1、Go导入pprof包的选择及go版本要求：

net/http/pprof"_ net/http/pprof""runtime/pprof"github.com/gin-contrib/pprof"github.com/gin-contrib/pprof"

2、pprof查看web服务原始状态数据

浏览器访问：http://localhost:8000/debug/pprof/，结果如图：

注意：

  • 端口使用你自己web服务的监听端口号，例如我这里是：8000 端口
  • 采集前需要先压测，在压测过程中才会有数据被收集

3、go tool pprof 数据图形可视化

go tool pprof

`。我这里下载的是windows-64位的版本。

  1. 采集前需要先压测，在压测过程中才会有数据被收集：
go get github.com/adjust/go-wrkgo-wrk -c=400 -t=8 -n=100000 http://127.0.0.1:8000/api/getReq

注意：压测试，wrk的命令行参数只能发送类似于 get、delete 这种不在请求体body中带参数的http请求。如果要发送 post 这类请求，必须要写Lua脚本。 具体可参考：wrk入门（2）：发送post请求

go-wrk 压测结果如下图所示：

  1. 压测的同时采集数据，并生成 profile 数据分析-结果文件：
go tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/profilego tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/heapgo tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/goroutine


注意：

  • 由提示可知，它是先将下载的原始数据保存在临时文件，然后再进一步去分析。比如图中所示的 pprof.samples.cpu.001.pb.gz
  • $\color{blue}{记住关键点：不管哪种方式收集，一定是在 服务正在被压测 或者 业务逻辑正在执行的同时 启动收集}$；刚开始不熟悉流程，可能在服务都没有任何请求的时候就去收集，这是毫无意义的，也不会收集到明显的 profile 信息，可能就会像下面这样，啥数据都看不到：
  1. 然后会进入一个交互界面，列表中各参数代表含义如下：
flat：当前函数占用CPU的时间
flat%：当前函数占用CPU百分比
sum%：当前所有函数累加使用 CPU 的比例
cum：当前函数以及子函数占用CPU的时间
cum%：当前函数以及子函数占用CPU的百分比

另外交互界面常用命令如下：

help：命令可以提供所有pprof支持的命令说明
top 10：列出前10
web：调用 graphviz 生成svg图片并打开
list：查看具体的函数分析
pdf：命令可以生成可视化的pdf文件
tree：以树状显示
png：以图片格式输出
svg：生成浏览器可以识别的svg文件

pprof具体定位代码段示例：
此处可以通过终端交互方式来定位具体耗时较长的代码段，如下：

top5 -cumlist MyWebService/internal/app/yunapi.Router.func1

示例：当输入 web 后，会自动生成.svg文件，并在浏览器中显示可视化图形分析，如图所示：
流程图中有不同被调函数运行时长所占百分比，同时方框越大对应CPU耗时越久。不过只是这样仍然很难去分析，还有更直观的方式 ~

go tool pprof xxx-http=:8081-http localhost:8081
  • linux下：
go tool pprof -http=:8081 ~/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gz
  • windows下路径用双反斜杠表示：
go tool pprof -http localhost:8081 C:\\Users\\xxx\\pprof\\pprof.samples.cpu.001.pb.gz

Graph图示：

火焰图：
  每个方块代表一个函数，它下面一层表示这个函数会调用哪些函数，方块的大小代表了使用 CPU 所占百分比。火焰图的配色并没有特殊的意义，默认的红、黄配色是为了更像火焰而已。

go tool pprofgo tool pprof prof

4、pprof使用方法总结：

go-wrk -c=400 -t=8 -n=100000 http://127.0.0.1:8000/api/getReqgo tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/profiletop10list xxxgo tool pprof xxxgo tool pprof -http=:8081 ~/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gzgo tool pprof -http localhost:8081 C:\\Users\\xxx\\pprof\\pprof.samples.cpu.001.pb.gz