Golang 序列化 反序列化 demo
在 Golang 中，可以使用第三方库 `gonum` 来进行时间序列的重采样。 `gonum` 是一个数值计算库，提供了一系列的数学函数和算法，包括时间序列分析。
首先需要通过 `time` 包将数据转换为时间戳。然后使用 `gonum` 中的 `ts` 包来进行重采样操作。以下是一个示例代码：
```go
import (
"time"
"gonum.org/v1/gonum/ts"
)
func resampleTimeSeries(data []float64, duration time.Duration) []float64 {
// 将数据转换为时间序列
series := ts.NewSeries(data, ts.TimeStampsFromTimeSlice([]time.Time{}))
// 设置重采样参数
interval := ts.SampleInterval(duration)
resampled := ts.NewResampler(interval, ts.NearestNeighbor, series)
// 进行重采样
resampledSeries := resampled.Resample()
// 将重采样结果转换为 float64 数组
resampledData := make([]float64, len(resampledSeries.Values()))
for i, v := range resampledSeries.Values() {
resampledData[i] = v
}
return resampledData
}
```
以上代码将会对 `data` 进行重采样，重采样的间隔为 `duration`，并返回重采样后的数据。其中 `ts.NearestNeighbor` 参数表示使用最近邻插值法，也可以使用其他插值方法。