前两天我看到了一篇文章，测试Java和Go和Python的性能，其测试内容是一个排序，排序一亿次，然后看那个语言耗时最短，我先贴一下这个文章的测试结果，Java竟然比Go快了一倍不止，Go不是号称接近C的性能吗,难道？结尾我会把我看的这篇文章链接共享出来，接下来听我分析，

准备测试代码

Java测试代码

可以看的出来逻辑很简单，对一个固定数组排序，for循环执行一亿次，记录总的耗时时间，代码和我看过的文章代码一致。

Go测试代码

和Java的功能是一样的，也是一亿次排序，代码和我看过的文章代码一致。

我们分别执行以下这两段代码，看看结果到底多少呢，我的本地环境如下：

Java : jdk1.8 ，GoLang ：1.12i7处理器，16G内存，Windows10系统

1. Java结果:3263111300ns=3263ms=3.2 s

2. Go结果:7165483700ns=7165ms=7.1 s

看到这个结果你信了吗? Java比Go的性能要好，快了一倍不止，我以前看到的文章难道都欺骗了我吗？

解密开始

仔细观察两段代码，其实是有一些细微区别的，有时候一点点的细微区别导致的结果千差万别，甚至让你得出一个错误结论从而误导你，看下面Go的代码,这个代码片段是在Sort方法中出现的，我们看到有一个arr变量，这个变量并没有在for循环中定义，而是在for循环外定义的，在for循环里面不断被重新赋值。

将上面的代码改成如下：

完成之后，我们再次测试，结果如下,这下心里稍微平衡一点了，要不然我一直热爱的Go语言竟然性能如此之差，怎么受得了呢。那么为什么就改了一行代码，差距如此之大。

1. Java结果:3263111300ns=3263ms=3.2s

2. Go结果:4137247700ns=4137ms=4.1s

这其实涉及到Go的变量分配问题，Go内存分两种堆和栈，一个变量要么被分配在堆上，要么分配在栈上。

堆：由 GC 负责回收。对应于进程地址空间的堆，

栈：不涉及 GC 操作。每个 goroutine 都有自己的栈，初始时被分配在进程地址空间的栈上，扩容时被分配在进程地址空间的堆上。

go tool compile-m main.go

事实上，如果你再深入一下，你对Java和Go的for循环次数调整一下，比如都调整为循环一千次，你再比较结果，你会发现Go的性能比Java的好，为什么呢？我提个醒，你可以从GC和Java的JIT优化方面思考一下。

再有如果对Go的bubbleSort方法改为指针传递，如下，那么Go的执行性能又将如何，你可以试一试，留言区讨论。

写在最后

抛开应用场景去谈性能都是耍流氓，每个语言都有自己的应用场景，有编译时，运行时的优化等，单单靠一个排序函数的结果探讨Java和Go的性能是错误的。网上也有很多实验来说明Go的性能是Java的好几倍，希望你见到时好好思考一下，这个测试是客观的吗？为什么会出现这个我意料之外的结果？

我看到的文章链接：https://studygolang.com/articles/25933

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