golang 源码分析（14）docker NewDaemon

NewDaemon作用简介

在Docker架构中有很多重要的概念，如：graph，graphdriver，execdriver，networkdriver，volumes，Docker containers等。Docker在实现过程中，需要将以上实体进行统一化管理，而Docker Daemon中的daemon实例就是设计用来完成这一任务的实体。

从源码的角度，NewDaemon函数的执行完成了Docker Daemon创建并加载daemon的任务，最终实现统一管理Docker Daemon的资源。

3. NewDaemon源码分析

Docker Daemon中NewDaemon的执行流程主要包含12个独立的步骤：处理配置信息、检测系统支持及用户权限、配置工作路径、加载并配置graphdriver、创建Docker Daemon网络环境、创建并初始化graphdb、创建execdriver、创建daemon实例、检测DNS配置、加载已有container、设置shutdown处理方法、以及返回daemon实例。

下文会在NewDaemon的具体实现中，以12节分别分析以上内容。

4. NewDaemon具体实现

在《Docker源码分析》系列第三篇中，有一个重要的环节：使用goroutine加载daemon对象并运行。在加载并运行daemon对象时，所做的第一个工作即为：

d, err := daemon.NewDaemon(daemonCfg, eng)

该部分代码分析如下：

进入./Docker/daemon/daemon.go中NewDaemon的具体实现，代码如下：

func NewDaemon(config *Config, eng *engine.Engine) (*Daemon, error) {
	daemon, err := NewDaemonFromDirectory(config, eng)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return daemon, nil
}

可见，在实现NewDaemon的过程中，通过NewDaemonFromDirectory函数来实现创建Daemon的运行环境。该函数的实现，传入参数以及返回类型与NewDaemon函数相同。下文将大篇幅分析NewDaemonFromDirectory的实现细节。

4.1. 应用配置信息

在NewDaemonFromDirectory的实现过程中，第一个工作是：如何应用传入的配置信息。这部分配置信息服务于Docker Daemon的运行，并在Docker Daemon启动初期就初始化完毕。配置信息的主要功能是：供用户自由配置Docker的可选功能，使得Docker的运行更贴近用户期待的运行场景。

配置信息的处理包含4部分：

4.1.1. 配置Docker容器的MTU

config信息中的Mtu应用于容器网络的最大传输单元（MTU）特性。有关MTU的源码如下：

if config.Mtu == 0 {
config.Mtu = GetDefaultNetworkMtu()

可见，若config信息中Mtu的值为0的话，则通过GetDefaultNetworkMtu函数将Mtu设定为默认的值；否则，采用config中的Mtu值。由于在默认的配置文件./Docker/daemon/config.go（下文简称为默认配置文件）中，初始化时Mtu属性值为0，故执行GetDefaultNetworkMtu。

GetDefaultNetworkMtu函数的具体实现位于./Docker/daemon/config.go:

func GetDefaultNetworkMtu() int {
	if iface, err := networkdriver.GetDefaultRouteIface(); err == nil {
		return iface.MTU
	}
	return defaultNetworkMtu
}

GetDefaultNetworkMtu的实现中，通过networkdriver包的GetDefaultRouteIface方法获取具体的网络设备，若该网络设备存在，则返回该网络设备的MTU属性值；否则的话，返回默认的MTU值defaultNetworkMtu，值为1500。

4.1.2. 检测网桥配置信息

处理完config中的Mtu属性之后，马上检测config中BridgeIface和BridgeIP这两个信息。BridgeIface和BridgeIP的作用是为创建网桥的任务”init_networkdriver”提供参数。代码如下：

if config.BridgeIface != "" && config.BridgeIP != "" {
	return nil, fmt.Errorf("You specified -b & --bip, mutually exclusive options.
Please specify only one.")
}

以上代码的含义为：若config中BridgeIface和BridgeIP两个属性均不为空，则返回nil对象，并返回错误信息，错误信息内容为：用户同时指定了BridgeIface和BridgeIP，这两个属性属于互斥类型，只能至多指定其中之一。而在默认配置文件中，BridgeIface和BridgeIP均为空。

