩容的能力，可能会导致go程的并发量不足以充分利用节点的算力，或者在请求量不足的情况下，出现部分go程长期空闲的情况。总的来说，上述简易协程池存在以下不足：
golang中两个协程交替打印数字跟字母
在Go语言中，协程和通道是实现并行任务处理和数据传递的重要手段。协程是轻量级的线程，能够高效地并发执行多个任务，而通道则充当了不同协程之间数据交换的桥梁。WaitGroup是控制协程并发执行的关键工具。它通过一个计数器机制来跟踪活跃的协程数量。在启动协程前，我们预先设置计数器（通过Add方法），当协程结束时（用Done方法），计数器减一。使用Wait函数时，程序会阻塞等待所有协程执行完毕，直到计数器降为0。为了演示这一概念，我们可以考虑一个ASCII码转换的场景。通过创建两个协程，一个负责打印数字，另一个负责打印字母，我们可以利用通道来确保它们交替进行，确保数字和字母的顺序输出。这将展示如何巧妙地运用协程和通道来实现任务的同步和数据交换。
golang协程池之ants
Go语言中的协程池管理工具ants是一个备受推崇的开源项目，它为协程池的管理提供了丰富的功能。核心组件ants的核心组件是Pool接口，它定义了协程池的基本操作，如通过Submit()提交任务。 ants是Pool接口的一个实现实例。Worker是处理任务的实体，它维护着待执行的任务及其关联的协程池信息。WorkerQueue则是任务队列的抽象，ants提供了两种默认实现：workerStack（栈结构）和loopQueue（循环数组结构）。核心逻辑在任务提交时，NewPool()方法通过Submit将任务添加到worker队列中。当需要执行任务时，retrieveWorker方法会获取一个worker并调用其run方法。run方法会执行任务，并将worker返回到workerCache中。特别地，NewPoolWithFunc方法允许用户在初始化协程池时，预先将待执行的函数和参数存储在poolFunc中