优化记录

1. SendMessage时，一定是调用方将message转换为[]byte数据序列，避免在其他线程转换时引发并发问题
2. socket写数据优化。socket写数据核心流程：message序列化->写入socket，有些socket库，存在重复拷贝的问题，基于核心流程，减少不必要的拷贝和内存分配，进行如下优化：
cacheBufferList chan []byte
4. socket读数据优化。socket读数据核心流程：socket读数据到buffer->根据buffer序列化message

每个连接定义一个read_buffer和read_decode_buffer：socket读入到read_buffer，然后直接根据read_buffer中的数据解析出message，循环复用read_buffer，并且减少拷贝

5. 分包策略

目前大部分解包/封包都会写入消息的长度，一般都是用int（4个字节）表示，采用SOCKET封包和解包动态策略可以给绝大部分消息节省2/3个字节

6. 减少read和write协程中select的chan数量

由于select操作每增加一个chan的查询，会带来一定得查询消耗，为了提高read和write效率，因此建议这俩协程select的chan数量严格控制（看到有些socket库在select加上quitChan，可以去除，提高性能）

7. EncodeMessage时使用sync.Pool分配writeBuffer，减少GC压力

将pool按照buffer大小分段：32、64、128、256、512、1024
当bufferSize越小make([]byte, 0, size)越快
当bufferSize越大sync.Pool越快
如下是测试10000000次分配buffer时，不同bufferSize下的耗时对比
其中TestMakeBytes是采用make([]byte, 0, bufferSize)分配
TestMakeBufferBySyncPool是采用sync.Pool分配