4.1.3. 查验容器通信配置

检测容器的通信配置，主要是针对config中的EnableIptables和InterContainerCommunication这两个属性。EnableIptables属性的作用是启用Docker对iptables规则的添加功能；InterContainerCommunication的作用是启用Docker container之间互相通信的功能。代码如下：

if !config.EnableIptables && !config.InterContainerCommunication {
	return nil, fmt.Errorf("You specified --iptables=false with --icc=
false. ICC uses iptables to function. Please set --icc or --iptables to true.")
}

代码含义为：若EnableIptables和InterContainerCommunication两个属性的值均为false，则返回nil对象以及错误信息。其中错误信息为：用户将以上两属性均置为false，container间通信需要iptables的支持，需设置至少其中之一为true。而在默认配置文件中，这两个属性的值均为true。

4.1.4. 处理网络功能配置

接着，处理config中的DisableNetwork属性，以备后续在创建并执行创建Docker Daemon网络环境时使用，即在名为”init_networkdriver”的job创建并运行中体现。

config.DisableNetwork = config.BridgeIface == DisableNetworkBridge

由于config中的BridgeIface属性值为空，另外DisableNetworkBridge的值为字符串”none”，因此最终config中DisableNetwork的值为false。后续名为”init_networkdriver”的job在执行过程中需要使用该属性。

4.1.5. 处理PID文件配置

处理PID文件配置，主要工作是：为Docker Daemon进程运行时的PID号创建一个PID文件，文件的路径即为config中的Pidfile属性。并且为Docker Daemon的shutdown操作添加一个删除该Pidfile的函数，以便在Docker Daemon退出的时候，可以在第一时间删除该Pidfile。处理PID文件配置信息的代码实现如下：

if config.Pidfile != "" {
	if err := utils.CreatePidFile(config.Pidfile); err != nil {
		return nil, err
	}
	eng.OnShutdown(func() {
		utils.RemovePidFile(config.Pidfile)
	})
}

代码执行过程中，首先检测config中的Pidfile属性是否为空，若为空，则跳过代码块继续执行；若不为空，则首先在文件系统中创建具体的Pidfile，然后向eng的onShutdown属性添加一个处理函数，函数具体完成的工作为utils.RemovePidFile(config.Pidfile)，即在Docker Daemon进行shutdown操作的时候，删除Pidfile文件。在默认配置文件中，Pidfile文件的初始值为” /var/run/Docker.pid”。

以上便是关于配置信息处理的分析。

4.2. 检测系统支持及用户权限

初步处理完Docker的配置信息之后，Docker对自身运行的环境进行了一系列的检测，主要包括三个方面：

• 操作系统类型对Docker Daemon的支持；
• 用户权限的级别；
• 内核版本与处理器的支持。

系统支持与用户权限检测的实现较为简单，实现代码如下：

if runtime.GOOS != "linux" {
	log.Fatalf("The Docker daemon is only supported on linux")
}
if os.Geteuid() != 0 {
	log.Fatalf("The Docker daemon needs to be run as root")
}
if err := checkKernelAndArch(); err != nil {
	log.Fatalf(err.Error())
}

首先，通过runtime.GOOS，检测操作系统的类型。runtime.GOOS返回运行程序所在操作系统的类型，可以是Linux，Darwin，FreeBSD等。结合具体代码，可以发现，若操作系统不为Linux的话，将报出Fatal错误日志，内容为“Docker Daemon只能支持Linux操作系统”。

接着，通过os.Geteuid()，检测程序用户是否拥有足够权限。os.Geteuid()返回调用者所在组的group id。结合具体代码，也就是说，若返回不为0，则说明不是以root用户的身份运行，报出Fatal日志。

最后，通过checkKernelAndArch()，检测内核的版本以及主机处理器类型。checkKernelAndArch()的实现同样位于./Docker/daemon/daemon.go。实现过程中，第一个工作是：检测程序运行所在的处理器架构是否为“amd64”，而目前Docker运行时只能支持amd64的处理器架构。第二个工作是：检测Linux内核版本是否满足要求，而目前Docker Daemon运行所需的内核版本若过低，则必须升级至3.8.0。

4.3. 配置工作路径

配置Docker Daemon的工作路径，主要是创建Docker Daemon运行中所在的工作目录。实现过程中，通过config中的Root属性来完成。在默认配置文件中，Root属性的值为”/var/lib/Docker”。

