数据库连接池是由客户端维护的存放数据库连接的池子，连接被维护在池子里面，谁用谁来取，目的是降低频繁的创建和关闭连接的开销。
关于如何理解数据库连接，大家可以借助这个TCP编程的Demo来理解。
为了便于理解，可以MySQL-Server的连接池想象成就是这个简单的Tcp-Server
func main() {// 1. 监听端口 2.accept连接 3.开goroutine处理连接listen, err := net.Listen("tcp", "0.0.0.0:9090")if err != nil {fmt.Printf("error : %v", err)return}for{conn, err := listen.Accept()if err != nil {fmt.Printf("Fail listen.Accept : %v", err)continue}go ProcessConn(conn)}}// 处理网络请求func ProcessConn(conn net.Conn) {// defer conn.Close()for {bt,err:= coder.Decode(conn)if err != nil {fmt.Printf("Fail to decode error [%v]", err)return}s := string(bt)fmt.Printf("Read from conn:[%v]",s)}}对于我们现在看的sql包下的连接池，可以简化认为它就是如下的tcp-client
conn, err := net.Dial("tcp", ":9090")defer conn.Close()if err != nil {fmt.Printf("error : %v", err)return}// 将数据编码并发送出去coder.Encode(conn,"hi server i am here");time.Sleep(time.Second*10总体的思路可以认为，程序启动的时候，根据我们的配置，sql包中的DB会为我们提前创建几条这样的conn，然后维护起来，不close()掉，我们想使用的时候问他拿即可。
至于为什么是这个tcp的demo呢？因为数据库连接的建立底层依赖的是tcp连接。基于tcp连接的基础上实现客户端和服务端数据的传输，再往上封装一层mysql的握手、鉴权、交互协议对数据包进行解析、反解析，进而跑通整个流程。
- 连接池的建立后台系统初始化时，连接池会根据系统的配置建立。但是在接受客户端请求之前，并没有真正的创建连接。在go语言中，先注册驱动_ "github.com/go-sql-driver/mysql"初始化DB，调用Open函数，这时其实没有真正的去获取连接，而是去获取DB操作的数据结构。
- 连接池中连接的使用和管理
- 连接池的关闭释放连接关闭连接的请求队列connectionOpener(负责打开连接的协程)connectionResetter(重制连接状态的协程)connectionCleaner(定期清理过期连接的协程)
driver/driver.go ：定义了实现数据库驱动所需要的接口，这些接口由sql包和具体的驱动包来实现
driver/types.go：定义了数据类型别名和转换
convert：rows的scan
sql.go: 关于SQL数据库的一些通用的接口、类型。包括：连接池、数据类型、连接、事物、statement
import "github.com/go-sql-driver/mysql” // 具体的驱动包import "database/sql"// 初始化连接func initDB() (err error) {db, err = sql.Open("mysql", "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test")if err != nil {panic(err)}// todo 不要在这里关闭它, 函数一结束,defer就执行了// defer db.Close()err = db.Ping()if err != nil {return err}return nil}/**DB是代表零个或多个基础连接池的数据库句柄。 对于多个goroutine并发使用是安全的。sql包会自动创建并释放连接。 它还维护空闲连接的空闲池。 如果数据库具有每个连接状态的概念，则可以在事务(Tx)或连接(Conn)中可靠地观察到这种状态。 调用DB.Begin之后，返回的Tx将绑定到单个连接。 在事务上调用Commit或Rollback后，该事务的连接将返回到DB的空闲连接池。 池大小可以通过SetMaxIdleConns控制。*/type DB struct {// Atomic access only. At top of struct to prevent mis-alignment// on 32-bit platforms. Of type time.Duration. // 统计使用：等待新的连接所需要的总时间waitDuration int64 // Total time waited for new connections. // 由具体的数据库驱动实现的 connectorconnector driver.Connector // numClosed is an atomic counter which represents a total number of// closed connections. Stmt.openStmt checks it before cleaning closed// connections in Stmt.css. // 关闭的连接数numClosed uint64mu sync.Mutex // protects following fields // 连接池，在go中，连接的封装结构体是：driverConnfreeConn []*driverConn // 连接请求的map， key是自增的int64类型的数，用于唯一标示这个请求分配的connRequests map[uint64]chan connRequest // 类似于binlog中的next trx_ix ,下一个事物的idnextRequest uint64 // Next key to use in connRequests. // 已经打开，或者等待打开的连接数numOpen int // number of opened and pending open connections // Used to signal the need for new connections// a goroutine running connectionOpener() reads on this chan and// maybeOpenNewConnections sends on the chan (one send per needed connection)// It is closed during db.Close(). The close tells the connectionOpener// goroutine to exit. // 他是个chan，用于通知connectionOpener()协程应该打开新的连接了。