用户协同推荐算法思想如果你喜欢苹果、香蕉、芒果等物品,另外有个人也喜欢这些物品,而且他还喜欢西瓜,则很有可能你也喜欢西瓜这个物品。所以说,当一个用户 A 需要个性化推荐时,可以先找到和他兴趣相似的用户群体 G,然后把 G 喜欢的、并且 A 没有听说过的物品推荐给 A,这就是基于用户的系统过滤算法。  根据上述基本原理,我们可以将基于用户的协同过滤推荐算法拆分为两个步骤:1. 找到与目标用
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