在配置工作路径的代码实现中，步骤如下：

(1) 使用规范路径创建一个TempDir，路径名为tmp；

(2) 通过tmp，创建一个指向tmp的文件符号连接realTmp；

(3) 使用realTemp的值，创建并赋值给环境变量TMPDIR；

(4) 处理config的属性EnableSelinuxSupport；

(5) 将realRoot重新赋值于config.Root，并创建Docker Daemon的工作根目录。

4.4. 加载并配置graphdriver

加载并配置存储驱动graphdriver，目的在于：使得Docker Daemon创建Docker镜像管理所需的驱动环境。Graphdriver用于完成Docker容器镜像的管理，包括存储与获取。

4.4.1. 创建graphdriver

这部分内容的源码位于./Docker/daemon/daemon.go#L743-L790，具体细节分析如下：

graphdriver.DefaultDriver = config.GraphDriver
driver, err := graphdriver.New(config.Root, config.GraphOptions)

首先，为graphdriver包中的DefaultDriver对象赋值，值为config中的GraphDriver属性，在默认配置文件中，GraphDriver属性的值为空；同样的，属性GraphOptions也为空。然后通过graphDriver中的new函数实现加载graph的存储驱动。

创建具体的graphdriver是相当重要的一个环节，实现细节由graphdriver包中的New函数来完成。进入./Docker/daemon/graphdriver/driver.go中，实现步骤如下：

第一，遍历数组选择graphdriver，数组内容为os.Getenv(“Docker_DRIVER”)和DefaultDriver。若不为空，则通过GetDriver函数直接返回相应的Driver对象实例，若均为空，则继续往下执行。这部分内容的作用是：让graphdriver的加载，首先满足用户的自定义选择，然后满足默认值。代码如下：

for _, name := range []string{os.Getenv("Docker_DRIVER"), DefaultDriver} {
	if name != "" {
		return GetDriver(name, root, options)
	}
}

第二，遍历优先级数组选择graphdriver，优先级数组的内容为依次为”aufs”，”brtfs”，”devicemapper”和”vfs”。若依次验证时，GetDriver成功，则直接返回相应的Driver对象实例，若均不成功，则继续往下执行。这部分内容的作用是：在没有指定以及默认的Driver时，从优先级数组中选择Driver，目前优先级最高的为“aufs”。代码如下：

for _, name := range priority {
	driver, err = GetDriver(name, root, options)
	if err != nil {
		if err == ErrNotSupported || err == ErrPrerequisites || err == ErrIncompatibleFS {
			continue
		}
		return nil, err
	}
	return driver, nil
}

第三，从已经注册的drivers数组中选择graphdriver。在”aufs”，”btrfs”，”devicemapper”和”vfs”四个不同类型driver的init函数中，它们均向graphdriver的drivers数组注册了相应的初始化方法。分别位于./Docker/daemon/graphdriver/aufs/aufs.go，以及其他三类driver的相应位置。这部分内容的作用是：在没有优先级drivers数组的时候，同样可以通过注册的driver来选择具体的graphdriver。

4.4.2. 验证btrfs与SELinux的兼容性

由于目前在btrfs文件系统上运行的Docker不兼容SELinux，因此当config中配置信息需要启用SELinux的支持并且driver的类型为btrfs时，返回nil对象，并报出Fatal日志。代码实现如下：

// As Docker on btrfs and SELinux are incompatible at present, error on both being enabled
if config.EnableSelinuxSupport && driver.String() == "btrfs" {
return nil, fmt.Errorf("SELinux is not supported with the BTRFS graph driver!")
}

4.4.3. 创建容器仓库目录

Docker Daemon在创建Docker容器之后，需要将容器放置于某个仓库目录下，统一管理。而这个目录即为daemonRepo，值为：/var/lib/Docker/containers，并通过daemonRepo创建相应的目录。代码实现如下：

daemonRepo := path.Join(config.Root, "containers")
if err := os.MkdirAll(daemonRepo, 0700); err != nil && !os.IsExist(err) {
	return nil, err
}