openerCh chan struct{} // 他是个chan，用于通知connectionResetter协程：重制连接的状态。resetterCh chan *driverConn closed bool // 依赖，key是连接、statementdep map[finalCloser]depSetlastPut map[*driverConn]string // stacktrace of last conn's put; debug only // 连接池的大小，0意味着使用默认的大小2， 小于0表示不使用连接池maxIdle int // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0 // 最大打开的连接数，包含连接池中的连接和连接池之外的空闲连接， 0表示不做限制maxOpen int // <= 0 means unlimited // 连接被重用的时间，设置为0表示一直可以被重用。maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused // 他是个chan，用于通知connectionCleaner协程去请求过期的连接 // 当有设置最大存活时间时才会生效cleanerCh chan struct{} // 等待的连接总数，当maxIdle为0时，waitCount也会一直为 // 因为maxIdle为0，每一个请求过来都会打开一条新的连接。waitCount int64 // Total number of connections waited for. // 释放连接时，因为连接池已满而关闭的连接总数 // 如果maxLifeTime没有被设置，maxIdleClosed为0maxIdleClosed int64 // Total number of connections closed due to idle. // 因为超过了最大连接时间，而被关闭的连接总数maxLifetimeClosed int64 // Total number of connections closed due to max free limit. // 当DB被关闭时，关闭connection opener和session resetter这两个协程stop func() // stop cancels the connection opener and the session resetter.}连接的封装结构体：driverConn
// driverConn wraps a driver.Conn with a mutex, to// be held during all calls into the Conn. (including any calls onto// interfaces returned via that Conn, such as calls on Tx, Stmt,// Result, Rows)/**driverConn使用互斥锁包装Conn包装*/type driverConn struct { // 持有对整个数据库的抽象结构体db *DB createdAt time.Time sync.Mutex // guards following // 对应于具体的连接，eg.mysqlConnci driver.Conn // 标记当前连接的状态：当前连接是否已经关闭closed bool // 标记当前连接的状态：当前连接是否最终关闭，包装 ci.Close has been calledfinalClosed bool // ci.Close has been called // 在这些连接上打开的statementopenStmt map[*driverStmt]bool // connectionResetter返回的结果lastErr error // lastError captures the result of the session resetter.// guarded by db.mu // 连接是否被占用了inUse bool // 在归还连接时需要运行的代码。在noteUnusedDriverStatement中添加onPut []func() // code (with db.mu held) run when conn is next returned dbmuClosed bool // same as closed, but guarded by db.mu, for removeClosedStmtLocked}具体的连接： driver包下的Conn如下，是个接口，需要被具体的实现。
// Conn is assumed to be stateful.type Conn interface {// Prepare returns a prepared statement, bound to this connection.Prepare(query string) (Stmt, error)// Close invalidates and potentially stops any current// prepared statements and transactions, marking this// connection as no longer in use. Because the sql package maintains a free pool of// connections and only calls Close when there's a surplus of// idle connections, it shouldn't be necessary for drivers to// do their own connection caching.Close() error// Begin starts and returns a new transaction. Deprecated: Drivers should implement ConnBeginTx instead (or additionally).Begin() (Tx, error)}在golang中，要想获取连接，一般我们都得通过下面这段代码获取到DB的封装结构体实例。
