怎么用python编android app
前言:用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习Java,再者,就编程而言已经会的就Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性,还真行。
既然要写个APP,那么总得要有个想法吧。
其实笔者想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的。
关于运维的APP,设计应该如下
可能长这样:
然后设计应该是这样:
如果觉得可行的话,评论留言一下你觉得应该写进这个APP的运维常用命令吧^_^,笔者暂时想到的是top,free -m,df –h,uptime,iftop,iotop,如果有什么好的想法就狠狠的砸过来吧,笔者到时应该也会把这个写成一个项目放到github上,大家一起用嘛,开源才是王道,哈哈。
好吧,进入正题。
我们使用kivy开发安卓APP,Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架,使用Python和Cython编写,对于多点触控有着非常良好的支持,不仅能让开发者快速完成简洁的交互原型设计,还支持代码重用和部署,绝对是一款颇让人惊艳的NUI框架。
因为跨平台的,所以只写一遍代码,就可以同时生成安卓及IOS的APP,很酷吧。
本文会带大家写一个Hello world并瞧一瞧Python版的2048的代码
kivy安装
环境说明:笔者在用的是Python2.7.10
这里仅介绍windows平台安装
更新pip,setuptools
python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools12
然后是安装所需要的依赖
python -m pip install docutils pygmentspypiwin32 kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew \\
kivy.deps.gstreamer --extra-index-url
值得注意的是,上面的安卓需要访问Google,所以请自备梯子,而且kivy.deps.gstreamer这个包比较大(95MB),可以单独本地安装,
然后就是安装kivy了
python -m pip install kivy12
至此,安装就已经完毕了,值得注意的是64位系统没有开启虚拟化支持,在导入kivy的时候会报错,如果是64位系统就设置一下机器的BIOS,开启虚拟化支持吧。
注:这里只是kivy的运行环境,这样我就能直接在windows机器上直接调试了,怎么将代码编译成APK文件我们会在后面讲到。
如果kivy在python中应该就能导入了。
按照世界惯例,我们”hello”一下吧。
新建一个.py文件
from kivy.app import App
from kivy.uix.button importButton
class TestApp(App):
def build(self):
return Button(text=\'Hello,kivy\')
TestApp().run()123456789
运行:
然后会弹出一个框,大概如下,点击”hello,kivy”会变颜色
点击窗口并按“F1”会这个窗口的一些属性
然后我们回过头看一看代码。
##导入App,然后让TestApp这个类继承
from kivy.app import App
##导入一个Button,运维有这个button,当你点击的时候才会有所反应
from kivy.uix.button importButton
###定义类,名字必须是xxxApp
class TestApp(App):
###build一个Button
def build(self):
###返回一个Button,文字内容是“Hello,kivy”
return Button(text=\'Hello,kivy\')
##运行,因为继承了App,所以才有的run这个方法
TestApp().run()123456789101112131415
上面就是我们的Hello了
在windows上运行当然没有什么太大的意义,怎么在安卓手机上运行才是我们想要的,
这时我们需要一个编译环境。
官方说明的环境,如下:
You’ll need:
A linux computer or a virtual machine
Java
Python 2.7 (not 2.6.)