4.4.4. 迁移容器至aufs类型

当graphdriver的类型为aufs时，需要将现有graph的所有内容都迁移至aufs类型；若不为aufs，则继续往下执行。实现代码如下：

if err = migrateIfAufs(driver, config.Root); err != nil {
return nil, err
}

这部分的迁移内容主要包括Repositories，Images以及Containers，具体实现位于./Docker/daemon/graphdriver/aufs/migrate.go。

func (a *Driver) Migrate(pth string, setupInit func(p string) error) error {
	if pathExists(path.Join(pth, "graph")) {
		if err := a.migrateRepositories(pth); err != nil {
			return err
		}
		if err := a.migrateImages(path.Join(pth, "graph")); err != nil {
			return err
		}
		return a.migrateContainers(path.Join(pth, "containers"), setupInit)
	}
	return nil
}

migrate repositories的功能是：在Docker Daemon的root工作目录下创建repositories-aufs的文件，存储所有与images相关的基本信息。

migrate images的主要功能是：将原有的image镜像都迁移至aufs driver能识别并使用的类型，包括aufs所规定的layers，diff与mnt目录内容。

migrate container的主要功能是：将container内部的环境使用aufs driver来进行配置，包括，创建container内部的初始层（init layer），以及创建原先container内部的其他layers。

4.4.5. 创建镜像graph

创建镜像graph的主要工作是：在文件系统中指定的root目录下，实例化一个全新的graph对象，作用为：存储所有标记的文件系统镜像，并记录镜像之间的关系。实现代码如下：

g, err := graph.NewGraph(path.Join(config.Root, "graph"), driver)

NewGraph的具体实现位于./Docker/graph/graph.go，实现过程中返回的对象为Graph类型，定义如下：

type Graph struct {
	Root    string
	idIndex *truncindex.TruncIndex
	driver  graphdriver.Driver
}

其中Root表示graph的工作根目录，一般为”/var/lib/Docker/graph”；idIndex使得检索字符串标识符时，允许使用任意一个该字符串唯一的前缀，在这里idIndex用于通过简短有效的字符串前缀检索镜像与容器的ID；最后driver表示具体的graphdriver类型。

4.4.6. 创建volumesdriver以及volumes graph

在Docker中volume的概念是：可以从Docker宿主机上挂载到Docker容器内部的特定目录。一个volume可以被多个Docker容器挂载，从而Docker容器可以实现互相共享数据等。在实现volumes时，Docker需要使用driver来管理它，又由于volumes的管理不会像容器文件系统管理那么复杂，故Docker采用vfs驱动实现volumes的管理。代码实现如下：

volumesDriver, err := graphdriver.GetDriver("vfs", config.Root, config.GraphOptions)
volumes, err := graph.NewGraph(path.Join(config.Root, "volumes"), volumesDriver)

主要完成工作为：使用vfs创建volumesDriver；创建相应的volumes目录，并返回volumes graph对象。

4.4.7. 创建TagStore

TagStore主要是用于存储镜像的仓库列表（repository list）。代码如下：

repositories, err := graph.NewTagStore(path.Join(config.Root, "repositories-"+driver.String()), g)

NewTagStore位于./Docker/graph/tags.go，TagStore的定义如下：

type TagStore struct {
	path         string
	graph        *Graph
	Repositories   map[string]Repository
	sync.Mutex
	pullingPool    map[string]chan struct{}
	pushingPool   map[string]chan struct{}
}

需要阐述的是TagStore类型中的多个属性的含义：

4.5. 创建Docker Daemon网络环境

创建Docker Daemon运行环境的时候，创建网络环境是极为重要的一个部分，这不仅关系着容器对外的通信，同样也关系着容器间的通信。

在创建网络时，Docker Daemon是通过运行名为”init_networkdriver”的job来完成的。代码如下：

if !config.DisableNetwork {
	job := eng.Job("init_networkdriver")

	job.SetenvBool("EnableIptables", config.EnableIptables)
	job.SetenvBool("InterContainerCommunication", config.InterContainerCommunication)
	job.SetenvBool("EnableIpForward", config.EnableIpForward)
	job.Setenv("BridgeIface", config.BridgeIface)
	job.Setenv("BridgeIP", config.BridgeIP)
	job.Setenv("DefaultBindingIP", config.DefaultIp.String())

	if err := job.Run(); err != nil {
		return nil, err
	}
}

分析以上源码可知，通过config中的DisableNetwork属性来判断，在默认配置文件中，该属性有过定义，却没有初始值。但是在应用配置信息中处理网络功能配置的时候，将DisableNetwork属性赋值为false，故判断语句结果为真，执行相应的代码块。