通过上面的三个结构体可以看出 DB 、driverConn、Conn的关系如下：
所以我们的代码一般长成下面这样，先获取一个DB结构体的实例，DB结构体中有维护连接池、以及和创建连接，关闭连接协程通信的channel，已经各种配置参数。
上图中浅蓝色部分的 freeConn就是空闲连接池，里面的driver包下的Conn interface就是具体的连接。
/** * MySQL连接相关的逻辑 */type Conenctor struct {BaseInfo BaseInfoDB *sql.DB}func (c *Conenctor) Open() {// 读取配置c.loadConfig()dataSource := c.BaseInfo.RootUserName + ":" + c.BaseInfo.RootPassword + "@tcp(" + c.BaseInfo.Addr + ":" + c.BaseInfo.Port + ")/" + c.BaseInfo.DBNamedb, Err := sql.Open("mysql", dataSource)if Err != nil {common.Error("Fail to opendb dataSource:[%v] Err:[%v]", dataSource, Err.Error())return}db.SetMaxOpenConns(500)db.SetMaxIdleConns(200)c.DB = dbErr = db.Ping()if Err != nil {fmt.Printf("Fail to Ping DB Err :[%v]", Err.Error())return}}比如我们自己写代码时，可能会搞这样一个方法做增删改
// 插入、更新、删除func (c *Conenctor) Exec(ctx context.Context, sqlText string, params ...interface{}) (qr *QueryResults) {qr = &QueryResults{}result, err := c.DB.ExecContext(ctx, sqlText, params...)defer HandleException()if err != nil {qr.EffectRow = 0qr.Err = errcommon.Error("Fail to exec qurey sqlText:[%v] params:[%v] err:[%v]", sqlText, params, err)return}qr.EffectRow, _ = result.RowsAffected()qr.LastInsertId, _ = result.LastInsertId()return}主要是使用DB.ExecContext()执行SQL，获取返回值。
ctx是业务代码传入的上线文，通常是做超时限制使用。
其实这里并不是严格意义上的去执行sql，它其实是通过和MySQL-Server之间建立的连接将sql+params发往MySQL-Server去解析和执行。
进入DB.ExecContext()
主要逻辑如下：exec()方法的主要功能是：获取连接，发送sql和参数。
- 如果获取一次失败一次，当失败的次数达到sql包预定义的常量maxBadConnRetries的情况下，将会创建新的连接使用
- 未超过maxBadConnRetries，被打上cachedOrNewConn，优先从空闲池中获取连接
func (db *DB) ExecContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (Result, error) { var res Result var err error for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ { res, err = db.exec(ctx, query, args, cachedOrNewConn) if err != driver.ErrBadConn { break } } if err == driver.ErrBadConn { return db.exec(ctx, query, args, alwaysNewConn) } return res, err}跟进exec() --> db.conn(ctx, strategy)
func (db *DB) exec(ctx context.Context, query string, args []interface{}, strategy connReuseStrategy) (Result, error) { // 这个strategy就是上一步我们告诉他是创建新连接，还是优先从缓存池中获取连接。dc, err := db.conn(ctx, strategy) ..}跟进conn()方法
conn方法的返回值是driverConn，也就是我们上面说的数据库连接，作用就是说，跟据传递进来的获取策略，获取数据库连接，如果正常就返回获取到的数据库连接，异常就返回错误err
这张图是conn获取连接的流程图，根据下面这段代码画出来的，注释有写在代码上
