随便聊一聊……
栈和堆简介 & 变量分配
用过C/C++的人都知道，内存分为栈和堆两个部分（其实还有静态区什么的，先忽略）；堆从低向高增长，栈从高向低增长；new出来的变量分配在堆上，函数里的变量分配在栈上……所以下面的代码会得到一个warning（但并不是不能跑，但结果是有问题的）。
Go语言里也有栈和堆的概念，栈就是函数使用的栈，堆是GC堆。
但是Go作为一个内存安全的语言，如果使用这种分配方法，会导致出现dangling pointer。最简单的解决方案是：所有变量都分配到GC堆上，栈只作为调用栈使用。
这种一刀切的方式明显对性能是有很大影响的，需要GC的对象急剧增加，会使得STW时间变长。还好有静态分析技术 Escape Analysis 可以帮助我们在编译器知道：哪些变量是会在作用域外被使用的，将这些变量分配到GC堆中，而其他的变量分配在栈上。
我们可以通过 go tool compile -N -m test.go 查看escape analyse的日志（-N是禁止inlining，-m是打印verbose），也可以通过 go tool compile -N -S -l go.test 看内存分配的汇编代码：
可以看出，y是直接操作了栈指针，而x的分配是调用了 runtime.newobject 。类似结论也可通过GDB看出。
综上，golang在编译器会动态分辨出哪些变量需要分配在堆上、哪些需要在栈上，以此提高gc效率，对开发者来说是透明的。JVM中也有类似的分析机制，但是JVM的escape analysis是运行期的，达不到Go这种效果（ RednaxelaFX的回答 – 知乎 ）。
堆内存管理
golang的内存管理是基于tcmalloc实现的（源代码），关于常见分配器的原理，这篇文章总结的比较全，虽然时代在发展，但是分配器的核心思想还是没什么变化的。
tcmalloc核心思想是多级缓存、定长分配和管理。主要的数据结构有：
- fixalloc（runtime/mgixalloc.go）链表结构，管理了一些固定长度的内存块
- mheap（runtime/mheap.go）用于页管理
- mspan（runtime/mheap.go）mheap中连续的几个页
- mcentral（runtime/mcentral.go）某长度所有span的集合
- mcache（runtime/mcache.go）绑定线程的mspan的cache
每个mcache内维护了70个分配器（fixalloc），每个分配器只管理定长的内存块（8字节、16字节、32字节……），但是不大于32kB。
mspan表示连续的几个page，每个mspan可以被切成若干相同大小的块。
对于<=32kB的分配请求（Small Object Allocation），会找到合适的分配器，从链表中取出一个内存块返回，此过程是不需要锁的（绑定线程）。但是如果链表为空，需要从mcentral申请内存，这个操作需要加锁。具体分配的代码在runtime/malloc.go mallocgc()。
对于>32kB的分配请求要在mheap中分配（mheap.alloc -> mheap.alloc_m()）。mheap中也维护了一组不同size的span的列表，如果有合适的size可以容纳当前的申请，那么直接从该span分配内存，否则申请一个新的span（mheap.allocSpanLocked方法），并记录span的长度，从该span分配内存。
这里这样设计我理解是为了方便内存回收。当一个内存块被释放的时候，需要更新所在span的状态，通过内存地址可以得到page，而通过mheap可以将page和span对应起来。mcentral作为span的管理器，可以很容易知道每个span的状态，从而知道哪些span可以被释放给mheap（mheap.sweepgen）。
栈空间的伸缩
在Golang1.3之前，golang使用的是分段栈机制，即每个栈的大小是固定的，需要扩容时，申请一段新的栈，使用链表将他们串联起来。这样做的好处是可以按需增长，空间利用率比较高；但是在某些场景下，栈的伸缩操作会过于频繁，导致性能降低。
所以从1.3之后golang开始使用连续栈，即栈空间是一块连续的内存，而不是由链表组织的零散内存块。关于两种栈组织方式的性能对比可以简单看下这里。
栈的伸缩算法有点类似于c++ stl里的vector（runtime/stack.go），当栈需要扩容时，申请一个两倍于当前栈大小的新栈，将所有数据迁移过去。
golang设置了一个stackguard指针，用于判断是否需要执行栈扩容。另外设置两个栈大小的阈值，SmallStack（128B）和BigStack（4KB）用于执行不同的扩容策略，当被调用的函数栈帧：
- 小于SmallStack时，如果sp<guard（栈是从高向低增长的），执行扩容；否则直接执行函数（对于小函数调用，go允许sp指针暂时越过guard，但在下次调用函数时会执行扩容）。
- 介于SmallStack和BigStack中间时，如果sp+StackSmall<guard，执行扩容；否则直接执行函数。
- 大于BigStack时，总是执行扩容。
执行扩容会调用morestack函数（没找到这个的实现，只在stub.go里有个定义，难道汇编写的？），morestack函数会调用stack.go中的newstack，完成一些列检查之后，调用copystack进行复制。
栈除了能扩容之外还能缩容（shrinkStack），在gc阶段，回收器会检查栈的使用情况，如果使用空间低于栈空间的1/4，则会尝试将栈空间减小一半。缩容也是需要申请新的栈空间进行复制。
刚才说过在远古时代栈的频繁伸缩会导致性能降低，在使用连续栈的时代这种问题同样存在的，只是发生的可能性远没有那么高。但是在高并发场景下，这种潜在的性能问题也是需要关注的（当然我们也可以通过debug库关闭shrinkstack功能）。
垃圾回收
Golang现在使用的垃圾回收算法是CMS，并行的mark-and-sweep，使用的是四色标注法（也有叫三色的）：
- 新建的内存节点标记为白色（为了防止误删，引入了“当前白色”和“其他白色”两个状态，所以为啥叫四色）；
- 每次从根节点进行扫描，遇到白色节点就将其变成灰色，放入灰色链表（初始化）；
- 遍历灰色链表，本元素标记为黑色；相邻元素如果是白色，则标记为灰色，放入灰色链表（mark）；
- 扫描所有节点，删除白色元素（sweep）。
这个过程的具体描述在这里有详细解释（还有一个生动的流程图）。
这种算法乍一看似乎跟java之流没什么区别，但是由于tcmalloc协程绑定，标记过程实际是可以轮流执行的，即不需要所有gorountine都进入STW的状态。而且tcmalloc碎片化程度较低，加上escape analysis的帮助，使垃圾回收工作相对简单一丢丢，可以提升性能。