首先创建名为”init_networkdriver”的job，随后为该job设置环境变量，环境变量的值如下：

• 环境变量EnableIptables，使用config.EnableIptables来赋值，为true；
• 环境变量InterContainerCommunication，使用config.InterContainerCommunication来赋值，为true；
• 环境变量EnableIpForward，使用config.EnableIpForward来赋值，值为true；
• 环境变量BridgeIface，使用config.BridgeIface来赋值，为空字符串””;
• 环境变量BridgeIP，使用config.BridgeIP来赋值，为空字符串””;
• 环境变量DefaultBindingIP，使用config.DefaultIp.String()来赋值，为”0.0.0.0”。

设置完环境变量之后，随即运行该job，由于在eng中key为”init_networkdriver”的handler，value为bridge.InitDriver函数，故执行bridge.InitDriver函数，具体的实现位于./Docker/daemon/networkdriver/bridge/dirver.go，作用为：

• 获取为Docker服务的网络设备的地址；
• 创建指定IP地址的网桥；
• 启用Iptables功能并配置；
• 另外还为eng实例注册了4个Handler,如 ”allocate_interface”， ”release_interface”， ”allocate_port”，”link”。

4.5.1. 创建Docker网络设备

创建Docker网络设备，属于Docker Daemon创建网络环境的第一步，实际工作是创建名为“Docker0”的网桥设备。

在InitDriver函数运行过程中，首先使用job的环境变量初始化内部变量；然后根据目前网络环境，判断是否创建Docker0网桥，若Docker专属网桥已存在，则继续往下执行；否则的话，创建Docker0网桥。具体实现为createBridge(bridgeIP)，以及createBridgeIface(bridgeIface)。

createBridge的功能是：在host主机上启动创建指定名称网桥设备的任务，并为该网桥设备配置一个与其他设备不冲突的网络地址。而createBridgeIface通过系统调用负责创建具体实际的网桥设备，并设置MAC地址，通过libcontainer中netlink包的CreateBridge来实现。

4.5.2. 启用iptables功能

创建完网桥之后，Docker Daemon为容器以及host主机配置iptables，包括为container之间所需要的link操作提供支持，为host主机上所有的对外对内流量制定传输规则等。代码位于./Docker/daemon/networkdriver/bridge/driver/driver.go#L133-L137,如下：

// Configure iptables for link support
if enableIPTables {
	if err := setupIPTables(addr, icc); err != nil {
		return job.Error(err)
	}
}

其中setupIPtables的调用过程中，addr地址为Docker网桥的网络地址，icc为true，即为允许Docker容器间互相访问。假设网桥设备名为Docker0，网桥网络地址为Docker0_ip,设置iptables规则，操作步骤如下：

(1) 使用iptables工具开启新建网桥的NAT功能，使用命令如下：

iptables -I POSTROUTING -t nat -s Docker0_ip ! -o Docker0 -j MASQUERADE

(2) 通过icc参数，决定是否允许container间通信，并制定相应iptables的Forward链。Container之间通信，说明数据包从container内发出后，经过Docker0，并且还需要在Docker0处发往Docker0，最终转向指定的container。换言之，从Docker0出来的数据包，如果需要继续发往Docker0，则说明是container的通信数据包。命令使用如下：

iptables -I FORWARD -i Docker0 -o Docker0 -j ACCEPT

(3) 允许接受从container发出，且不是发往其他container数据包。换言之，允许所有从Docker0发出且不是继续发向Docker0的数据包，使用命令如下：

iptables -I FORWARD -i Docker0 ! -o Docker0 -j ACCEPT

(4) 对于发往Docker0，并且属于已经建立的连接的数据包，Docker无条件接受这些数据包，使用命令如下：

iptables -I FORWARD -o Docker0 -m conntrack --ctstate RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT

4.5.3. 启用系统数据包转发功能

在Linux系统上，数据包转发功能是被默认禁止的。数据包转发，就是当host主机存在多块网卡的时，如果其中一块网卡接收到数据包，并需要将其转发给另外的网卡。通过修改/proc/sys/net/ipv4/ip_forward的值，将其置为1，则可以保证系统内数据包可以实现转发功能，代码如下：

if ipForward {
	// Enable IPv4 forwarding
	if err := ioutil.WriteFile("/proc/sys/net/ipv4/ip_forward", []byte{'1', '\n'}, 0644); err != nil {
		job.Logf("WARNING: unable to enable IPv4 forwarding: %s\n", err)
	}
}