// conn returns a newly-opened or cached *driverConn.func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {db.mu.Lock() // 先监测db是否关闭了if db.closed {db.mu.Unlock() // DB都关闭了，直接返回DBClosed错误，没必要再去获取连接。return nil, errDBClosed} // 检查用户传递进来的Context是否过期了select {default: // 如果用户那边使用了ctx.Done()，毫无疑问，会进入这个case中，返回Ctx错误 case 0 { // 假设空闲池还剩下五条连接：【1，2，3，4，5】 // 取出第一条 conn == 1conn := db.freeConn[0] // 切片的拷贝，实现remove掉第一个连接的目的。copy(db.freeConn, db.freeConn[1:]) // 如果db.freeConn[1:]会导致freeConn变小，所以这里是 db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1] // 这里获取的连接是driverConn，它其实是对真实连接，driver.Conn的封装。 // 在driver.Conn的基础上多一层封装可以实现在driver.Conn的基础上，加持上状态信息，如下conn.inUse = truedb.mu.Unlock() // 检查是否过期if conn.expired(lifetime) {conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished. // 加锁处理，确保这个conn未曾被标记为 lastErr状态。 // 一旦被标记为这个状态说明 ConnectionRestter协程在重置conn的状态时发生了错误。也就是这个连接其实已经坏掉了，不可使用。conn.Lock()err := conn.lastErrconn.Unlock() // 如果检测到这种错误，driver.ErrBadConn 表示连接不可用，关闭连接，返回错误。if err == driver.ErrBadConn {conn.Close()return nil, driver.ErrBadConn}return conn, nil}// Out of free connections or we were asked not to use one. If we're not// allowed to open any more connections, make a request and wait. // db.maxOpen > 0 表示当前DB实例允许打开连接 // db.numOpen >= db.maxOpen表示当前DB能打开的连接数，已经大于它能打开的最大连接数，就构建一个request,然后等待获取连接if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {// Make the connRequest channel. It's buffered so that the// connectionOpener doesn't block while waiting for the req to be read. // 构建connRequest这个channel，缓存大小是1 // 用于告诉connectionOpener协程，需要打开一个新的连接。req := make(chan connRequest, 1) /** nextRequestKeyLocked函数如下： func (db *DB) nextRequestKeyLocked() uint64 {next := db.nextRequestdb.nextRequest++return next}主要作用就是将nextRequest+1，至于这个nextRequest的作用我们前面也说过了，它相当于binlog中的next_trx下一个事物的事物id。言外之意是这个nextRequest递增的(因为这段代码被加了lock)。看如下的代码中，将这个自增后的nextRequest当返回值返回出去。然后紧接着将它作为map的key至于这个map嘛： 在本文一开始的位置，我们介绍了DB结构体有这样一个属性，连接请求的map， key是自增的int64类型的数， 用于唯一标示这个请求分配的 connRequests map[uint64]chan connRequest */reqKey := db.nextRequestKeyLocked() // 将这个第n个请求对应channel缓存起来，开始等待有合适的机会分配给他连接db.connRequests[reqKey] = req // 等待数增加，解锁db.waitCount++db.mu.Unlock() waitStart := time.Now()// Timeout the connection request with the context. // 进入下面的slice中select { // 如果客户端传入的上下文超时了，进入这个casecase 连接被是过后是需要被释放的
释放连接的逻辑封装在DB实例中
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)释放连接的流程图如下：
流程图根据如下的代码画出。
方法详细信息如下：
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error, resetSession bool) { // 释放连接的操作加锁db.mu.Lock() // debug的信息if !dc.inUse {if debugGetPut {fmt.Printf("putConn(%v) DUPLICATE was: %sPREVIOUS was: %s", dc, stack(), db.lastPut[dc])}panic("sql: connection returned that was never out")}if debugGetPut {db.lastPut[dc] = stack()} // 标记driverConn处理不可用的状态dc.inUse = falsefor _, fn := range dc.onPut {fn()}dc.onPut = nil // 本方法的入参中有参数err // 当会话获取出这个连接后，发现这个连接过期了、或者被标记上来lastErr时，再调用这个putConn方法时，同时会将这个错误传递进来，然后在这里判断，当出现坏掉的连接时就不直接把这个连接放回空闲连接池了。