想知道现在golang语言怎样，它能不能开发网站？
先给结论:完全可以商用实践:已经通过很多大公司的商用实践，例如B站，YY，包括字节跳动，国外更不用说了，Google，所以从这个角度上来说，已经经过大规模的实践，所以如果你想用用于自己小网站的搭建是没有任何问题，如果你想用于初创公司的使用，还是需要有自己的一定积累，至少有过实践的经验golang周边:java在国内的强大，得益于它的生态，各种组件百花争鸣，例如消息中间件rocketmq，分库分表sharding-jdbc，spring整个生态，mybatis，jedis，elasticsearch，zookeeper，dubbo等等都非常齐全，这样可以方便大家能够快速地进行公司业务开发，可以减少重复造轮子golang这几年也开始逐渐发力，各个组件也开始完善起来，例如etcd，消息中间件nsq，从跟上解决数据量巨大问题，pingcap公司开发了线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品TIDB,web框架gin，beego，iris等等，也有各路大神提供了连接各个其他redis，elasticsearch等等组件，还是比较齐全的，rpc框架也有go-mirco，rpcx等等，只要你想要用，基本上来说，golang的生态周边还是比较全的，方便大家使用golang的模块管理java的方便还得益于它的包管理，maven，gradle，这样大大方便了大家的使用，可以提供大家的开发效率，而golang从1
golang相对于java的优势(golang与java性能对比)
golang1.4与java8比较性能哪个更有优势可以参考知乎的回答：我个人认为，比较两种语言的性能是不切实际的做法：(1)性能包括很多方面集合性能啦，多线程，图形绘制，网络...而这些东西的实现又有许多种，比如java对集合的实现由单线程性能高的，有单线程性能低但多线程下性能高的(2)性能严重依赖实现者的水平只有合理的应用才能开发高性能的程序，良好的java程序的性能是有可能高于c++程序的性能的，那些简单的性能测试并没有考虑工程上的实际应用golang作为一个新兴语言是取代不了java的，其函数式语言开发某些项目时效率更高，实现了许多并行编程模型。所以只有开发并发量大的程序时再去考虑golang吧想知道现在golang语言怎样，它能不能开发网站？先给结论:完全可以商用实践:已经通过很多大公司的商用实践，例如B站，YY，包括字节跳动，国外更不用说了，Google，所以从这个角度上来说，已经经过大规模的实践，所以如果你想用用于自己小网站的搭建是没有任何问题，如果你想用于初创公司的使用，还是需要有自己的一定积累，至少有过实践的经验golang周边:java在国内的强大，得益于它的生态，各种组件百花争鸣，例如消息中间件rocketmq，分库分表sharding-jdbc，spring整个生态，mybatis，jedis，elasticsearch，zookeeper，dubbo等等都非常齐全，这样可以方便大家能够快速地进行公司业务开发，可以减少重复造轮子golang这几年也开始逐渐发力，各个组件也开始完善起来，例如etcd，消息中间件nsq，从跟上解决数据量巨大问题，pingcap公司开发了线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品TIDB,web框架gin，beego，iris等等，也有各路大神提供了连接各个其他redis，elasticsearch等等组件，还是比较齐全的，rpc框架也有go-mirco，rpcx等等，只要你想要用，基本上来说，golang的生态周边还是比较全的，方便大家使用golang的模块管理java的方便还得益于它的包管理，maven，gradle，这样大大方便了大家的使用，可以提供大家的开发效率，而golang从1
Leaf—Segment分布式ID生成系统（Golang实现版本）
Leaf-Segment分布式ID生成系统简介：本文将介绍叶-分段分布式ID生成系统（Leaf-Segment）的实现，这是美团开源的一个方案，主要针对分布式系统中数据与消息的唯一标识需求。为了学习分布式ID生成的实现，我使用Go语言进行了复现，目前未发现明显的bug，期待社区的反馈，以便持续优化。此方案已收录至个人仓库 go-算法系列。欢迎关注。快速使用及创建数据库：代码中已提供生成好的SQL文件，用于快速部署。字段说明将在后续的代码实现部分提供，这里不逐一解析。Leaf-Segment方案实现背景：在复杂分布式系统中，唯一ID标识数据与消息是关键需求。常见的场景包括数据分库分表后需要全局唯一的ID、防止ID重复分配等。本文将重点讲解Leaf-Segment方案，旨在提高ID生成效率与灵活性。数据库生成方案改进：叶-分段方案在数据库生成上做了优化，通过代理服务器批量获取ID段，减少对数据库的直接访问频率，从而降低数据库压力