4.5.4. 创建Docker链

在网桥设备上创建一条名为Docker的链，该链的作用是在创建Docker container并设置端口映射时使用。实现代码位于./Docker/daemon/networkdriver/bridge/driver/driver.go，如下：

if err := iptables.RemoveExistingChain("Docker"); err != nil {
	return job.Error(err)
}
if enableIPTables {
	chain, err := iptables.NewChain("Docker", bridgeIface)
	if err != nil {
		return job.Error(err)
	}
		portmapper.SetIptablesChain(chain)
}

4.5.5. 注册Handler至Engine

在创建完网桥，并配置完基本的iptables规则之后，Docker Daemon在网络方面还在Engine中注册了4个Handler，这些Handler的名称与作用如下：

• allocate_interface：为Docker container分配一个专属网卡；
• realease_interface：释放网络设备资源；
• allocate_port：为Docker container分配一个端口；
• link：实现Docker container间的link操作。

由于在Docker架构中，网络是极其重要的一部分，因此Docker网络篇会安排在《Docker源码分析》系列的第六篇。

4.6. 创建graphdb并初始化

Graphdb是一个构建在SQLite之上的图形数据库，通常用来记录节点命名以及节点之间的关联。Docker Daemon使用graphdb来记录镜像之间的关联。创建graphdb的代码如下：

graphdbPath := path.Join(config.Root, "linkgraph.db")
graph, err := graphdb.NewSqliteConn(graphdbPath)
if err != nil {
	return nil, err
}

以上代码首先确定graphdb的目录为/var/lib/Docker/linkgraph.db；随后通过graphdb包内的NewSqliteConn打开graphdb，使用的驱动为”sqlite3”，数据源的名称为” /var/lib/Docker/linkgraph.db”；最后通过NewDatabase函数初始化整个graphdb，为graphdb创建entity表，edge表，并在这两个表中初始化部分数据。NewSqliteConn函数的实现位于./Docker/pkg/graphdb/conn_sqlite3.go，代码实现如下：

func NewSqliteConn(root string) (*Database, error) {
	……
	conn, err := sql.Open("sqlite3", root)
	……
	return NewDatabase(conn, initDatabase)
}

4.7. 创建execdriver

Execdriver是Docker中用来执行Docker container任务的驱动。创建并初始化graphdb之后，Docker Daemon随即创建了execdriver，具体代码如下：

ed, err := execdrivers.NewDriver(config.ExecDriver, config.Root, sysInitPath, sysInfo)

可见，在创建execdriver的时候，需要4部分的信息，以下简要介绍这4部分信息：

在执行execdrivers.NewDriver之前，首先通过以下代码，获取期望的目标Dockerinit文件的路径localPath，以及系统中Dockerinit文件实际所在的路径sysInitPath：

localCopy := path.Join(config.Root, "init", fmt.Sprintf("
Dockerinit-%s", Dockerversion.VERSION))
sysInitPath := utils.DockerInitPath(localCopy)

通过执行以上代码，localCopy为”/var/lib/Docker/init/Dockerinit-1.2.0”，而sysyInitPath为当前Docker运行时中Dockerinit-1.2.0实际所处的路径，utils.DockerInitPath的实现位于 ./Docker/utils/util.go。若localCopy与sysyInitPath不相等，则说明当前系统中的Dockerinit二进制文件，不在localCopy路径下，需要将其拷贝至localCopy下，并对该文件设定权限。

设定完Dockerinit二进制文件的位置之后，Docker Daemon创建sysinfo对象，记录系统的功能属性。SysInfo的定义，位于./Docker/pkg/sysinfo/sysinfo.go，如下：

type SysInfo struct {
	MemoryLimit            bool
	SwapLimit              bool
	IPv4ForwardingDisabled bool
	AppArmor               bool
}

