首先来一段简单的代码逻辑热身，下面的代码大家觉得应该会打印什么呢？
type OKR struct {id intcontent string}func getOkrDetail(ctx context.Context, okrId int) (*OKR, *okrErr.OkrErr) {return &OKR{id: okrId, content: fmt.Sprint(rand.Int63())}, nil}func getOkrDetailV2(ctx context.Context, okrId int) (*OKR, okrErr.OkrError) {if okrId == 2{return nil, okrErr.OKRNotFoundError}return &OKR{id: okrId, content: fmt.Sprint(rand.Int63())}, nil}func paperOkrId(ctx context.Context) (int, error){return 1, nil}func Test001(ctx context.Context) () {var okr *OKRokrId, err := paperOkrId(ctx)if err != nil{fmt.Println("#### 111 ####")}okr, err = getOkrDetail(ctx, okrId)if err != nil {fmt.Println("#### 222 ####")}okr, err = getOkrDetailV2(ctx, okrId)if err != nil {fmt.Println("#### 333 ####")}okr, err = getOkrDetailV2(ctx, okrId + 1)if err != nil {fmt.Println("#### 444 ####")}fmt.Println("#### 555 ####")fmt.Printf("%v", okr)}func main() {Test001(context.Background())}
前言
在讲反射之前，先来看看 Golang 关于类型设计的一些原则- 在 Golang 中变量包括（type, value）两部分
- 理解这一点就能解决上面的简单问题了
- type 包括 static type 和 concrete type. 简单来说 static type 是你在编码是看见的类型(如 int、string)，concrete type 是 runtime 系统看见的类型。类型断言能否成功，取决于变量的 concrete type，而不是 static type.
当程序运行时， 我们获取到一个 interface 变量， 程序应该如何知道当前变量的类型，和当前变量的值呢？
当然我们可以有预先定义好的指定类型， 但是如果有一个场景是我们需要编写一个函数，能够处理一类共性逻辑的场景，但是输入类型很多，或者根本不知道接收参数的类型是什么，或者可能是没约定好；也可能是传入的类型很多，这些类型并不能统一表示。这时反射就会用的上了，典型的例子如：json.Marshal。
再比如说有时候需要根据某些条件决定调用哪个函数，比如根据用户的输入来决定。这时就需要对函数和函数的参数进行反射，在运行期间动态地执行函数。
举例场景：
比如我们需要将一个 struct 执行某种操作（用格式化打印代替），这种场景下我们有多种方式可以实现，比较简单的方式是：switch case
但是这种简单的方法存在一个问题， 当增加一个场景时，比如需要对 slice 支持，则需要在增加一个分支，这种增加是无穷无尽的，每当我需要支持一种类型，哪怕是自定义类型， 本质上是 int64 也仍然需要增加一个分支。func Sprint(x interface{}) string {type stringer interface {String() string}switch x := x.(type) {case stringer:return x.String()case string:return xcase int:return strconv.Itoa(x)// int16, uint32...case bool:if x {return "true"}return "false"default:return "wrong parameter type"}}type permissionType int64
反射的基本用法
在 Golang 中为我们提供了两个方法，分别是 reflect.ValueOf 和 reflect.TypeOf，见名知意这两个方法分别能帮我们获取到对象的值和类型。Valueof 返回的是 Reflect.Value 对象，是一个 struct,而 typeof 返回的是 Reflect.Type 是一个接口。我们只需要简单的使用这两个进行组合就可以完成多种功能。type GetOkrDetailResp struct {OkrId int64UInfo *UserInfoObjList []*ObjInfo}type ObjInfo struct {ObjId int64Content string}type UserInfo struct {Name stringAge intIsLeader boolSalary float64privateFiled int}// 利用反射创建structfunc NewUserInfoByReflect(req interface{})*UserInfo{if req == nil{return nil}reqType :=reflect.TypeOf(req)if reqType.Kind() == reflect.Ptr{reqType = reqType.Elem()}return reflect.New(reqType).Interface().(*UserInfo)}// 修改struct 字段值func ModifyOkrDetailRespData(req interface{}) {reqValue :=reflect.ValueOf(req).Elem()fmt.Println(reqValue.CanSet())uType := reqValue.FieldByName("UInfo").Type().Elem()fmt.Println(uType)uInfo := reflect.New(uType)reqValue.FieldByName("UInfo").Set(uInfo)}// 读取 struct 字段值，并根据条件进行过滤func FilterOkrRespData(reqData interface{}, objId int64){// 首先获取req中obj slice 的valuefor i := 0 ; i < reflect.ValueOf(reqData).Elem().NumField(); i++{fieldValue := reflect.ValueOf(reqData).Elem().Field(i)if fieldValue.Kind() != reflect.Slice{continue}fieldType := fieldValue.Type() // []*ObjInfosliceType := fieldType.Elem() // *ObjInfoslicePtr := reflect.New(reflect.SliceOf(sliceType)) // 创建一个指向 slice 的指针slice := slicePtr.Elem()slice.Set(reflect.MakeSlice(reflect.SliceOf(sliceType), 