24届字节跳动春招实习面经

分享一波题主字节跳动AML组的面经，可能是凉经，问的不难，但是感觉没有回答好。

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更新一波面试状态，一面已经通过。二面冲冲冲。

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• 自我介绍
• 项目1 - 极简版抖音后端，字节跳动青训营项目
• 青训营参加人数，有获得什么奖吗? (内心OS：...)
• 介绍一下优化 Redis 淘汰策略为热门视频设置递增 TTL
• Redis二级缓存用了哪些数据结构，是HashMap吗？
• 在Redis缓存中如何对热门视频和非热门视频进行转换？有用到分布式计数吗？转换时怎么操作HashMap数据结构的？
• Redis持久化策略？（RDB和AOF结合）
• Kafka实现异步写入时如何保证生产者和消费者两端的数据一致性？有用到事务吗？
• 项目2 - Apache ShardingSphere，Google编程之夏
• 介绍一下配置的热更新
• 贡献了3000+行代码，核心代码和测试代码分别有多少？
• 八股：
• Golang语言中array和slice底层数据结构分别是什么？二者有什么区别？
• Vim中如何删除一行数据？
• Docker和虚拟机比有什么缺点？
• Git中的rebase和squash你有用到吗？能讲讲你具体的应用场景的吗？
• Git中的cherry-pick使用什么场景使用？
• 算法题：
• 实现二叉树的中序遍历

// 递归实现

void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    inorderTraversal(root->left); // 遍历左子树
    cout << root->val << " "; // 输出根节点
    inorderTraversal(root->right); // 遍历右子树
}

// 栈实现
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
    stack<TreeNode*> s;
    while (root != nullptr || !s.empty()) {
        if (root != nullptr) {
            s.push(root); // 将当前节点入栈
            root = root->left; // 继续遍历左子树
        } else {
            root = s.top();
            s.pop();
            cout << root->val << " "; // 输出根节点
            root = root->right; // 遍历右子树
        }
    }
}

• LRUCache

// 重点是弄清楚cache里的key和value分别是什么

struct DLinkedNode {
    int key, value;
    DLinkedNode* prev;
    DLinkedNode* next;
    DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
    DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};

class LRUCache {
private:
    unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;
    DLinkedNode* head;
    DLinkedNode* tail;
    int size;
    int capacity;

public:
    LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
        // 使用伪头部和伪尾部节点
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head->next = tail;
        tail->prev = head;
    }
    
    int get(int key) {
        if (!cache.count(key)) {
            return -1;
        }
        // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部
        DLinkedNode* node = cache[key];
        moveToHead(node);
        return node->value;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (!cache.count(key)) {
            // 如果 key 不存在，创建一个新的节点
            DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
            // 添加进哈希表
            cache[key] = node;
            // 添加至双向链表的头部
            addToHead(node);
            ++size;
            if (size > capacity) {
                // 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点
                DLinkedNode* removed = removeTail();
                // 删除哈希表中对应的项
                cache.erase(removed->key);
                // 防止内存泄漏
                delete removed;
                --size;
            }
        }
        else {
            // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部
            DLinkedNode* node = cache[key];
            node->value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    void addToHead(DLinkedNode* node) {
        node->prev = head;
        node->next = head->next;
        head->next->prev = node;
        head->next = node;
    }
    
    void removeNode(DLinkedNode* node) {
        node->prev->next = node->next;
        node->next->prev = node->prev;
    }

    void moveToHead(DLinkedNode* node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    DLinkedNode* removeTail() {
        DLinkedNode* node = tail->prev;
        removeNode(node);
        return node;
    }
};