聊聊之前做过的一个小东西的踩坑历程，如果你也想高效获取信息，或许这个系列的内容会对你有用。

这个事情涉及的东西比较多，所以我考虑拆成一个系列来聊，每篇的内容不要太长，整理负担和阅读负担都轻一些。

本篇是第一篇内容。

写在前面

两个月前，我创建了一个新的项目 “potted”，尝试使用 Golang 写了一个小工具，用来取代之前使用的基于 Node 编写的 RSS Hub，在折腾过程中做了一些比较关键的技术点验证。

Project: Potted

在得到了确定答案之后，我觉得是一个合适的时间点，将这个点子变成一个新的开源的工具项目：RSS Can（RSS 罐头），项目的地址是： 。

项目中的代码，将会伴随文章更新而更新，如果你觉得项目有趣，欢迎“一键三连”。当然，如果你觉得这个事情有价值，也有趣，也欢迎加入项目，一起折腾。

在验证过程中，折腾了一些有趣的实现，比如：

  1. 让 Golang 在运行时能够结合 JS 来实现动态配置（你当然也可以结合 Python、Lua 等你自己喜欢的语言），能够灵活选择哪种语言，来让“静态语言”的产物更“灵动”一些。
  2. 能够灵活的从各种网络环境获取不同网站的资讯内容，以及支持不同技术方式生成的页面信息内容，比如服务端生成、客户端生成（比如 JS）。
  3. 不仅仅输出 RSS 格式数据，也能够输出 JSON 数据，用来形成 Info Pipeline，让信息最终呈现结果，可以经过 AI 服务的处理，再提供给我来阅读使用。
  4. 相比较 Node 服务，更低的运行资源诉求，可以将这个服务运行在廉价的设备或者云主机上，有效降低运行、运维成本。

如果你本地没有 Golang 环境，可以阅读、这两篇文章，来快速搞定开发环境。如果你还没有使用过 RSS，也可以阅读 ，来体验下算法推荐之外的定向获取信息的方式。

先来聊聊最基础的，对于传统网站的信息获取和整理。

信息阅读的痛点

我用一个“偶尔会看”的网站 36Kr 为例，在聊具体技术实现之前，先来聊聊我遇到了哪些问题。

36Kr 上有一些专业编辑写出来的稿子还是很棒的，尤其是和我关注领域重合的时候。但之所以我说只是“偶尔使用”，我个人认为原因主要有下面三个：

首先，网站资讯更新还是比较多的，需要在一堆消息里挑选自己感兴趣的内容，要花费不少时间。

但是，让我每天定时上网站搜索，看看有没有新的内容，这样做效率太低了，难以坚持。我希望得到的信息，至少是能够根据关键词进行筛选出来的。

混杂各种类型的信息列表

第二，我常使用的 RSS 工具 无法直接解析它官方的 RSS 源 ，并且官方的 RSS 源里，也没有很好的进行子版块的消息分类。如果，用户想使用 RSS 的方式来获得子版块消息，那么只能靠 DIY 了。

标准输出的网站，一键订阅
无法被 Reeder 直接订阅的 36kr

最后，有一些各种平台都发的“通稿”的内容，我希望他们能合并起来。内容平台生存不易，即使是头部的科技媒体，也一定需要接商单。作为用户可以帮助平台消化内容分发，但是 老看到各种信息来源都会重复出现的内容，慢慢就不想看了。

上面的问题，不单是 36Kr 存在，甚至第三条都不是 36Kr 的问题，其他的平台也存在。但是，作为一个关注各种渠道信息动态的人来说，如果官方没有提供用户信息合并能力，不能提供全网的信息（还不是一个权威信息 Hub），想提升阅读体验，也就只能靠 DIY 啦。

使用 Go Query 实现基于页面的信息抽取

因为我们关注的信息来源于网页的列表内容，所以我们可以使用程序来解析列表内容，并进行筛选，得到我们想要的信息。

比如，我们可以通过在网页上右键，打开调试工具的窗口，然后在“元素”选项卡里，先找到包含信息的列表元素。

选择包含信息的元素

接着，在元素上右键选择复制“Selector”，得到程序快速解析必要列表信息的“路径规则”。

获取某个元素的“访问路径”

如果我们将内容粘贴出来，大概是这样的：

其实，有一些开源工具关于元素的可视化选择、以及路径生成已经做的很好了，比如 uBlock 里的元素选择等等。因为这个话题比较大，我们后面的文章再展开。

在得到元素路径之后，我们可以考虑进行一些调整优化，并写一段简单的 JavaScript 代码，来验证程序是否能稳定获取到信息：

我们将上面这段程序扔到网页的“控制台”中执行，验证是否能够“圈选”出我们想要的信息列表。

验证“规则”是否正确

因为类似 36 Kr 这类传统一些的内容网站，使用的都是基于服务端渲染的方式提供内容，用大白话说就是 HTML 页面内容中包含了我们想要的信息。所以，我们可以实现程序通过解析网页 DOM 结构，来快速抽取页面中的关键信息，然后整理成 RSS 信息源或者 API，搭配 RSS 阅读器或者其他的工具进行进一步的数据分析，最后进行最终内容呈现或者进行消息推送。

选择 Go 作为基础技术栈之后，我们可以使用生态中的开源项目，来针对页面内容进行解析，为自己整理有价值的信息。

参考项目的例子，我们不难写出下面的程序：

main.gogo run main.go

程序看起来正常，但是执行后却没有返回预期内的结果。我们可以简单思考下为什么会出现这个问题，“变量在哪里”。

User Agent
navigator.userAgent
获取我们自己浏览器的 UA 信息

接着，调整下上文中面发起网络请求的部分，让程序在发起请求的时候，让程序能够携带上我们的浏览器 UA 信息：

go run main.go

最后

接下来的内容里，我们来聊聊，如何将这些信息源转换为 RSS 阅读器可以使用的信息源，以及如何针对不同类型的网站进行信息整理。当然，还有文章中开头提到的有趣的几个技术点。

--EOF

我们有一个小小的折腾群，里面聚集了一些喜欢折腾的小伙伴。

在不发广告的情况下，我们在里面会一起聊聊软硬件、HomeLab、编程上的一些问题，也会在群里不定期的分享一些技术沙龙的资料。

喜欢折腾的小伙伴，欢迎阅读下面的内容，扫码添加好友。

添加好友，请备注实名和公司或学校、注明来源和目的，否则不会通过审核。

引用链接

[1][2][3][4][5]

如果你觉得内容还算实用，欢迎点赞分享给你的朋友，在此谢过。

如果你想更快的看到后续内容的更新，请戳 “点赞”、“分享”、“喜欢” ，这些免费的鼓励将会影响后续有关内容的更新速度。

本文使用「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。 署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)