if err == driver.ErrBadConn {// Don't reuse bad connections.// Since the conn is considered bad and is being discarded, treat it// as closed. Don't decrement the open count here, finalClose will// take care of that. // 这个方法的作用如下： // 他会去判断当前DB维护的map的容量，也就是前面提到的那种情况：当DB允许打开连接，但是现在的连接数已经达到当前DB允许打开的最大连接数上限了，那么针对接下来想要获取连接的请求的处理逻辑就是，构建一个req channel，放入connRequests这个map中，表示他们正在等待连接的建立。 // 换句话说，这时系统时繁忙的，业务处于高峰，那么问题来了，现在竟然出现了一个坏掉的连接，那为了把对业务线的影响降到最低，是不是得主动新建一个新的连接放到空闲连接池中呢？ // db.maybeOpenNewConnections() 函数主要干的就是这个事。 // 方法详情如下 /* func (db *DB) maybeOpenNewConnections() {numRequests := len(db.connRequests)if db.maxOpen > 0 {numCanOpen := db.maxOpen - db.numOpenif numRequests > numCanOpen {numRequests = numCanOpen}}for numRequests > 0 {db.numOpen++ // optimisticallynumRequests--if db.closed {return} // 它只是往这个openerCh channel中写入一个空的结构体，会有专门的协程负责创建连接db.openerCh 0 && db.numOpen > db.maxOpen {return false}//如果等待获取连接的map中有存货 if c := len(db.connRequests); c > 0 { var req chan connRequestvar reqKey uint64// 取出map中的第一个keyfor reqKey, req = range db.connRequests {break}// 将这个key，value再map中删除delete(db.connRequests, reqKey) // Remove from pending requests.// 重新标记这个连接是可用的状态if err == nil {dc.inUse = true}// 将这个连接放入到 req channel中，给等待连接到会话使用req len(db.freeConn) { // 收回db.freeConn = append(db.freeConn, dc)db.startCleanerLocked()return true}// 如果空闲连接还没到阈值，保留这个连接当作空闲连接db.maxIdleClosed++}// 收回空闲连接返回falsereturn false} */ // 如果将连接成功放入了空闲连接池，或者将连接成功给了等待连接到会话使用，此处返回true // 收回空闲连接返回false // 代码详情就是在上面的这段注释中added := db.putConnDBLocked(dc, nil)db.mu.Unlock() // 如果if !added { // 如果DB没有关闭，进入ifif resetSession {dc.Unlock()}dc.Close()return} // 重新校验，如果连接关闭了，进入ifif !resetSession {return} // 如果负责重置 conn状态的线程阻塞住了，那么标记这个driverConn为lastErrselect {default:// If the resetterCh is blocking then mark the connection// as bad and continue on.dc.lastErr = driver.ErrBadConndc.Unlock()case db.resetterCh 这个connectionOpener是一个工作协程，它会去尝试消费指定的channel，负责创建数据库连接，其实在前面阅读获取连接的逻辑时，有这样的两种情况会阻塞等待connectionOpener来新创建连接：
第一种：当获取连接的策略是优先从cache连接池中获取出来，但是空闲连接池已经没有空闲的连接了，首先这时DB允许打开连接，但是DB能打开的连接数已经达到了它能打开的连接数的上线，所以得等待有空闲连接出现，或者等有连接被释放后，DB能当前打开的连接数小于了它能打开的连接数的最大值，这时它会被阻塞等待去尝试创建连接。
第二种：获取连接的策略不再是优先从空闲缓冲池中获取连接，直接明了的想获取最一条新连接，同样的此时DB已经打开的连接数大于它能打开连接数的上线，它会被阻塞等待创建连接。
func OpenDB(c driver.Connector) *DB {ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())db := &DB{connector: c,openerCh: make(chan struct{}, connectionRequestQueueSize),resetterCh: make(chan *driverConn, 50),lastPut: make(map[*driverConn]string),connRequests: make(map[uint64]chan connRequest),stop: cancel,}// 可以看到他是在DB被实例化时开启的。go db.connectionOpener(ctx)go db.connectionResetter(ctx)return db}可以看到它一直尝试从db的openerCh中获取内容，而且只要获取到了内容，就会调用方法打开连接。
