本期将为大家解读心理学就业之
大数据方向
心理与行为大数据”旨在培养在社会实践的各个行业领域，应用大数据技术为代表的新一代人工智能技术解决实际问题，适应社会发展需求的大数据技术应用型创新人才。
在互联网大厂，大数据岗位需要结合算法和数据库，对用户群体的行为和动作进行数据总结和分析，为决策者提供更准确的决策信息。
01
大数据方向学什么？
目前，大数据方向的招生院校有：
北京师范大学
中国人民大学
中科院
中山大学
天津师范大学
西南交通大学
大数据方向主流课程安排：
人格研究与应用前沿、人类发展与教育实践、心理学高级实验技术、研究设计与数据分析、心理测量与评估、高级心理应用统计、Python心理学编程进阶、数据科学基础、数据爬取清洗与分析、数据挖掘方法与应用、复杂网络分析、数据可视化设计与实践、心理学中的情感计算、网络舆情大数据分析、人工智能在心理学中的应用、社会心理与行为大数据、数字化时代下组织和个人的发展升级等。
要学好这些课程，你需要提升自己的辅助技能：
最好能具有一定的编程基础，至少需要掌握Java、Scala、Python、Shell、GoLang等编程语言中的一种。
大数据方向欢迎有复合背景的人员报考，尤其喜欢编程能力强的考生报考。
02
大数据方向的就业情况
工作经验1-3年内，薪资可达20K-40K。
就业方向包括：
1.国内外各类企业、公司（事业发展和决策咨询部门、研发技术部、与客户和产品评估相关的部门）；
2.大型人才及心理教育类公司（智慧学习与测评、人职匹配等）；
3.互联网/电子商务公司（如智能推荐、需求分析、风险管理、资源优化等）；
4.政府公务部门及国家企事业单位（如数字政府建设、信息收集、敏感事件预警等相关的部门）；
5.创业公司（如数字心理健康、医疗健康大数据、智慧教育大数据等）；
6. 科研机构（如服务机器人、脑与类脑智能、公共卫生等领域）。
大数据方向岗位要求：
1、有扎实的编程语言基础，熟练掌握Java、Scala、Python、Shell、GoLang等；
2、有Hadoop stack（包括Hadoop、Hive、Spark等）经验者优先；
3、有Low Latency（包括SparkStreaming、Storm、Flink、Kafka等）大数据处理经验者优先；
4、有大数据存储系统（包括HBase、Redis、MongoDB、Clickhouse、Apache Druid、Doris等）经验者优先；
5、有大数据查询系统（包括Phoenix、Presto、Impala、Kylin、Greenplum等）经验者优先；
6、有BI开发（包括Spark SQL、Hive SQL、大数据DBA 等）经验者优先；
7、有服务开发（Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo服务框架等）经验者优先；
实习&校招要求：
1、满足本硕,同时211 or 985 or 双一流；
2、有丰富的实习or实践经验者；
3、有较好的理解及表达能力；
4、有较高的技术热情及自学能力；
社招要求：
1、满足本科（211 985 双一流优先）；
2、有丰富的工作经验（大厂优先，5年及以上，满足25）；
3、有较好的多维发现及解决问题的能力；
4、有较好的担当及抗压能力，能够发挥较高的主观能动性；
5、对大数据处理系统有热情，愿意主动发现并研究新的大数据技术方向。
03
大数据方向院校推荐
近年来，大数据分析为很多领域带来了新的生机，被广泛应用于商业、工业、教育、医疗健康、政府决策和科技研究等领域。
随着大数据在社会各个领域的应用和普及，大数据应用型人才的短缺日益凸显。“心理与行为大数据”旨在培养在社会实践的各个行业领域，应用大数据技术为代表的新一代人工智能技术解决实际问题，适应社会发展需求的大数据技术应用型创新人才。
推荐院校
北京师范大学：地理位置好，师资强，专业较成熟，
资源丰富，就业情况较好。
中国人民大学：地理位置好，院校实力强，资源好，
目前较好上岸。
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