Jinja2 (python module)
Apache ant
Android SDK12345678
虽然官方提供了一个似乎还不错的虚拟机镜像,但是还是有很多内容需要翻出去,所以笔者在这里提供相对而言更加完善的镜像
当然你也可以下载官方镜像,因为第一次编译需要去国外下一大堆东西,所以请自备梯子。
Virtual Machine
A Virtual Machine with Android SDK and NDK and all otherpre-requisites pre installed to ease apk generation:
Kivy Buildozer VM
Or select the Torrent
在笔者提供的镜像里,桌面上有一个dev_and,只要将上面写的代码,放入这个文件夹即可(当然也可以在其他目录,后面会讲到)。
cd Desktop/dev_and/12
初始化会在当前目录生成一个buildozer.spec文件 用于配置生成的apk相关信息
buildozer init12
修改buildozer.spec文件
vi buildozer.spec12
至少修改下面三项
# (str) Title of your application
title = helloworld
# (str) Package name
package.name = helloapp
# (str) Package domain (needed for android/ios packaging)
package.domain = youer.com123456789
然后注释
# (str) Application versioning (method 1)
#version.regex = __version__ = [\'\"](.*)[\'\"]
#version.filename = %(source.dir)s/main.py
下面这行改为非注释
version = 1.2.0123456
最后我们生成我们需要的apk文件
buildozer -v android debug12
buildozer命令会在当前文件夹创建一个bin,该文件夹里面有我们想要的apk文件
helloapp-1.2.0-debug.apk
安装以后应该是这样
话说在编译的时候可能出现空间不足的情况,根据虚拟机的不同(vmware或virtualbox)自行扩容吧。
最后我们来瞧瞧简易版Python开发的2048这个游戏的源代码。
先看效果图
试玩了一下,还是蛮流畅的,有兴趣的可以下载玩一下
这个游戏代码虽然不长,但是还是蛮占篇幅的,所以简要的说明一下流程:
主要由三部分组成,一是素材,图片音频之类的文件,二是Python代码,三是kv文件,这个kv文件有点像html中的css。
Python代码的文件名一般命名为main.py
然后一定有一个叫做XXXApp的类,并继承App。
比如该类叫做GameApp,那么该目录下的kv文件则必须为Game,如上图所示,如果不是,那么kv文件中的一些设定就不会生效。
比如设定一个标签
Label:
id: time
text: \'xxxx\'
font_size: 6012345
id为time,text文本内容为’xxxx’,然后字体为60
好吧,点到为止吧,不过似乎什么都没点到~~~
从无到有做一个App,我想我会另起一篇文章吧。
原生安卓开发app的框架frida安装和Python小试牛刀
本教程只用于学习探讨,不允许任何人使用技术进行违法操作,阅读教程即表示同意!
frida是一个hook原生 安卓开发app 的一个框架,也不止安卓,像ios和win等,都支持,但是好像看到用的不太多。
注意,是原生,就是用Java+安卓开发的app。
还有些是H5之类的,这些是hook不成的,当然,市面上最起码80%的app都是原生开发,不必担心。
再说,H5开发的不是更容易破解?懂的都懂!
hook英文是钩子的意思,可以理解为一堆水管流水,我在某个水管中间挖一个洞,操作一波再继续流。
当然,我也可以只看看某个水管有没有水。
上述这个过程就叫做修改和验证!
可以使用编写的简单Python环境管理器快速创建一个虚拟环境,可视化就是好,再也不用记该死的命令了!
相关链接:
这里已经创建完毕,虚拟环境名为 frida_env
当然,这是一个差不多的参考价值,不一定准,具体情况具体分析。
在安装frida时,尽量科学上网,因为frida好像会下载一些东西,不科学上网非常慢...可能会卡住很长时间!
根据我的环境,这是我的依赖包,在虚拟环境中pip安装即可!
安装完成之后,分别执行 frida --version 和导入 frida ,如果没有报错则表示安装成功!
frida-server下载链接:
综上所述,我pip的frida版本为14.2.18,手机是arm64,所以要下载这个!
确实存在,ok。
这样就已经运行起来了,他是不会有提示的,是直接wait在这的!
注意啊,这个cmd窗口是不能关的,一直挂这就行!
激活上述创建好的虚拟环境,执行以下命令。
如果出现以下信息,表示正确!这是手机的一些信息,表示能获取到。
到这,pc端的frida和手机端的frida-server就建立成功了,主要流程就是
如果frida版本=12,好像是要进行端口转发的
pc上配置frida没什么好说的了,创建一个虚拟环境,安装frida就好了。
手机上的话,第一次需要把frida-server拷贝到 /data/local/tmp 下和 chmod
然后运行这个frida-server,命令总结一下大概为:
下次使用直接复制就可以了!
因为frida使用的是js语言,并且需要安装一个代码自动提示插件,所以WebStorm最合适,官网下载点击下一步下一步即可。
这里不做叙述。
嗯,还需要安装node,自己折腾吧!
