golang批量导入mysql

对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。

对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。

经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

1. 一条SQL语句插入多条数据。

常用的插入语句如：INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'user