python golang 学哪个

建议先学习Python，再学习Golang。以下是对Python和Golang的简单比较及学习建议：Python的优势和适用场景：1. Python是一种解释型语言，具有简洁易读的语法和丰富的库。它广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。2. Python的入门门槛相对较低，对于初学者来说更容易上手。其强大的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等，大大简化了开发过程。3. 如果你打算从事数据分析、人工智能或科学研究等领域的工作，Python几乎是必备技能。Golang的优势和适用场景：1. Golang是一种静态类型、编译型的语言，具有高效的并发处理和部署能力。它在后端开发、云计算和微服务架构中表现出色。2. Golang的语法简洁明了，学习曲线相对平缓。其内置的强大并发机制使其成为构建高性能、高并发服务的理想选择。3. 如果你对后端开发、系统编程或高性能计算有兴趣，学习Golang会是一个不错的选择

python+golang(python+golang的应用)

2020-08-20：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？福哥答案2020-08-20：1.golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的1:N关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。2.golang用gofunc。python用importasyncio，async/await表达式。评论golang和Python那个好没有绝对好的和绝对坏的，而是使用的时候，充分利用他们的优点即可Go对比Python的优点如下：一、部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别

Golang丨Java丨Python爬虫实战—Boss直聘网站数据抓取

我们分别通过Golang、Python、Java三门语言，实现对Boss直聘网站的招聘数据进行爬取。首先，打开Boss直聘网站，输入Go或Golang关键字搜索职位。在结果页面，我们关注职位名称、薪资、工作地点、工作经验要求、学历要求、公司名称、公司类型、公司发展阶段和规模等信息。为了实现爬取，我们分析了页面结构，发现职位列表位于一个ul中的li内，每个页面有30个职位，li标签嵌套div，包含招聘信息和公司信息。接下来，我们用代码爬取数据。Golang使用了goquery库，Python则采用了scrapy框架，Java则通过Jsoup库辅助。对于Golang，使用了goquery库，代码简洁，运行速度快。在Python中，scrapy框架功能强大但使用稍显复杂，通过设置项目、定义爬取数据和运行程序，实现数据抓取。Java中，通过Jsoup库，创建Java工程，封装数据并打印，运行速度也不错

golang和python应该如何选择?

在选择Golang或Python时，关键在于你的需求和目标。Golang特别适合于创建高效、高并发的服务器应用，其简洁的语法和内置的并发支持使其在处理大数据流、分布式系统和网络编程方面表现出色。 如果你的目标是构建高性能的服务器端应用，处理大量并发请求，那么Golang是一个极佳的选择。它在大型云服务提供商，如七牛云、盛大CDN和阿里云中，以及微服务架构中广泛应用，特别适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等任务。Go语言还支持在内存数据库和云平台领域的应用，许多云平台采用Go进行开发。 对于需要构建Web应用、API应用、下载应用等网络服务，Go内置的net/http包提供了强大的功能支持。在Web开发领域，Go已有许多成熟的框架，如gin、beego、iris等，标准库自带的net/http包也足以满足常规的网络需求。 在区块链领域，Go同样有广泛的应用，如Hyperledger和go-ethereum等框架，以及fabric联盟链的Go版本

golang相较于python前景如何?

Go语言在Web开发领域的应用逐渐增多，其语法简洁且在语言层面支持高并发，使得很多原本使用Python进行Web开发的公司转投Go的怀抱。虽然Python在性能上存在一些限制，但其在机器学习和数据分析领域的应用广泛。这些领域对Python语言的依赖性相对较弱，更侧重于相关的学历背景和专业知识，如统计学与数学。尽管如此，Python并非无用，对于对性能有高要求的开发项目，可以采用插入C模块的方式，通过C/C++实现高效的性能与并发处理，不过这会增加开发成本。对初学者而言，这可能不是最理想的路径。作为一名Python工程师，学习C语言和研究Cpython的实现原理，有助于深入理解编程底层，从而提高学习其他技术的效率，并培养解决问题的能力。掌握这些技能将使开发者在不同领域都能游刃有余。