不论是在单体服务中还是在微服务中，开发者为前端提供的API接口都是有拜访下限的，当拜访频率或者并发量超过其接受范畴时候，咱们就必须思考限流来保障接口的可用性或者降级可用性。即接口也须要装置上保险丝，以避免非预期的申请对系统压力过大而引起的零碎瘫痪。

go-zero
periodlimittokenlimit
periodlimit

应用

const (
    seconds = 1
    total   = 100
    quota   = 5
)
// New limiter
l := NewPeriodLimit(seconds, quota, redis.NewRedis(s.Addr(), redis.NodeType), "periodlimit")

// take source
code, err := l.Take("first")
if err != nil {
    logx.Error(err)
    return true
}

// switch val => process request
switch code {
    case limit.OverQuota:
        logx.Errorf("OverQuota key: %v", key)
        return false
    case limit.Allowed:
        logx.Infof("AllowedQuota key: %v", key)
        return true
    case limit.HitQuota:
        logx.Errorf("HitQuota key: %v", key)
        // todo: maybe we need to let users know they hit the quota
        return false
    default:
        logx.Errorf("DefaultQuota key: %v", key)
        // unknown response, we just let the sms go
        return true
}

periodlimit

go-zerolimitlimit

而在一个分布式系统中，存在多个微服务提供服务。所以当霎时的流量同时拜访同一个资源，如何让计数器在分布式系统中失常计数？ 同时在计算资源拜访时，可能会波及多个计算，如何保障计算的原子性？

go-zeroredisincrbylua script
lua script
argument mean
key[1] 拜访资源的标示
ARGV[1] limit => 申请总数，超过则限速。可设置为 QPS
ARGV[2] window大小 => 滑动窗口，用 ttl 模拟出滑动的成果 
-- to be compatible with aliyun redis, 
-- we cannot use `local key = KEYS[1]` to reuse thekey
local limit = tonumber(ARGV[1])
local window = tonumber(ARGV[2])
-- incrbt key 1 => key visis++
local current = redis.call("INCRBY", KEYS[1], 1)
-- 如果是第一次拜访，设置过期工夫 => TTL = window size
-- 因为是只限度一段时间的拜访次数
if current == 1 then
    redis.call("expire", KEYS[1], window)
    return 1
elseif current < limit then
    return 1
elseif current == limit then
    return 2
else
    return 0
end
return code
return code tag call code mean
0 OverQuota 3 over limit
1 Allowed 1 in limit
2 HitQuota 2 hit limit 
limit

后续解决

periodlimitlimit
periodlimitcode
mqtokenlimit
tokenlimit

总结

go-zeroperiodlimitredisredis lua script

然而这种计划也存在毛病，因为它要记录时间窗口内的所有行为记录，如果这个量特地大的时候，内存耗费会变得十分重大。

参考

  • go-zero periodlimit
  • 分布式服务限流实战，曾经为你排好坑了
go-zero

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我的项目地址：
https://github.com/tal-tech/go-zero