一、本地缓存需求
- 需要较高读写性能+命中率
- 支持按写入时间过期
- 支持淘汰策略
- 需要解决gc问题，否则大量对象写入会引起stw扫描标记时间过长，cpu毛刺严重
二、本地缓存调研
- 本地缓存最终都会受单机内存容量的限制
- 平均响应时间在ms级
- 绝大部分此类组件都是基于分片+读写锁来实现功能，底层数据要么采用淘汰算法淘汰数据，要么采用循环队列循环使用空间。
特别注明：
- 实现零GC方案
- 无GC:分配堆外内存(Mmap)
- 避免GC：
- map非指针优化(map[uint64]uint32)或者采用slice实现一套无指针的map
- 数据存入[]byte slice(可考虑底层采用环形队列封装循环使用空间)
- 实现高并发思路
- 数据分片(降低锁的粒度)
三、本地缓存之freecache
四、本地缓存之bigcache
五、本地缓存之fastcache
六、总结
- 存储是互联网的基石、核心命脉。有必要详细了解
- 工作日常会接触：存储方案选型、性能调优等。应该了解、熟悉