线程安全

FreeMarker在多线程环境下是线程安全的。

在多线程运行环境中，FreeMarker的Configuration实例、Template实例和数据模型应该是不可变（只读）的对象。这意味着一旦这些对象被创建和初始化，就不应该再被修改。这样的设计使得FreeMarker在多线程环境中避免了同步问题。此外，FreeMarker在处理模板时，会为每个独立的Template

多核 automic 线程安全吗

线程安全是怎么回事?

现在对这个词几乎不知道什么，其实对线程的理解也很浅的，
请帮俺解释下如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。

比如一个 ArrayList 类，在添加一个元素的时候，它可能会有两步来完成:1. 在 Items[Size] 的位置存放此元素;2. 增大 Size 的值。

在单线程运行的情况下，如果 Size = 0，添加一个元素后，此元素在位置 0，而且 Size=1;
而如果是在多线程情况下，比如有两个线程，线程

linux sokect线程间安全吗

把接收输入的read函数改成recv试试。socket通信最好用recv。

Go同步原语之sync/Pool

在高并发场景下，我们常常遇到垃圾回收（GC）问题。Go语言的自动垃圾回收机制虽然简化了代码编写，但在高负载下却增加了系统运行时的开销。为优化性能，我们需要控制垃圾生成，引入了sync包中的Pool类型，以实现对象的重复利用。Pool是一个用于保存可独立访问的临时对象的数据类型。通过Pool，我们可以减少对象的创建，提高程序性能。Go内部库如fmt包，利用Pool动态管理缓冲区，有效支持并发输出。Pool的主要特性包括：提供三个接口，用于创建、获取和释放对象；支持并发安全操作；适用于具有短生命周期的对象管理。使用Pool的一般场景是：在并发环境中，重复创建和销毁对象会消耗大量资源，Pool通过复用对象，有效减少了这些开销。关于Pool的几个关键问题：1. 为什么使用Pool？直接实例化对象会带来更多的垃圾生成，影响性能。Pool通过复用对象，减少了垃圾回收的压力。2. Pool是如何保证并发安全的？Pool本身是并发安全的，但在使用Pool