PHP导出大批量数据是个硬伤，不如考虑下用golang+excelize

在日常实际业务中涉及到数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题。

PHP业务中一般使用的是PHPExcel，对小批量数据导出是完全没有问题。在实际业务中，导出5万多数据就歇菜了，当然场景稍微复杂点。也有人提出来如何优化，比如：

1、将数据按照某种条件进行分割，减少导出的数据量，例如按照日期进行导出，可一周导出一次或者一天导出一次，数据分割肯定是必须的步骤，防止内存溢出，运行超时；

2、进行算法优化，在数据循环时，减少嵌套循环，生成csv或者Excel的数据对象时，一次成型，减少数据库查询次数，如果需要用到其他数据请提前生成相应数据结构的数据。

这些优化项都是ok的，但无法从根本上解决问题，PHP是解释型脚本语言，既然这样何不试试Go语言呢，如果比较熟悉Go语言的话，使用Go+excelize搭建一个下载API，和下载任务更搭哦，至于导出效果，嘿嘿。

以下代码是Go创建一个简单的Http服务，简直太简单了，赶快go mod excelize类库试试吧。

package main

import (

    "fmt"

    "net/http"

)

type indexHandler struct {

    content string

}

func (ih *indexHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

    fmt.Fprintf(w, ih.content)

}

func main() {

    http.Handle("/", &indexHandler{content: "hello world!"})

    http.ListenAndServe(":8000", nil)

}