其中MemoryLimit通过判断cgroups文件系统挂载路径下是否均存在memory.limit_in_bytes和memory.soft_limit_in_bytes文件来赋值，若均存在，则置为true，否则置为false。SwapLimit通过判断memory.memsw.limit_in_bytes文件来赋值，若该文件存在，则置为true，否则置为false。AppArmor通过host主机是否存在/sys/kernel/security/apparmor来判断，若存在，则置为true，否则置为false。

执行execdrivers.NewDriver时，返回execdriver.Driver对象实例，具体代码实现位于 ./Docker/daemon/execdriver/execdrivers/execdrivers.go，由于选择使用native作为exec驱动，故执行以下的代码，返回最终的execdriver，其中native.NewDriver实现位于./Docker/daemon/execdriver/native/driver.go：

return native.NewDriver(path.Join(root, "execdriver", "native"), initPath)

至此，已经创建完毕一个execdriver的实例ed。

4.8. 创建daemon实例

Docker Daemon在经过以上诸多设置以及创建对象之后，整合众多内容，创建最终的Daemon对象实例daemon，实现代码如下：

daemon := &Daemon{
	repository:     daemonRepo,
	containers:     &contStore{s: make(map[string]*Container)},
	graph:          g,
	repositories:   repositories,
	idIndex:        truncindex.NewTruncIndex([]string{}),
	sysInfo:        sysInfo,
	volumes:        volumes,
	config:         config,
	containerGraph: graph,
	driver:         driver,
	sysInitPath:    sysInitPath,
	execDriver:     ed,
	eng:            eng,
}

以下分析Daemon类型的属性：

4.9. 检测DNS配置

创建完Daemon类型实例daemon之后，Docker Daemon使用daemon.checkLocaldns()检测Docker运行环境中DNS的配置， checkLocaldns函数的定义位于./Docker/daemon/daemon.go，代码如下：

func (daemon *Daemon) checkLocaldns() error {
	resolvConf, err := resolvconf.Get()
	if err != nil {
		return err
	}
	if len(daemon.config.Dns) == 0 && utils.CheckLocalDns(resolvConf) {
		log.Infof("Local (127.0.0.1) DNS resolver found in resolv.conf and
containers can't use it. Using default external servers : %v", DefaultDns)
		daemon.config.Dns = DefaultDns
	}
	return nil
}

以上代码首先通过resolvconf.Get()方法获取/etc/resolv.conf中的DNS服务器信息。若本地DNS 文件中有127.0.0.1，而Docker container不能使用该地址，故采用默认外在DNS服务器，为8.8.8.8，8.8.4.4，并将其赋值给config文件中的Dns属性。

4.10. 启动时加载已有Docker containers

当Docker Daemon启动时，会去查看在daemon.repository，也就是在/var/lib/Docker/containers中的内容。若有存在Docker container的话，则让Docker Daemon加载这部分容器，将容器信息收集，并做相应的维护。

4.11. 设置shutdown的处理方法

加载完已有Docker container之后，Docker Daemon设置了多项在shutdown操作中需要执行的handler。也就是说：当Docker Daemon接收到特定信号，需要执行shutdown操作时，先执行这些handler完成善后工作，最终再实现shutdown。实现代码如下：

eng.OnShutdown(func() {
	if err := daemon.shutdown(); err != nil {
		log.Errorf("daemon.shutdown(): %s", err)
	}
	if err := portallocator.ReleaseAll(); err != nil {
		log.Errorf("portallocator.ReleaseAll(): %s", err)
	}
	if err := daemon.driver.Cleanup(); err != nil {
		log.Errorf("daemon.driver.Cleanup(): %s", err.Error())
	}
	if err := daemon.containerGraph.Close(); err != nil {
		log.Errorf("daemon.containerGraph.Close(): %s", err.Error())
	}
})

可知，eng对象shutdown操作执行时，需要执行以上作为参数的func(){……}函数。该函数中，主要完成4部分的操作：

• 运行daemon对象的shutdown函数，做daemon方面的善后工作；
• 通过portallocator.ReleaseAll()，释放所有之前占用的端口资源；
• 通过daemon.driver.Cleanup()，通过graphdriver实现unmount所有layers中的挂载点；
• 通过daemon.containerGraph.Close()关闭graphdb的连接。

4.12. 返回daemon对象实例

当所有的工作完成之后，Docker Daemon返回daemon实例，并最终返回至mainDaemon()中的加载daemon的goroutine中继续执行。