创建一个空项目,选择合适的目录。
打开项目,点击下面的Terminal,输入 npm i @types/frida-gum 安装frida代码自动提示。
这不,关于frida的代码就能自动提示了!
题外话
通过Charles+postern进行抓包,发现登录用的接口为
可以发现带的数据是一个 {\"Encrypt\":\"xxx\"} ,擦,这是什么玩意啊???
这个apk是没有加固的,通过反编译搜索一下 user/login 试试!!!
找到了两处 user/login ,其中一个是login函数!
那么,现在问题来了,到底 user/login 走的是不是login?如何验证?
此时点击手机上面的登录按钮,然后看pc上控制台的输出!
确实输出了,经过验证,确实是执行了这个login。
然后你再进行一遍hook和分析即可。
下节课就来分析如何自动登录这个app!
想要玩转hook,大概分为以下几步
人生没有白走的路,加油!
如何用手机编程Python?
python语言应用很广泛,自己也很喜欢使用它,其实我们也可以直接在自己的安卓手机上做python开发学习,只需要简单的配置下环境就可以了。
首先我们可以在手机上安装qpython3。学习和使用 Python 是很有趣的。由于它越来越受欢迎,有越来越多的方式可以让计算世界比现在更好。
想象一下,只需一个 Android 移动设备和开源工具,就可以构建和运行一个 Python 应用,无论是开发一个命令行工具从互联网上获取你最喜欢的文章,还是启动一个直接在掌上设备运行的网页服务器,所有这些都可以实现。这将完全改变你对移动设备的看法,将它从一个仅仅让你消费内容的设备变成一个帮助你发挥创造力的设备。
在本文中,我将演示运行和测试一个简单的 Python 应用所需的所有的工具、软件包、步骤和各种零零散散的东西。我使用 Flask 框架 来创建一个简单的 “Hello, World!” 应用,并在一个简单而强大的网页服务器上运行。最棒的是,这一切都发生在手机上。不需要笔记本或台式机。
如何Python写一个安卓APP
使用kivy开发安卓APP,Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架,使用Python和Cython编写,对于多点触控有着非常良好的支持,不仅能让开发者快速完成简洁的交互原型设计,还支持代码重用和部署,绝对是一款颇让人惊艳的NUI框架。
操作
更新pip,setuptools;
安装所需要的依赖;
注:这里只是kivy的运行环境,这样我就能直接在windows机器上直接调试了,怎么将代码编译成APK文件我们会在后面讲到。
如果kivy在python中应该就能导入了。
如何用python开发移动App后台?需要掌握哪些技术
1、如果使用python语言,需要学习哪些知识?
python作为一门简单明了的语言,非常容易上手,语言层面不会太复杂,稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话,我觉得更多是一些编程方面通用的东西,比如:数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的
2、选择什么样的python框架开发,这个框架的优势?
tornado,因为非阻塞io的原因,性能非常高,特别适合写后端API(App的后端应该都是rest风格的api),而且成熟稳定
3、如何部署服务器?本地服务器调试,以及公网服务器部署?
这个一两句说不清楚,涉及到运维、测试、开发诸多方面, 部署和测试推荐几个包:fabric、nose、unittest(python自带),版本管理推荐git,持续集成推荐使用docker+jenkins
4、如果使用python框架开发移动后台服务,在开发源码内使用哪种框架?mvc还是其它的,比如我返回json数据,每次json对象最外层有一些相同的东西,该如何处理?
MVC什么的,一般的框架都差不多的,tornado也是支持的,返回json有相同的东西,写个修饰器就完了
5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能?
youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的,觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题,即使有也应该不是python的问题,而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型,而是io密集型的,python和其他语言的区别不会太大吧,大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的,如果是计算量比较大的任务,你可以考虑用c或c++写
6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台?
用python写的API,网页和移动端都是可以调用啊,让前端学学React,就可以轻松解决前后端分离这个问题(PS: facebook 就是后端php + 前端React,淘宝也有在用nodejs做前后端分离)
7、有没用相关的案例,即用python开发的移动后台?有没有该问题的开源项目?
这个应该比较少,App后端开源的不常见,而且大部分是rest风格的api,很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧(又不是bbs或者博客程序)