给定一个整数数组(有正数有负数),找出总和最大的连续数列,并返回总和。

示例:

输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出:6

解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

解题思路

解题方案一 (动态规划)

思路

假设数组名称为arr,结果数组为result

result[0] = arr[0]result[0] + arr[1]=1result[1] + arr[2] = 1 + -3 = -2arr[2] = -3

序号

0

1

2

3

4

5

6

7

8

数值(arr数组)

-2

1

-3

4

-1

2

1

-5

4

保留前边的序列

-1

-4

-1

3

5

6

1

5

不保留前边的序列

1

-3

4

4

2

1

-5

4

最大值(result数组)

-2

1

-3

4

4

5

6

1

4

  1. 总结可得如下规律
  1. 最终只需取得result[]中值最大的数即为结果

代码

   public static int maxSubArray(int[] arrs) {
        int len = arrs.length;
        int maxNum = arrs[0];
        int[] result = new int[arrs.length];
        result[0] = maxNum;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int a = result[i - 1] + arrs[i];  //保留前边的序列
            int b = arrs[i];  //不保留前边的序列

            int curMax = Math.max(a, b);
            result[i] = curMax;

            if (curMax > maxNum) {
                maxNum = curMax;
            }
        }
        return maxNum;
    }
代码优化

由于上述过程中,创建了result数组,但是实际上每次循环时,当前数字计算完之后就没有其他用处了,所以此处可以使用arrs数组作为result数组来用,优化后如下

    public static int maxSubArray(int[] arrs) {
        int len = arrs.length;
        int maxNum = arrs[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int a = arrs[i - 1] + arrs[i];  //保留前边的序列
            int b = arrs[i];  //不保留前边的序列

            int curMax = Math.max(a, b);
            arrs[i] = curMax;

            if (curMax > maxNum) {
                maxNum = curMax;
            }
        }
        return maxNum;
    }

代码实现

func maxSubArray(nums []int) int {
sum:=0
max:=0
for i,n:=range nums{
    if i==0{
        max=n
        sum=n
        continue
    }
    if sum+n>n{
        sum+=n
    }else{
        sum=n
    }
    if max<sum{
        max=sum
    }
}
return max
}