// Runs in a separate goroutine, opens new connections when requested.func (db *DB) connectionOpener(ctx context.Context) {for {select {case 往channl中投放消息的逻辑在db的mayBeOpenNewConnections中
func (db *DB) maybeOpenNewConnections() { // 通过检查这个map的长度来决定是否往opennerCh中投放消息numRequests := len(db.connRequests)if db.maxOpen > 0 {numCanOpen := db.maxOpen - db.numOpenif numRequests > numCanOpen {numRequests = numCanOpen}}for numRequests > 0 {db.numOpen++ // optimisticallynumRequests--if db.closed {return} // 一旦执行了这一步，connectionOpener 就会监听到去创建连接。db.openerCh 在DB结构体中有这样一个属性
// 连接池的大小，0意味着使用默认的大小2， 小于0表示不使用连接池maxIdle int // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0表示空闲连接池默认的大小，如果它为0，表示都没有缓存池，也就意味着会为所有想获取连接的请求创建新的conn，这时也就不会有这个opnerCh，更不会有connectionOpener
它同样以一条协程的形式存在，用于定时清理数据库连接池中过期的连接
func (db *DB) startCleanerLocked() {if db.maxLifetime > 0 && db.numOpen > 0 && db.cleanerCh == nil {db.cleanerCh = make(chan struct{}, 1)go db.connectionCleaner(db.maxLifetime)}}同样的，DB中存在一个参数：maxLifetime
它表示数据库连接最大的生命时长，如果将它设置为0，表示这个连接永不过期，既然所有的连接永不过期，就不会存在connectionCleaner去定时根据maxLifetime来定时清理连接。
它的调用时机是：需要将连接放回到连接池时调用。
我们使用获取的连接的封装结构体是driverConn，其实它是会driver包下的Conn连接的又一层封装，目的是增强
driver包下的Conn的，多出来了一些状态。当将使用完毕的连接放入连接池时，就得将这些状态清除掉。
使用谁去清除呢？就是这个go 协程：connectionRestter
当connectionRestter碰到错误时，会将这个conn标记为lastErr，连接使用者在使用连接时会先校验conn的诸多状态，比如出现lastErr，会返回给客户端 badConnErr
数据库连接池的大小到底设置为多少，得根据业务流量以及数据库所在机器的性能综合考虑。
mysql连接数到配置在 my.cnf中，具体的参数是max_connections。
当业务流量异常猛烈时，很可能会出现这个问题：to many connections
对于操纵系统内核来说，当他接受到一个tcp请求就会在本地创建一个由文件系统管理的socket文件。在linux中我们将它叫做文件句柄。
linux为防止单一进程将系统资源全部耗费掉，会限制进程最大能打开的连接数为1024，这意味着，哪怕通过改配置文件，将mysql能打开的连接池设置为9999，事实上它能打开的文件数最多不会超过1024。
这个问题也好解决：
命令：设置单个进程能打开的最大连接数为65535
ulimit -HSn 65535通过命令: 查看进程被限制的使用各种资源的量
ulimit -a core file size: 进程崩溃是转储文件大小限制man loaded memort 最大锁定内存大小open file 能打开的文件句柄数这些变量定义在 /etc/security/limits.conf配置文件中。
情况1: 客户端主动断开
如果是客户端主动将连接close(), 那往这些连接中写数据时会得到ErrBadConn的错误，如果此时依然可以重试，将会获取新的连接。
代码如下：
func (db *DB) ExecContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (Result, error) {var res Resultvar err errorfor i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ {res, err = db.exec(ctx, query, args, cachedOrNewConn)if err != driver.ErrBadConn {break}}if err == driver.ErrBadConn {return db.exec(ctx, query, args, alwaysNewConn)}return res, err}情况2: 服务端挂啦
因为这种数据库连接底层使用的是tcp实现。(tcp本身是支持全双工的，客户端和服务端支持同时往对方发送数据)依赖诸如：校验和、确认应答和序列号机制、超时重传、连接管理(3次握手，4次挥手)、以及滑动窗口、流量控制、拥塞避免，去实现整个数据交互的可靠性，协调整体不拥挤。
这时客户端拿着一条自认为是正常的连接，往连接里面写数据。然鹅，另一端端服务端已经挂了～，但是不幸的是，客户端的tcp连接根本感知不到～～～。
但是当它去读取服务端的返回数据时会遇到错误：unexceptBadConn EOF
- 思路1:
设置连接的属性： maxLifeTime
上面也说过了，当设置了这个属性后，DB会开启一条协程connectionCleaner，专门负责清理过期的连接。
这在一定程度上避免了服务端将连接断掉后，客户端无感知的情况。
maxLifeTime的值到底设置多大？参考值，比数据库的wait_timeout小一些就ok。
- 思路2：
主动检查连接的有效性。
比如在连接放回到空闲连接池前ping测试。在使用连接发送数据前进行连通性测试。
链接：https://www.cnblogs.com/ZhuChangwu/p/13412853.html