groupcache是一个缓存系统，开始应用在Google下载站点dl.google.com，后来也使用在Google Blogger和Google Code这些数据更改频率较低的系统中。
groupcache没有update/delete 命令，只有set命令，使用lru存储策略，空间占满时便淘汰最不常使用的缓存，所以适合数据更改频率较低的应用。
groupcache集群使用“一致性哈希“分布节点，单节点出现问题对整体系统影响较小。
一. groupcache 使用
下面创建有三个groupcache节点的集群
"http://127.0.0.1:8001", "http://127.0.0.1:8002", "http://127.0.0.1:8003"
1. 创建本地httppool，并添加对等节点。httppool是一个集群节点选取器，保存所有节点信息，获取对等节点缓存时，通过计算key的“一致性哈希值”与节点的哈希值比较来选取集群中的某个节点
2. 创建一个group（一个group是一个存储模块，类似命名空间，可以创建多个） “image_cache”。NewGroup参数分别是group名字、group大小byte、getter函数（当获取不到key对应的缓存的时候，该函数处理如何获取相应数据，并设置给dest，然后image_cache便会缓存key对应的数据）
3. group查找对应key的缓存，data需要使用sink（一个数据包装结构）包装一下
其他两个节点需修改local_addr 地址，然后3个节点的groupcache集群就设置成功了。
二. groupcache源码分析
groupcache主要分为httppool和group两部分，httppool负责集群管理，group负责缓存管理。
1. httppool的作用就是管理所有节点，并通过http协议使节点之间相互通信，获取存储在其他节点上的缓存
2. group的作用是管理缓存，并通过httppool选取节点，获取其他节点的缓存。
参考
groupcache：https://github.com/golang/groupcache
一致性哈希：http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html
protobuf：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overviewgo
protobuf例子:https://godoc.org/github.com/golang/protobuf/proto