第一题 Excel表列序号
题目
思路
列名称对应序列号
别离从‘A’到‘Z’对应1到26
接着
在后面加A,持续从实现从‘A’到‘Z’
显然,这种进位制的计数法本质上是26进制
只不过,因为第一个元素A代表1,这是个没有零的26进制
代码
func titleToNumber(columnTitle string) (number int) {
for i, multiple := len(columnTitle)-1, 1; i >= 0; i-- {
//从字符串最初一个字符开始计算,每个字符乘以26为底它循环次数为幂的倍数失去它代表的理论数值
k := columnTitle[i] - 'A' + 1
number += int(k) * multiple
multiple *= 26
}
return
}
也能够由返回后计算
func titleToNumber(columnTitle string) (number int) {
ans := 0
for i := 0; i < len(columnTitle); i++{
ans = ans*26+int(columnTitle[i]-'A'+1)
}
return ans
}
成果
复杂度剖析
工夫复杂度:O(n),其中 n 是列名称 columnTitle 的长度。须要遍历列名称一次。
空间复杂度:O(1)。
第二题 Power(x,n)
题目
解题
题目很简略
只是求n次x相乘的后果即可
如果n为正数则求1/x相乘的后果
然而
如果依照这种思维写进去的代码
func myPow(x float64, n int) float64 {
if n==0{return 1}
if n<0 {
x=1/x
n=-n
}
res:=x
for i:=1;i<n;i++{
res*=x
}
return res
}
后果天然是超时的
因为在n的值很大的时候
效率切实过于低下
咱们须要在此基础上再进行优化
通过分治
能够把复杂度从O(n)优化到O(logn)
代码
func myPow(x float64, n int) float64 {
var quickMul func( float64, int)float64
quickMul=func (x float64, n int) float64 {
if n == 0 {
return 1
}
y := quickMul(x, n/2)
if n%2 == 0 {
return y * y
}
return y * y * x
}
if n >= 0 {
return quickMul(x, n)
}
return 1 / quickMul(x, -n)
}
成果
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因为n能够转化为二进制,即用2的幂次组成的数独特示意
因而咱们只需计算出x的1,2,4,8,16…次方 就能用他们组成x的n次方
代码如下