0, 0)) // 将这个指针指向新创建slice// 过滤所有objId == 当前objId 的structfor i := 0 ;i < fieldValue.Len(); i++{if fieldValue.Index(i).Elem().FieldByName("ObjId").Int() != objId {continue}slice = reflect.Append(slice, fieldValue.Index(i))}// 将resp 的当前字段设置为过滤后的slicefieldValue.Set(slice)}}func Test003(){// 利用反射创建一个新的对象var uInfo *UserInfouInfo = NewUserInfoByReflect(uInfo)uInfo = NewUserInfoByReflect((*UserInfo)(nil))// 修改resp 返回值里面的 user info 字段（初始化）reqData1 := new(GetOkrDetailResp)fmt.Println(reqData1.UInfo)ModifyOkrDetailRespData(reqData1)fmt.Println(reqData1.UInfo)// 构建请求参数reqData := &GetOkrDetailResp{OkrId: 123}for i := 0; i < 10; i++{reqData.ObjList = append(reqData.ObjList, &ObjInfo{ObjId: int64(i), Content: fmt.Sprint(i)})}// 输出过滤前结果fmt.Println(reqData)// 对respData进行过滤操作FilterOkrRespData(reqData, 6)// 输出过滤后结果fmt.Println(reqData)}
反射的性能分析与优缺点
大家都或多或少听说过反射性能偏低，使用反射要比正常调用要低几倍到数十倍，不知道大家有没有思考过反射性能都低在哪些方面，我先做一个简单分析，通过反射在获取或者修改值内容时，多了几次内存引用，多绕了几次弯，肯定没有直接调用某个值来的迅速，这个是反射带来的固定性能损失，还有一方面的性能损失在于，结构体类型字段比较多时，要进行遍历匹配才能获取对应的内容。下面就根据反射具体示例来分析性能：测试反射结构体初始化
// 测试结构体初始化的反射性能func Benchmark_Reflect_New(b *testing.B) {var tf *TestReflectFieldt := reflect.TypeOf(TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {tf = reflect.New(t).Interface().(*TestReflectField)}_ = tf}// 测试结构体初始化的性能func Benchmark_New(b *testing.B) {var tf *TestReflectFieldfor i := 0; i < b.N; i++ {tf = new(TestReflectField)}_ = tf}
运行结果：
可以看出，利用反射初始化结构体和直接使用创建 new 结构体是有性能差距的，但是差距不大，不到一倍的性能损耗，看起来对于性能来说损耗不是很大，可以接受。
测试结构体字段读取/赋值
// --------- ------------ 字段读 ----------- ----------- -----------// 测试反射读取结构体字段值的性能func Benchmark_Reflect_GetField(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)var r int64temp := reflect.ValueOf(tf).Elem()for i := 0; i < b.N; i++ {r = temp.Field(1).Int()}_ = tf_ = r}// 测试反射读取结构体字段值的性能func Benchmark_Reflect_GetFieldByName(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)temp := reflect.ValueOf(tf).Elem()var r int64for i := 0; i < b.N; i++ {r = temp.FieldByName("Age").Int()}_ = tf_ = r}// 测试结构体字段读取数据的性能func Benchmark_GetField(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)tf.Age = 1995var r intfor i := 0; i < b.N; i++ {r = tf.Age}_ = tf_ = r}// --------- ------------ 字段写 ----------- ----------- -----------// 测试反射设置结构体字段的性能func Benchmark_Reflect_Field(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)temp := reflect.ValueOf(tf).Elem()for i := 0; i < b.N; i++ {temp.Field(1).SetInt(int64(25))}_ = tf}// 测试反射设置结构体字段的性能func Benchmark_Reflect_FieldByName(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)temp := reflect.ValueOf(tf).Elem()for i := 0; i < b.N; i++ {temp.FieldByName("Age").SetInt(int64(25))}_ = tf}// 测试结构体字段设置的性能func Benchmark_Field(b *testing.B) {var tf = new(TestReflectField)for i := 0; i < b.N; i++ {tf.Age = i}_ = tf}
测试结果：
从上面可以看出，通过反射进行 struct 字段读取耗时是直接读取耗时的百倍。直接对实例变量进行赋值每次 0.5 ns，性能是通过反射操作实例指定位置字段的10 倍左右。使用 FieldByName("Age") 方法性能比使用 Field(1) 方法性能要低十倍左右，看代码的话我们会发现，FieldByName 是通过遍历匹配所有的字段，然后比对字段名称，来查询其在结构体中的位置，然后通过位置进行赋值，所以性能要比直接使用 Field(index) 低上很多。
建议：1.如果不是必要尽量不要使用反射进行操作， 使用反射时要评估好引入反射对接口性能的影响。
2.减少使用 FieldByName 方法。在需要使用反射进行成员变量访问的时候，尽可能的使用成员的序号。如果只知道成员变量的名称的时候，看具体代码的使用场景，如果可以在启动阶段或在频繁访问前，通过TypeOf() 、Type.FieldByName() 和 StructField.Index 得到成员的序号。注意这里需要的是使用的是 reflect.Type 而不是 reflect.Value，通过 reflect.Value 是得不到字段名称的。
