本文档介绍利用conda构建anaconda的环境（environment）以及离线安装环境的经验
environment是一个完整、包含指定版本第三方包（package）的虚拟python环境，conda解决了第三方包之间版本的依赖问题。
可以利用environment构建完成不同项目需要的第三方包的环境，满足项目的编程需求。
离线安装环境的功能，使得处在断网状态的计算机，也能安装指定版本的第三方包。
文档内容简单，主要是自己操作过程遇到问题的处理笔记。
- 利用yml文件构建anaconda的环境：
打开anaconda prompt
切换至yml文件所在路径，假设文件名为my_env.yml
输入命令：conda env create -f my_env.yml
2. 删除anaconda的环境：
假设环境名为my_env
打开anaconda prompt
输入命令：conda remove --name my_env --all
或者输入命令： conda env remove --name my_env
3.打包anaconda的环境，需要预先安装conda-pack的package：
假设环境名为my_env
打开anaconda prompt
输入命令：conda pack -n my_env
将在promt当前路径下生成一个my_env.tar.gz的压缩文件
4. 离线安装anaconda的环境，需要事先生成环境的压缩文件：
假设已经用conda-pack输出环境的压缩包my_env.tar.gz
将压缩文件解压输出为一个my_env文件夹，将整个文件夹拷贝至Anaconda3/envs/路径下即可
5. 查看环境列表
打开anaconda prompt
输入命令：conda env list
6. 更新一个已有的环境：
假设环境名为my_env
打开anaconda prompt
切换至yml文件所在路径，假设文件名为my_env.yml
输入命令：conda env update -f my_env.yml --prune
7. 遇到solving environment时间过长：
一般可能是网络问题，建议使用国内镜像获得package，将yml文件中的channel设置为，越靠后的URL优先级越高
8. 遇到conda/pip conflicts：
conda和pip中安装了重复的package，比如conda安装了pytorch，pip安装了torch。解决方法就是删除其中之一。
9. 环境中配置spyder：
在yml文件中增加spyder-kernel即可，版本需要与base环境中spyder的版本对应。可用命令conda list查看
比如：- spyder-kernels=1.9.4=py38_0
10. 环境中配置jupyter notbook
在yml文件中增加ipykernel即可
比如： - ipykernel
假设环境名为my_env，成功安装之后，按照以下顺序进行配置：
打开anaconda prompt
输入命令： conda activate my_env # switch to your environment
ipython kernel install --user --name=my-env-kernel # naming the kernel
conda deactivate # return to base environment that has jupyter installed
jupyter notebook # launch jupyter notebook and you can choose your new kernel
11. 导出某个环境中所有package信息至yml文件中
打开anaconda prompt
假设环境名为my_env，导出的yml文件名为my_env.yml，操作结束后将在prompt当前目录找到yml文件
输入命令：conda env export --name my_env > my_env.yml