每个进程的最大文件数：ulimit-n可以最大限度地修改这个数字，因此单个进程最多可以打开数百万个文件，数百万个并发连接需要数千万个文件描述符，因此我们使用多个进程来支持数千万个文件。
多进程之间的负载均衡：nginx使用多个进程来增加自己的吞吐量，原来使用共享锁来平衡负载，对于内核服务器越多，更多进程没有实现线性性能的提升。 最新的linux内核引入了SO_REUSEPORT选项，它自动平衡多个进程在同一个端口上监听，是内核级的解决方案。 方便采用该方案，优于nginx的旧方法(最新的nginx也支持SO_REUSEPORT)。如果客户机/服务器的端口数不能达到50个，那么就让每个服务器的端口数增加到100万个，这样就可以让每个服务器的端口数达到100万个测试，大部分连接创建都会失败，所以让客户端每100毫秒创建200个连接，提高创建连接的成功率。
golang百万级并发：1.1000万用户可能造成的并发数量是多少
计算公式1、平均并发用户数
丙=nL/T
式中，C为平均并发用户数，n为平均每天用户数，L为用户一天内登录到退出的平均时间（操作的平均时间），T为检查时间长度（用户一天内使用系统的时间）golang百万并发。
计算公式2、并发用户数峰值
丙unk3≈丙3根golang http 高并发。
其中C‘是指并发用户的峰值数量，C是并发用户的平均数量。
给定这两个公式，让我们假设100万用户可能有并发情况
每天=100万用户golang并发测试。
假设该服务被用作网上银行操作，L=一天内从登录到退出的平均时间设置为（5分钟），T假设每天早上8点到12点都有用户访问。 持续16小时或960分钟。(我们假设这个用户数量是每天访问系统的平均用户数量，如果它是用户总数，那么我们需要计算出100万用户和平均每天有多少用户访问。 )golang balancer。
C=*5/960=(即。 每分钟52083、33)
3、并发用户高峰
C≈52083、33*根52083、33=52083、33*228、22=52767、
golang百万级并发：如何利用Golang写出高并发代码详解
将请求放入队列，并通过一定数量（例如）形成工作池(池。 CPU核心数)。 工作程序池中的工作人员读取队列执行任务。
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