测试结构体方法调用
// 测试通过结构体访问方法性能func BenchmarkMethod(b *testing.B) {t := &TestReflectField{}for i := 0; i < b.N; i++ {t.Func0()}}// 测试通过序号反射访问无参数方法性能func BenchmarkReflectMethod(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {v.Method(0).Call(nil)}}// 测试通过名称反射访问无参数方法性能func BenchmarkReflectMethodByName(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {v.MethodByName("Func0").Call(nil)}}// 测试通过反射访问有参数方法性能func BenchmarkReflectMethod_WithArgs(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {v.Method(1).Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(i)})}}// 测试通过反射访问结构体参数方法性能func BenchmarkReflectMethod_WithArgs_Mul(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {v.Method(2).Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(TestReflectField{})})}}// 测试通过反射访问接口参数方法性能func BenchmarkReflectMethod_WithArgs_Interface(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {var tf TestInterface = &TestReflectField{}v.Method(3).Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(tf)})}}// 测试访问多参数方法性能func BenchmarkMethod_WithManyArgs(b *testing.B) {s := &TestReflectField{}for i := 0; i < b.N; i++ {s.Func4(i, i, i, i, i, i)}}// 测试通过反射访问多参数方法性能func BenchmarkReflectMethod_WithManyArgs(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})va := make([]reflect.Value, 0)for i := 1; i <= 6; i++ {va = append(va, reflect.ValueOf(i))}for i := 0; i < b.N; i++ {v.Method(4).Call(va)}}// 测试访问有返回值的方法性能func BenchmarkMethod_WithResp(b *testing.B) {s := &TestReflectField{}for i := 0; i < b.N; i++ {_ = s.Func5()}}// 测试通过反射访问有返回值的方法性能func BenchmarkReflectMethod_WithResp(b *testing.B) {v := reflect.ValueOf(&TestReflectField{})for i := 0; i < b.N; i++ {_ = v.Method(5).Call(nil)[0].Int()}}
这个测试结果同上面的分析相同
优缺点：
优点：
- 反射提高了程序的灵活性和扩展性，降低耦合性，提高自适应能力。
- 合理利用反射可以减少重复代码
-
与反射相关的代码，经常是难以阅读的。在软件工程中，代码可读性也是一个非常重要的指标。
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Go 语言作为一门静态语言，编码过程中，编译器能提前发现一些类型错误，但是对于反射代码是无能为力的。所以包含反射相关的代码，很可能会运行很久，才会出错，这时候经常是直接 panic，可能会造成严重的后果。
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反射对性能影响还是比较大的，比正常代码运行速度慢一到两个数量级。所以，对于一个项目中处于运行效率关键位置的代码，尽量避免使用反射特性。
反射在 okr 中的简单应用
func OkrBaseMW(next endpoint.EndPoint) endpoint.EndPoint {return func(ctx context.Context, req interface{}) (resp interface{}, err error) {if req == nil {return next(ctx, req)}requestValue := reflect.ValueOf(req)// 若req为指针，则转换为非指针值if requestValue.Type().Kind() == reflect.Ptr {requestValue = requestValue.Elem()}// 若req的值不是一个struct，则不注入if requestValue.Type().Kind() != reflect.Struct {return next(ctx, req)}if requestValue.IsValid() {okrBaseValue := requestValue.FieldByName("OkrBase")if okrBaseValue.IsValid() && okrBaseValue.Type().Kind() == reflect.Ptr {okrBase, ok := okrBaseValue.Interface().(*okrx.OkrBase)if ok {ctx = contextWithUserInfo(ctx, okrBase)ctx = contextWithLocaleInfo(ctx, okrBase)ctx = contextWithUserAgent(ctx, okrBase)ctx = contextWithCsrfToken(ctx, okrBase)ctx = contextWithReferer(ctx, okrBase)ctx = contextWithXForwardedFor(ctx, okrBase)ctx = contextWithHost(ctx, okrBase)ctx = contextWithURI(ctx, okrBase)ctx = contextWithSession(ctx, okrBase)}}}return next(ctx, req)}}
结论：
使用反射必定会导致性能下降，但是反射是一个强有力的工具，可以解决我们平时的很多问题，比如数据库映射、数据序列化、代码生成场景。在使用反射的时候，我们需要避免一些性能过低的操作，例如使用 FieldByName() 和MethodByName() 方法，如果必须使用这些方法的时候，我们可以预先通过字段名或者方法名获取到对应的字段序号，然后使用性能较高的反射操作，以此提升使用反射的性能。