现在，我们只有两个选择： Go vs Python。那么问题来了：哪种语言更适合你？
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关于python
询问一些开发者后，你会发现 Python是「空前绝后」的语言。 Python 获得这么多人青睐的原因在于它是一门非常优秀的编程语言。互联网上到处都是用 Python 写就的奇迹。
Python是一门「古老」的语言，其概念首次出现于 1991 年。 Python的历史积淀赋予了它一些优势。 Python的使用者众多，这表示这门语言稳定，且具备大量编写完备的文档。
在大部分案例中，你能找到几乎所有事物的库，以及关于你所思考的所有事物的代码示例。对于开发者和企业来说，这意味着使用 Python 伴随而来的是大量经验和代码，只需要评估即可。
还有大量以 Python 为基础创建的开源项目，因此在大多数情况下，你不需要从头开始。
Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。但它也有缺点，比如，不适合内存密集型任务，执行速度略慢，不适合移动应用开发。
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关于GO语言
Go 于 2009 年由谷歌开发完成。它解决了一个问题，创建出一种没有 C++等语言的过重包袱和过分设计的语言。
这使得 Go在性能和速度上都有极大提升，使用 Go 工作成为一件乐事。此外，大部分第一次使用 Go 语言的开发者不会感觉到不便，因为 Go中的熟悉元素及其易用性构成了一项惊喜。
这并不是说 Go 语言在所有情况下都是完美的。虽然它将速度和优雅度提升到新的层次，但也舍弃了一些用户期望的功能。比如，它不具备大量库，也不支持继承。
此外，它没有 GUI库，也不支持对象导向的编程。 Go语言的特点表明它具备轻量级线程实现 （Goroutine）、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。
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性能测试
关于 Go和 Python 的优缺点能说上三天三夜，但最关键的一点还是它们的性能。
因此接下来本文在基于 Intel® Core™ i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 运行的试验配置中执行一些测试。
二分搜索
冒泡排序
首先生成整型列表（包含 10000 个随机数字元素），然后使用冒泡排序算法对这些元素进行排序。测试结果如下：
从文件中读取
该测试是关于读取「lorem ipsum」文本文件，测试结果如下：
HTTP请求处理
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如何选择？
Python是社区最受欢迎的语言，在 2019 年第一季度「GitHub 发展最快的编程语言」中名列第二位 （pull requests 数量增长 17%），但 Golang 也没落后多少，在该排名中名列第四 （pull requests 数量增长 8%）。
在 Golang和 Python中做出选择变得更加艰难。然而，在选择适合自己的语言时，你需要考虑以下事项：
可扩展性： Golang在创建之初就考虑到了可扩展性。其内置并发性允许同时处理多项任务。 Python 也使用并发性，但并非内置，它通过线程实现并行化。这意味着如果你打算处理大型数据集， Golang 似乎是更适合的选择。
性能：众所周知， Python 并非 内存/CPU友好的语言，但它具备大量库，可以高效执行基础的开发任务。 Golang具备内置功能，更适合微服务软件架构。
应用： Python 适合人工智能、数据分析、深度学习和 web 开发任务，而 Golang 适用于系统编程，执行云计算和集群计算应用的开发者喜欢使用 Golang。
社区与库：如前所述， Python的历史赋予它一定优势。其中之一就是它具备大量库，拥有大型支持社区。而 Golang语言仍在增长期，没有那么多库和社区支持。但是我们不应因此判定 Go 语言出局。其增长率和采用率非常惊人，每天都在扩张。
执行：如果速度是王道，那么 Golang遥遥领先。
考虑以上事项后，具体使用案例将成为采用哪种语言的决定性因素。假如你的开发团队要创建微服务，那么 Golang是更合理的选择，因为它速度快、易于编程、可扩展性优异。而 Python更适合 AI、ML和数据分析任务。
从直接测试结果来看， Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。
好消息是，不管选择了哪种语言， Go和 Python都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang可能是更好的选择，但 Python 社区不会坐以待毙。这两种语言都在扩张和增长。这意味着，未来我们将看到更多功能和改进。
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