如何模拟千万并发 golang
学习了go的基本的并发变成模式，思路就是一个用通信来共享数据，而并不是像java一样共享内存来通讯。go采用了用channel来传递消息，每一个协程持有一个信道，当信道可用时便可以读写数据，各信道间的处理数据互不影响。回想一下java中的并发编程，通常我们是因为操作一个数据而采用多线程并发访问，比较明显的是更新cache中的key对应的value. 一、并发的意义并发的意义就是让一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字，不必非要按照固定的格式来定义线程函数，也不必因为启动线程的时候只能给线程函数传递一个参数而烦恼。二、并发的启动go的并发启动非常简单，几乎没有什么额外的准备工作，要并发的函数和一般的函数没有什么区别，参数随意，启动的时候只需要加一个go关键之即可,其最精髓的部分在于这些协程(协程类似于线程，但是是更轻量的线程)的调度。package mainimport ("fmt""time")func comFunc() {fmt.Println("This is 学习了go的基本的并发变成模式，思路就是一个用通信来共享数据，而并不是像java一样共享内存来通讯。go采用了用channel来传递消息，每一个协程持有一个信道，当信道可用时便可以读写数据，各信道间的处理数据互不影响。回想一下java中的并发编程... 解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。 我最早使用的语言是Java和Python， 并且一直都对Python充满好感， 我喜欢这种很朴实和高效率的感觉， 但我却最后没有采用Python，原因其实也很简单， 我就是不喜欢缩进语法， 就跟很多人换工作仅仅是为了屏幕更大一点一样， 另外就是有了同样很棒的可选方案， 这就是Ruby， 所以我最终采用了Ruby作为主力编程语言， 同样也为不能使用Python而有一点小遗憾，毕竟Python的健壮性比Ruby好很多，只不过Ruby也一直在进步， 所以这一点无伤大雅
让我更是欢喜的时在golang中提供了sync.Once这个神器，从此做系统级的开关不再苦恼，天然的保证了就算多个协程并发的情况下也只有一个协程执行once.Do(func()),其他的协程阻塞。你再想想java里面完成一个系统级初始化，做到并发请问Golang是怎么具体实现高并发的？
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golang 大并发选择什么数据库
案例分析：nsq和nats都是实时消息队列，nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息，导致性能不佳，只有100,000／s；而nats服务端在分发消息流程中，没有使用chan，只在客户端接收时使用chan，性能可达到1,000,000／s。golang 和c#哪个并发好
我们都知道，无论是Python还是Ruby，甚至Java， 都是在解决业务层的问题， 属于应用型语言，