Golang暴力破解器攻击电商网站
电商网站一直是网络犯罪分子的攻击目标。这些犯罪分子通过窃取个人信息、支付信息和地址等敏感数据，以实现其非法目的。近期，研究人员发现了一种名为skimmer的攻击活动，其主要目的是监视用户在在线商城的输入，并将数据发送给攻击者。研究显示，许多电商网站使用的CMS系统和插件存在漏洞，同时网站管理员使用的口令过于简单，使得暴力破解攻击变得非常容易。调查从被新感染的Magento网站开始，研究人员发现与一个名为Magecart的威胁组织有关联的恶意软件。该恶意软件实际上是一款针对Magento、phpMyAdmin和cPanel的暴力破解器。尽管无法确定skimmer注入网站的方式，但研究人员相信这只是众多电商网站遭受攻击活动的一部分。研究人员发现恶意代码被直接注入到网站的主页中，其中包含一个外部的JS代码。这表明电商网站可能通过漏洞利用或暴力破解管理员密码等方式被入侵。以Magento CMS和OneStepCheckout为例，当受害者输入地址和支付信息后，这些数据会以base64编码的方式通过POST请求发送给攻击者
电商后台api使用golang还是python写好
当然是go，python快速开发还行，不过go也不慢。要根据公司的环境而定的，哪方面的程序多就用哪个。
Golang微服务框架Kratos应用RocketMQ消息队列
在Golang微服务框架Kratos中，RocketMQ是一种强大的消息队列解决方案，它在分布式系统中发挥着关键作用，尤其适合无服务器和微服务架构。消息队列作为异步通信方式，通过存储消息并允许多个处理任务并行，有助于提升系统性能和处理高峰期负载。消息队列，如RocketMQ，本质上是一个数据容器，作为中间件，它通过高效可靠的消息传递机制，实现平台无关的数据交换，构建分布式系统。掌握消息队列技术对构建高并发、高可用的系统至关重要。常见的消息队列选项包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在实际应用中，消息队列常用于异步处理，例如用户下单时，通过将业务分解为生成订单、积分处理、发送通知等异步任务，以减少系统响应时间。此外，它还用于解耦应用，如电商系统中，通过消息队列将订单操作与积分系统解耦，避免单点故障影响用户体验。流量削峰也是 RocketMQ 的重要功能，例如在秒杀活动中，通过消息队列缓存请求，待系统稳定后再处理，避免瞬间流量过大导致系统崩溃
IOC-golang 的 AOP 原理与应用
AOP与IOC的关系在于，AOP（面向切面编程）是一种编程设计思想，旨在通过拦截业务过程的切面实现特定模块化的能力，降低业务逻辑间的耦合度。AOP概念被应用于不同场景下，产生不同的实现。例如，gRPC提供Interceptors接口，开发者可以在此基础上扩展与业务相关的拦截逻辑，如鉴权、服务发现、可观测等能力。这些扩展适用于gRPC生态中的Client和Server两侧，限定于RPC场景。Spring框架具备强大的依赖注入能力，基于此，提供适配业务对象方法的AOP能力，通过定义切点，将拦截器封装在业务函数外部。这些概念在Spring框架内限定，依赖其依赖注入（IOC）能力管理。因此，AOP的概念需要结合特定场景落地，必须受到集成生态的约束。单独讨论AOP概念，不具备开发友好性和生产意义。例如，可以按照面向过程编程的方式编写一系列函数调用，这同样实现了AOP，但不具备扩展性、迁移性和通用性。这份约束是必要的，可以强也可以弱，例如Spring生态的AOP，约束较弱但实现相对复杂，开发者需要学习生态中的众多概念与API
Golang微服务框架Kratos应用Kafka消息队列
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，MQ）扮演着至关重要的角色，它们在无服务器和微服务架构中作为异步通信的桥梁，保障系统间的解耦与高并发处理能力。MQ的核心特性在于消息在被处理和删除前被暂存，每条消息仅被单个用户处理一次。这一特性使得MQ在分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载方面展现出显著优势。消息队列是构建大型分布式系统不可或缺的中间件，也是高并发系统基石，因此掌握MQ技术变得至关重要。本文将深入探讨消息队列的定义、Kafka作为MQ的实例，以及如何在微服务框架Kratos中应用Kafka进行业务开发。消息队列的定义与应用场景消息队列（Message Queue，简称MQ）实质上是一个存储消息的容器，其本质类似于数据队列。消息中间件（Message Broker）利用高效可靠的消息传递机制实现服务间通信，支持平台无关的数据交换，为分布式系统构建高性能、高可用和可伸缩架构