golang+redis 实现简单秒杀功能

使用 golang + redis 实现一个简单的秒杀功能

安装 redigo

go get github.com/gomodule/redigo/redis

1. 创建 redis 连接池 （我这里是在 global 包下新建的一个 redis.go 文件，只有一行代码如下）

var RedisPool *redis.Pool

紧接着，在 main.go 文件里初始化 redis 连接池

func init() {
   global.RedisPool = &redis.Pool{
      MaxIdle:     10,                // 最初的连接数量
      MaxActive:   0,                 // 最大连接数量 0表示不限制
      IdleTimeout: 300 * time.Second, // 连接关闭时间单位秒 （超时不使用自动关闭）
      Dial: func() (redis.Conn, error) {
         return redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
      },
   }
}

2. 实现模拟秒杀功能

var lock sync.Mutex
var listName = "seckill"

func main() {
   createQueue()
}

// 模拟抢购
func createQueue() {
   var wg sync.WaitGroup
   rdb := global.RedisPool.Get()
   defer rdb.Close()

   // 设定20人抢购(用于随机抢购)
   userIDs := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20}
   count := len(userIDs)
   var ch = make(chan int, count)

   f := func(id int, done func()) {
      defer func() {
         done()
      }()
      lock.Lock()
      defer lock.Unlock()

      // 判断人数是否少于10
      lLen, _ := redis.Int64(rdb.Do("LLEN", listName))
      if lLen < 10 {
          // 写入队列，字符串使用 @ 符合连接用户id和当前时间
         rdb.Do("RPUSH", listName, fmt.Sprintf("%d@%v", id, time.Now()))
         fmt.Println(id, "抢购成功")
      } else {
         fmt.Println("抢购活动已结束")
      }

      ch <- id
   }

   wg.Add(count)
   for _, v := range userIDs {
      go f(v, wg.Done)
   }

   for i := 0; i < count; i++ {
      <-ch
   }

   close(ch)
   wg.Wait()
}

运行以上代码，结果：

20 抢购成功
10 抢购成功
1 抢购成功
2 抢购成功
3 抢购成功
4 抢购成功
5 抢购成功
6 抢购成功
7 抢购成功
8 抢购成功
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束
抢购活动已结束

查看队列数据：

127.0.0.1:6379> lrange seckill 0 100
1) "20@2021-10-12 09:49:08.162533478 +0800 CST m=+0.001920843"
2) "10@2021-10-12 09:49:08.163083661 +0800 CST m=+0.002471032"
3) "1@2021-10-12 09:49:08.163379093 +0800 CST m=+0.002766464"
4) "2@2021-10-12 09:49:08.163807431 +0800 CST m=+0.003194802"
5) "3@2021-10-12 09:49:08.16409304 +0800 CST m=+0.003480411"
6) "4@2021-10-12 09:49:08.164380002 +0800 CST m=+0.003767371"
7) "5@2021-10-12 09:49:08.16480322 +0800 CST m=+0.004190580"
8) "6@2021-10-12 09:49:08.165220687 +0800 CST m=+0.004608047"
9) "7@2021-10-12 09:49:08.165518322 +0800 CST m=+0.004905684"
10) "8@2021-10-12 09:49:08.166351454 +0800 CST m=+0.005738847"

3. 保存到数据库
新建一个 main.go 文件，创建 redis 链接池和初始化 mysql

func init() {
   global.RedisPool = &redis.Pool{
      MaxIdle:     10,                // 最初的连接数量
      MaxActive:   0,                 // 最大连接数量 0表示不限制
      IdleTimeout: 300 * time.Second, // 连接关闭时间单位秒 （超时不使用自动关闭）
      Dial: func() (redis.Conn, error) {
         return redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
      },
   }

   mysql.Init("root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test001?charset=utf8&loc=Asia%2FShanghai")
}

读取队列数据，保存到数据表
代码实现了，监控队列是否有数据，如果有数据则马上保存到数据表，如果读取插入数据失败，则把移出并获取列表的元素重新写入到队列里

var listName = "seckill"

func main() {
   rdb := global.RedisPool.Get()
   defer rdb.Close()

   for {
      total, err := redis.Int64(rdb.Do("LLEN", listName))
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
         return
      }
      if total == 0 {
         time.Sleep(1 * time.Second)
         fmt.Println("total:", total)
         continue
      }

      // LPOP：在队列最左侧取出一个值(移除并返回列表的第一个元素)
      str, err := redis.String(rdb.Do("LPOP", listName))
      if err != nil {
         fmt.Println(err)
         return
      }
      // 分隔字符串
      l := strings.Split(str, "@")

      // 保存到数据库中
      query := "insert into seckill_list (user_id, time_stamp) values(?, ?)"
      _, err = mysql.Insert(query, l[0], l[1])
      if err != nil {
         fmt.Println("mysql.Insert err:", err)

         // 数据库插入失败时回滚机制
         rdb.Do("RPUSH", listName, str)
      } else {
         fmt.Println(fmt.Sprintf("id:%v保存成功", l[0]))
      }
   }
}

运行结果（如果有数据就马上读取并保存到数据表）：

id:20保存成功
id:10保存成功
id:1保存成功
id:2保存成功
id:3保存成功
id:4保存成功
id:5保存成功
id:6保存成功
id:7保存成功
id:8保存成功
total: 0
total: 0
total: 0
total: 0
id:1保存成功
id:20保存成功
id:2保存成功
id:3保存成功
id:4保存成功
id:5保存成功
id:6保存成功
id:7保存成功
id:8保存成功
id:9保存成功
total: 0
total: 0
total: 0
total: 0

保存到数据表的结果：

以上是本次简单秒杀功能的实现，如果有其他方式欢迎留言或给出建议，谢谢(#^.^#)