golang mysql 模糊查询
在 Go 中使用 MySQL 数据库时，可以通过 `panic` 和 `recover` 处理数据库操作错误。以下是一个使用 `panic` 和 `recover` 处理 MySQL 数据写入失败的示例代码：
```go
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
panic(err)
}
defer tx.Rollback()
stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)")
if err != nil {
panic(err)
}
defer stmt.Close()
_, err = stmt.Exec("John", 30)
if err != nil {
panic(err)
}
err = tx.Commit()
if err != nil {
panic(err)
}
}
```
在上面的代码中，我们使用 `panic` 函数在遇到错误时抛出异常，并使用 `recover` 函数在异常处理程序中捕获和处理异常。我们使用了事务来确保数据写入的原子性，以避免数据写入失败的情况。
在程序的每个关键步骤都使用了 `panic` 函数来处理可能出现的错误，从而保证程序的可靠性。当程序遇到错误时，`panic` 函数会抛出异常，并停止程序的运行。然后，我们可以在 `defer` 延迟执行函数中使用 `recover` 函数捕获异常，并处理错误。
需要注意的是，在使用 `panic` 函数处理 MySQL 数据写入失败时，我们需要保证程序能够正确地回滚事务、关闭数据库连接并释放资源，否则可能会导致数据不一致和资源浪费。